Machine
23.06.2011, 17:26
Автор: Machine.
При копировании на другие ресурсы использовать копирайт.
Сегодня я расскажу и покажу вам как можно использовать всю мощность ваших видеокарт для перебора паролей к Wi-Fi. Как-то не комильфо в наше время использовать только процессорные мощности под эти задачи (aircrack-ng), когда в 80% компьютеров есть видеокарта. Поэтому разумно использовать всю потенциальную мощность ваших систем. А именно, речь пойдет о замечательной программе pyrit.
Немного о программе:
Pyrit позволяет создавать огромные базы данных, для вычислений WPA/WPA2-PSK аутентификации. Используя вычислительную мощность многоядерных и других платформ через ATI-Stream, Nvidia CUDA и OpenCL, в настоящее время, безусловно, самая мощная атака против одной из наиболее часто используемых в мире безопасности протоколов.
WPA/WPA2-PSK является подмножеством стандарта IEEE 802.11 WPA/WPA2, что усложняет распределение ключей и аутентификации клиента путем присвоения каждому участвующему Pre-Shared Key. Это главный ключ получается из пароля, который пользователю необходимо предварительно настроить, например, на своем ноутбуке и точке доступа. Когда ноутбук создает соединение с точкой доступа, новый ключ сессии происходит от мастер-ключа для шифрования и аутентификации."Ярлык" использования одного мастер-ключа, а не для отдельных пользовательских ключей облегчает развертывание WPA/WPA2-защищенных сетей для дома и малого офиса в использовании, за счет принятия протокола уязвимы для брутфорса, что позволяет в конечном итоге раскрыть пароль, который защищает сети. Дополнительную информации см. эту статью в блоге проекта.
В чем профит? Сравните количество pmk/s на aircrack-ng и pyrit:
http://img845.imageshack.us/img845/4941/machinemachine001.png
http://img88.imageshack.us/img88/3898/machinemachineusrlibpyt.png
Разумно заметить, что все действия проводились в ubuntu 10.04 R2 x86_64 с видеокартой Ati R6950 Twin Frozr III.
(Т.е. все справедливо для любых ubuntu-подобных систем, в частности для backtrack 5, с минимальными различиями для 32 и 64 битными системами).
Установка
Список необходимых программ:
1. AMD driver 11.6
2. AMD APP SDK 2.4
http://orwell.fiit.stuba.sk/~nou/amd-app_2.4_amd64.deb
тырк 2 (http://developer.amd.com/gpu/AMDAPPSDK/downloads/Pages/default.aspx)
3. Pyrit
svn checkout http://pyrit.googlecode.com/svn/trunk/ pyrit_svn
4. Calpp++ тырк (http://sourceforge.net/projects/calpp/files/calpp-0.90/calpp-0.90.tar.gz/download)
1.Установка драйвера:
chmod +x ati-driver-installer-11-5-x86.x86_64.run
sudo ./ati-driver-installer-11-5-x86.x86_64.run
sudo reboot
2.Установка AMD APP SDK 2.4:
cp /home/user/Downloads/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64.tgz /home/user
cd /home/user
tar -xvzf AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64.tgz
gedit ~/.bashrс
Внизу этого файла добавляем следующие строки:
export AMDAPPSDKROOT
export AMDAPPSDKSAMPLESROOT
export AMDAPPSDKROOT=/home/user/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64
export AMDAPPSDKSAMPLESROOT=/home/user/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/samples
export LD_LIBRARY_PATH=$AMDAPPSDKROOT/lib/x86:$AMDAPPSDKROOT/lib/x86_x64:$LD_LIBRARY_PATH
http://img88.imageshack.us/img88/4687/bashrcgedit003.png
! Поменяйте /user/ на свое имя пользователя
Разумно заметить, что выше приведенный вариант работает для систем любой разрядности.
sudo logout
3.Регистрируем icd-registration:
tar xfz $AMDAPPSDKROOT/icd-registration.tgz
sudo cp $AMDAPPSDKROOT/etc /etc
ВАЖНО!
В некоторых англоязычных руководствах описана установка обеих технологий, которые используют карты Ati для взаимодействия непосредственно с карточкой, это OpenCL которая морально и физически устарела для этого дела, и Calpp с библиотеками libboost, которую мы и будем использовать.
