ya_mag
13.10.2007, 13:29
Всем привет!
буду краток! нужна помощь в решении лабороторных работ... сразу предуприждаю что за деньги не предлагать!
Т.е. кто сможет помогите! нужно в MathCadе решить определенные задачи...
вот:
В ящике находится 10 красных, 8 синих, 9 желтых, 15 белых, 25 зеленых и 55 черных кубиков. Какова вероятность, что среди вытянутых наудачу 3 кубиков все окажутся разного цвета? Решение получить посредством применения встроенной функции MathCAD - commbin(n,k).
Потребитель получил 5500 изделий. Вероятность брака составляет 0.05%. Какова вероятность того, что вся партия содержит 12 бракованных изделий.
Используя соответствующие встроенные функции MathCAD, определить дисперсию и математическое ожидание дискретной случайной величины, закон распределения которой задан таблицей:
X 1 2 3 4 5
P 0.215 0.235 0.312 0.217 0.115
Вероятность появления события в каждом из 2500 независимых испытаний равна 0.67. Найти вероятность того, что событие появится не менее 1550 и не более 1650 раз.
На испытания поставлены N = 780 изделий. За время t = 2 000 часов отказало n = 125 изделий. За последующие ∆t = 250 часов отказало еще ∆n = 27 изделий. Определить вероятность безотказной работы в течение 2 000, 2 250 часов, частоту и интенсивность отказов.
Выборка случайных значений Х некоего параметра изделий имеет следующие показания: (1.24, 2.31, 3.12, 4.20, 1.98, 2.55, 3.24, 2.95, 2.35, 4.01 и 2.87). Найти дисперсию и среднеквадратичное отклонение случайной вели¬чины X, двумя возможными способами: с использованием формул математической статистики и посредством применения встроенных функций MathCAD .
Наблюдалась работа четырех экземпляров однотипной аппаратуры. За период наблюдений зафиксировано по первому экземпляру аппаратуры 8 отказов, по второму – 12, по третьему – 11, по четвертому 10. Наработка первого экземпляра – 4 256 часов, второго – 5328 часов, третьего – 5 549 часов, четвертого 4952 часа. Определить среднее время работы аппаратуры . Определить вероятность безотказной работы аппаратуры в течение 750 часов.
Время работы устройства до отказа подчинено экспоненциальному закону распределения с параметром λ = 2,25 • 10-5 1/ч. Определить количественные характеристики надежности устройства (вероятность безотказной работы, частоту отказов и наработку на отказ), если устройство эксплуатировалось в течении 2 200, 2500 и 3000 часов.
Система состоит из 4 параллельно и 8 последовательно работающих элементов. Отказы элементов взаимонезависимы. Определить T0(c) и вероятность безотказной работы системы при t1 = 150 часов, если известно, что λ1= λ2= λ3= λ4=0.0194 ; λ5= λ6= λ7 =λ8= λ9=0.0213 ; λ10= λ11= 0.0215 и λ12= 0.0223.
Система состоит из трех последовательно работающих устройств. Вероятности безотказной работы каждого из них, в течение 420 часов соответственно равны: первого устройства – 0.97; второго – 0.93, третьего – 0.965. Найти среднее время работы системы до первого отказа при экспоненциальном законе распределения.
На рис. изображена мостовая схема, где P1, P2, P3, P4, P5 – вероятности безотказной работы элементов схемы. Определить T0(c) и вероятность безотказной работы системы при t1 = 165 часов и t1 = 170 часов, если известно, что прибор состоит из двух таких схем соединенных последовательно. При этом λ1= λ2= 0.0172 ; λ3= 0.021 ; λ4= 0.0216 и λ5= 0.0215.
http://mob-mag.fatal.ru/1.jpg
В урне находится 11 шаров (5 белых и 6 черных). Из урны вынимают два шара. Найти вероятность того, что оба шара белые.
Зараннее благодарю за любую помощь!
буду краток! нужна помощь в решении лабороторных работ... сразу предуприждаю что за деньги не предлагать!
Т.е. кто сможет помогите! нужно в MathCadе решить определенные задачи...
вот:
В ящике находится 10 красных, 8 синих, 9 желтых, 15 белых, 25 зеленых и 55 черных кубиков. Какова вероятность, что среди вытянутых наудачу 3 кубиков все окажутся разного цвета? Решение получить посредством применения встроенной функции MathCAD - commbin(n,k).
Потребитель получил 5500 изделий. Вероятность брака составляет 0.05%. Какова вероятность того, что вся партия содержит 12 бракованных изделий.
Используя соответствующие встроенные функции MathCAD, определить дисперсию и математическое ожидание дискретной случайной величины, закон распределения которой задан таблицей:
X 1 2 3 4 5
P 0.215 0.235 0.312 0.217 0.115
Вероятность появления события в каждом из 2500 независимых испытаний равна 0.67. Найти вероятность того, что событие появится не менее 1550 и не более 1650 раз.
На испытания поставлены N = 780 изделий. За время t = 2 000 часов отказало n = 125 изделий. За последующие ∆t = 250 часов отказало еще ∆n = 27 изделий. Определить вероятность безотказной работы в течение 2 000, 2 250 часов, частоту и интенсивность отказов.
Выборка случайных значений Х некоего параметра изделий имеет следующие показания: (1.24, 2.31, 3.12, 4.20, 1.98, 2.55, 3.24, 2.95, 2.35, 4.01 и 2.87). Найти дисперсию и среднеквадратичное отклонение случайной вели¬чины X, двумя возможными способами: с использованием формул математической статистики и посредством применения встроенных функций MathCAD .
Наблюдалась работа четырех экземпляров однотипной аппаратуры. За период наблюдений зафиксировано по первому экземпляру аппаратуры 8 отказов, по второму – 12, по третьему – 11, по четвертому 10. Наработка первого экземпляра – 4 256 часов, второго – 5328 часов, третьего – 5 549 часов, четвертого 4952 часа. Определить среднее время работы аппаратуры . Определить вероятность безотказной работы аппаратуры в течение 750 часов.
Время работы устройства до отказа подчинено экспоненциальному закону распределения с параметром λ = 2,25 • 10-5 1/ч. Определить количественные характеристики надежности устройства (вероятность безотказной работы, частоту отказов и наработку на отказ), если устройство эксплуатировалось в течении 2 200, 2500 и 3000 часов.
Система состоит из 4 параллельно и 8 последовательно работающих элементов. Отказы элементов взаимонезависимы. Определить T0(c) и вероятность безотказной работы системы при t1 = 150 часов, если известно, что λ1= λ2= λ3= λ4=0.0194 ; λ5= λ6= λ7 =λ8= λ9=0.0213 ; λ10= λ11= 0.0215 и λ12= 0.0223.
Система состоит из трех последовательно работающих устройств. Вероятности безотказной работы каждого из них, в течение 420 часов соответственно равны: первого устройства – 0.97; второго – 0.93, третьего – 0.965. Найти среднее время работы системы до первого отказа при экспоненциальном законе распределения.
На рис. изображена мостовая схема, где P1, P2, P3, P4, P5 – вероятности безотказной работы элементов схемы. Определить T0(c) и вероятность безотказной работы системы при t1 = 165 часов и t1 = 170 часов, если известно, что прибор состоит из двух таких схем соединенных последовательно. При этом λ1= λ2= 0.0172 ; λ3= 0.021 ; λ4= 0.0216 и λ5= 0.0215.
http://mob-mag.fatal.ru/1.jpg
В урне находится 11 шаров (5 белых и 6 черных). Из урны вынимают два шара. Найти вероятность того, что оба шара белые.
Зараннее благодарю за любую помощь!