4.Установка Calpp:
sudo apt-get install libboost1.40-all-dev cmake
tar -xvzf calpp-0.90.tar.gz
cd calpp-0.90
sudo gedit CMakeLists.txt
Исправляем FIND_LIBRARY на следующие значения:
FIND_LIBRARY( LIB_ATICALCL aticalcl PATHS "/home/user/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/lib/x86_64/" )
FIND_LIBRARY( LIB_ATICALRT aticalrt PATHS "/home/user/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/lib/x86_64/" )
FIND_PATH( LIB_ATICAL_INCLUDE NAMES cal.h calcl.h PATHS "/home/user/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/include/CAL" )
http://img692.imageshack.us/img692/5584/cmakeliststxtcalpp090ge.png
sudo cmake .
sudo make install
5.Установка pyrit:
sudo apt-get install g++ python-dev zlib1g-dev libssl-dev python-scapy libpcap0.8 libpcap0.8-dev libpcap-dev
svn checkout http://pyrit.googlecode.com/svn/trunk/ pyrit_svn
cd /pyrit_svn/pyrit
sudo python setup.py build install
cd ..
cd cpyrit_calpp
sudo python setup.py build install
На этом установка закончена.
Проверяем правильность установки:
pyrit selftest
Использование
1. Смотрим доступные ядра процессора/видеокарт:
pyrit list_cores
2. Запускаем оценочный тест:
pyrit benchmark
вывод (количество pmk/s естевственно будет зависеть от вашей видеокарты):
#1: 'CAL++ Device #1 'ATI CYPRESS'': 82426.3 PMKs/s (RTT 2.4)
#2: 'CPU-Core (SSE2)': 643.5 PMKs/s (RTT 3.0)
#3: 'CPU-Core (SSE2)': 655.1 PMKs/s (RTT 3.0)
#4: 'CPU-Core (SSE2)': 691.0 PMKs/s (RTT 2.9)
#5: 'Network-Clients': 0.0 PMKs/s (RTT 0.0)
Разумно заметить, что 1 видеокарта заменяет 1 ядро процессора, т.е. если у вас 2 и более карт, либо карта двухчиповая, то вывод будет таким:
#1: 'CAL++ Device #1 'ATI CYPRESS'': 82426.3 PMKs/s (RTT 2.4)
#2: 'CAL++ Device #2 'ATI JUNIPER'': 41805.7 PMKs/s (RTT 2.6)
#3: 'CPU-Core (SSE2)': 655.1 PMKs/s (RTT 3.0)
#4: 'CPU-Core (SSE2)': 691.0 PMKs/s (RTT 2.9)
#5: 'Network-Clients': 0.0 PMKs/s (RTT 0.0)
Далее все приведенные действия основываются на том, у вас уже есть .cap файл с перехваченным handshake'ом.
ВАЖНО!
В pyrit'е можно создавать целые базы прекомпилированных хешей для подбора паролей. Есть 2 варианта хранения и использования этих баз:
Вариант 1 - хранение базы в скрытой домашней папке пользователя. Я его называю мобильным, т.е. берется файл с 1 миллионом часто встречающихся паролей, после чего к нему добавляются любые essid'ы для быстрой проверки (1 миллион слов + 1 essid на моей карте это примерно минута времени).
Плюсы:
Файл с паролями залил 1 раз и забыл (можно заливать сколько угодно, но НЕжелательно)
Любое количество essid'ов с любыми именами
Маленькие затраты по времени
Минусы:
При использовании словарей более 20 миллионов и хотя бы 10 разных essid'ов время тратится значительно больше.
Вывод- плюсы плавно перетекают в минусы и наоборот. От себя замечу, что это идеальный вариант при наличии пробивного словаря до 1 миллиона слов, который позволит вам чекать разные .cap файлы с большой скоростью.
Пример использования:
pyrit -i /путь/до/файла/с/паролями/пароли.тхт import_passwords
pyrit -r cap-01.cap analyze
pyrit -r cap-01.cap -b 00:11:22:33:44:55 attack_batch
либо
pyrit -r cap-01.cap attack_batch
Вариант 2- хранение базы в любой указанной папке пользователя. Это более основательный подход к делу. Позволяет создать базу для конкретных essid'ов и конкретным числом паролей, т.е. берется файл с 100 миллионами паролей, после чего к нему добавляются любые essid'ы с уникальными именами. После чего база компилируется и привязывается к конкретным essid'ам которые вы в нее залили. После компиляции скорость увеличивается в 5-7 раз. Отличный вариант скажете вы, и будете правы, но ложка дектя конечно же есть подвох заключен во времени компиляции, которые естевственно зависит от кол-ва паролей и essid'ов и составляет продолжительно время.
Плюсы:
Допустим 1 база на 10 уникальных essid'ов может использоваться для любых точек доступа при условии что имя точки совпадает с тем, что находится в базе. Т.е. если у двух ваших соседей имя точки доступа dlink, но естевственно разные mac-адреса, это НЕ помешает вам перебирать их по своей базе без необходится создания новой базы.
Скорость
Огромная скорость
Сделал 1 базу на самые часто встречающиеся essid'ы и чекай их за минимальное время в любых !!! количествах.
Минусы:
Время компилирования
Занимает много места на жестком диске.
Вывод- сухие факты про мою базу: 850 миллионов слов, 24 essid'а, 32 часа компилирования, 650.000 pmk/s перебор по базе, вес 240 gb.
Естевственно при меньшем кол-ве паролей и essid'ов затраты по времени уменьшаются прямопропорционально. Стоит это того или нет, каждый решает сам.
Пример использования:
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db -i /путь/до/файла/с/паролями/пароли.тхт import_passwords
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db -e linksys create_essid
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db eval
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db batch
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db eval
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db -r /путь/до/файла/с/cap/output-01.cap attack_db
Заключение
Для тех кто постоянно/проффесионально занимается подбором паролей к Wi-Fi наличие подобных программ существенно облегчает жизнь. Пару слов про аналоги - это программа commview for wifi (http://www.tamos.com/products/commwifi) , сделана под винду, я ее в глаза не видел и не трогал, потому что не пользуюсь виндой. Она, конечно, платная (500$ профит).
Ссылки по теме:
pyrit (http://code.google.com/p/pyrit/)
Замеры скорости перебора на Вашем компьютере (https://antichat.live/threads/276578/)
Вопросы по commview здесь НЕ обсуждаются (только сравнение).
Вопросы не по теме будут караться.
Machine. 495260250
При копировании на другие ресурсы использовать копирайт.
Сегодня я расскажу и покажу вам как можно использовать всю мощность ваших видеокарт для перебора паролей к Wi-Fi. Как-то не комильфо в наше время использовать только процессорные мощности под эти задачи (aircrack-ng), когда в 80% компьютеров есть видеокарта. Поэтому разумно использовать всю потенциальную мощность ваших систем. А именно, речь пойдет о замечательной программе pyrit.
Немного о программе:
Pyrit позволяет создавать огромные базы данных, для вычислений WPA/WPA2-PSK аутентификации. Используя вычислительную мощность многоядерных и других платформ через ATI-Stream, Nvidia CUDA и OpenCL, в настоящее время, безусловно, самая мощная атака против одной из наиболее часто используемых в мире безопасности протоколов.
WPA/WPA2-PSK является подмножеством стандарта IEEE 802.11 WPA/WPA2, что усложняет распределение ключей и аутентификации клиента путем присвоения каждому участвующему Pre-Shared Key. Это главный ключ получается из пароля, который пользователю необходимо предварительно настроить, например, на своем ноутбуке и точке доступа. Когда ноутбук создает соединение с точкой доступа, новый ключ сессии происходит от мастер-ключа для шифрования и аутентификации."Ярлык" использования одного мастер-ключа, а не для отдельных пользовательских ключей облегчает развертывание WPA/WPA2-защищенных сетей для дома и малого офиса в использовании, за счет принятия протокола уязвимы для брутфорса, что позволяет в конечном итоге раскрыть пароль, который защищает сети. Дополнительную информации см. эту статью в блоге проекта.
В чем профит? Сравните количество pmk/s на aircrack-ng и pyrit:
http://img845.imageshack.us/img845/4941/machinemachine001.png
http://img88.imageshack.us/img88/3898/machinemachineusrlibpyt.png
Разумно заметить, что все действия проводились в ubuntu 10.04 R2 x86_64 с видеокартой Ati R6950 Twin Frozr III.
(Т.е. все справедливо для любых ubuntu-подобных систем, в частности для backtrack 5, с минимальными различиями для 32 и 64 битными системами).
Установка
Список необходимых программ:
1. AMD driver 11.6
2. AMD APP SDK 2.4
http://orwell.fiit.stuba.sk/~nou/amd-app_2.4_amd64.deb
тырк 2 (http://developer.amd.com/gpu/AMDAPPSDK/downloads/Pages/default.aspx)
3. Pyrit
svn checkout http://pyrit.googlecode.com/svn/trunk/ pyrit_svn
4. Calpp++ тырк (http://sourceforge.net/projects/calpp/files/calpp-0.90/calpp-0.90.tar.gz/download)
1.Установка драйвера:
chmod +x ati-driver-installer-11-5-x86.x86_64.run
sudo ./ati-driver-installer-11-5-x86.x86_64.run
sudo reboot
2.Установка AMD APP SDK 2.4:
cp /home/user/Downloads/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64.tgz /home/user
cd /home/user
tar -xvzf AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64.tgz
gedit ~/.bashrс
Внизу этого файла добавляем следующие строки:
export AMDAPPSDKROOT
export AMDAPPSDKSAMPLESROOT
export AMDAPPSDKROOT=/home/user/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64
export AMDAPPSDKSAMPLESROOT=/home/user/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/samples
export LD_LIBRARY_PATH=$AMDAPPSDKROOT/lib/x86:$AMDAPPSDKROOT/lib/x86_x64:$LD_LIBRARY_PATH
http://img88.imageshack.us/img88/4687/bashrcgedit003.png
! Поменяйте /user/ на свое имя пользователя
Разумно заметить, что выше приведенный вариант работает для систем любой разрядности.
sudo logout
3.Регистрируем icd-registration:
tar xfz $AMDAPPSDKROOT/icd-registration.tgz
sudo cp $AMDAPPSDKROOT/etc /etc
ВАЖНО!
В некоторых англоязычных руководствах описана установка обеих технологий, которые используют карты Ati для взаимодействия непосредственно с карточкой, это OpenCL которая морально и физически устарела для этого дела, и Calpp с библиотеками libboost, которую мы и будем использовать.
4.Установка Calpp:
sudo apt-get install libboost1.40-all-dev cmake
tar -xvzf calpp-0.90.tar.gz
cd calpp-0.90
sudo gedit CMakeLists.txt
Исправляем FIND_LIBRARY на следующие значения:
FIND_LIBRARY( LIB_ATICALCL aticalcl PATHS "/home/user/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/lib/x86_64/" )
FIND_LIBRARY( LIB_ATICALRT aticalrt PATHS "/home/user/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/lib/x86_64/" )
FIND_PATH( LIB_ATICAL_INCLUDE NAMES cal.h calcl.h PATHS "/home/user/AMD-APP-SDK-v2.4-lnx64/include/CAL" )
http://img692.imageshack.us/img692/5584/cmakeliststxtcalpp090ge.png
sudo cmake .
sudo make install
5.Установка pyrit:
sudo apt-get install g++ python-dev zlib1g-dev libssl-dev python-scapy libpcap0.8 libpcap0.8-dev libpcap-dev
svn checkout http://pyrit.googlecode.com/svn/trunk/ pyrit_svn
cd /pyrit_svn/pyrit
sudo python setup.py build install
cd ..
cd cpyrit_calpp
sudo python setup.py build install
На этом установка закончена.
Проверяем правильность установки:
pyrit selftest
Использование
1. Смотрим доступные ядра процессора/видеокарт:
pyrit list_cores
2. Запускаем оценочный тест:
pyrit benchmark
вывод (количество pmk/s естевственно будет зависеть от вашей видеокарты):
#1: 'CAL++ Device #1 'ATI CYPRESS'': 82426.3 PMKs/s (RTT 2.4)
#2: 'CPU-Core (SSE2)': 643.5 PMKs/s (RTT 3.0)
#3: 'CPU-Core (SSE2)': 655.1 PMKs/s (RTT 3.0)
#4: 'CPU-Core (SSE2)': 691.0 PMKs/s (RTT 2.9)
#5: 'Network-Clients': 0.0 PMKs/s (RTT 0.0)
Разумно заметить, что 1 видеокарта заменяет 1 ядро процессора, т.е. если у вас 2 и более карт, либо карта двухчиповая, то вывод будет таким:
#1: 'CAL++ Device #1 'ATI CYPRESS'': 82426.3 PMKs/s (RTT 2.4)
#2: 'CAL++ Device #2 'ATI JUNIPER'': 41805.7 PMKs/s (RTT 2.6)
#3: 'CPU-Core (SSE2)': 655.1 PMKs/s (RTT 3.0)
#4: 'CPU-Core (SSE2)': 691.0 PMKs/s (RTT 2.9)
#5: 'Network-Clients': 0.0 PMKs/s (RTT 0.0)
Далее все приведенные действия основываются на том, у вас уже есть .cap файл с перехваченным handshake'ом.
ВАЖНО!
В pyrit'е можно создавать целые базы прекомпилированных хешей для подбора паролей. Есть 2 варианта хранения и использования этих баз:
Вариант 1 - хранение базы в скрытой домашней папке пользователя. Я его называю мобильным, т.е. берется файл с 1 миллионом часто встречающихся паролей, после чего к нему добавляются любые essid'ы для быстрой проверки (1 миллион слов + 1 essid на моей карте это примерно минута времени).
Плюсы:
Файл с паролями залил 1 раз и забыл (можно заливать сколько угодно, но НЕжелательно)
Любое количество essid'ов с любыми именами
Маленькие затраты по времени
Минусы:
При использовании словарей более 20 миллионов и хотя бы 10 разных essid'ов время тратится значительно больше.
Вывод- плюсы плавно перетекают в минусы и наоборот. От себя замечу, что это идеальный вариант при наличии пробивного словаря до 1 миллиона слов, который позволит вам чекать разные .cap файлы с большой скоростью.
Пример использования:
pyrit -i /путь/до/файла/с/паролями/пароли.тхт import_passwords
pyrit -r cap-01.cap analyze
pyrit -r cap-01.cap -b 00:11:22:33:44:55 attack_batch
либо
pyrit -r cap-01.cap attack_batch
Вариант 2- хранение базы в любой указанной папке пользователя. Это более основательный подход к делу. Позволяет создать базу для конкретных essid'ов и конкретным числом паролей, т.е. берется файл с 100 миллионами паролей, после чего к нему добавляются любые essid'ы с уникальными именами. После чего база компилируется и привязывается к конкретным essid'ам которые вы в нее залили. После компиляции скорость увеличивается в 5-7 раз. Отличный вариант скажете вы, и будете правы, но ложка дектя конечно же есть подвох заключен во времени компиляции, которые естевственно зависит от кол-ва паролей и essid'ов и составляет продолжительно время.
Плюсы:
Допустим 1 база на 10 уникальных essid'ов может использоваться для любых точек доступа при условии что имя точки совпадает с тем, что находится в базе. Т.е. если у двух ваших соседей имя точки доступа dlink, но естевственно разные mac-адреса, это НЕ помешает вам перебирать их по своей базе без необходится создания новой базы.
Скорость
Огромная скорость
Сделал 1 базу на самые часто встречающиеся essid'ы и чекай их за минимальное время в любых !!! количествах.
Минусы:
Время компилирования
Занимает много места на жестком диске.
Вывод- сухие факты про мою базу: 850 миллионов слов, 24 essid'а, 32 часа компилирования, 650.000 pmk/s перебор по базе, вес 240 gb.
Естевственно при меньшем кол-ве паролей и essid'ов затраты по времени уменьшаются прямопропорционально. Стоит это того или нет, каждый решает сам.
Пример использования:
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db -i /путь/до/файла/с/паролями/пароли.тхт import_passwords
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db -e linksys create_essid
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db eval
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db batch
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db eval
pyrit -u file:///путь/до/файла/где/будет/база.db -r /путь/до/файла/с/cap/output-01.cap attack_db
Заключение
Для тех кто постоянно/проффесионально занимается подбором паролей к Wi-Fi наличие подобных программ существенно облегчает жизнь. Пару слов про аналоги - это программа commview for wifi (http://www.tamos.com/products/commwifi) , сделана под винду, я ее в глаза не видел и не трогал, потому что не пользуюсь виндой. Она, конечно, платная (500$ профит).
Ссылки по теме:
pyrit (http://code.google.com/p/pyrit/)
Замеры скорости перебора на Вашем компьютере (https://antichat.live/threads/276578/)
Вопросы по commview здесь НЕ обсуждаются (только сравнение).
Вопросы не по теме будут караться.
Machine. 495260250