AntichatNews
17.05.2026, 09:00
https://eu-images.contentstack.com/v3/assets/blt6d90778a997de1cd/blted41bae888a74bd1/6a0780b73c21f620148b9b52/cyberattack_fear_Yuri_Arcurs_Alamy.jpg?width=1280&auto=webp&quality=80&disable=upscale
В последние месяцы наблюдается рост числа ИИ-агентов, способных выявлять и эксплуатировать скрытые уязвимости в программном обеспечении. Эти агенты появляются на фоне активного производства разработчиками большого объема кода, создаваемого с помощью ИИ, который может содержать ошибки и уязвимости.
Разработчики все чаще используют искусственный интеллект для автоматизации процессов программирования, что приводит к созданию как полезных, так и потенциально небезопасных решений. В результате, киберзащитникам становится все сложнее отслеживать и предотвращать угрозы, возникающие из-за недостатков в ИИ-сгенерированном коде.
Эти новые условия требуют от специалистов по кибербезопасности адаптации к изменяющемуся ландшафту угроз. Важно не только выявлять уязвимости, но и разрабатывать стратегии защиты от ИИ-агентов, способных эффективно использовать эти слабости.
Эксперты предупреждают, что без должного внимания к безопасности, риски могут значительно возрасти. Необходимы новые подходы к тестированию и аудиту кода, чтобы минимизировать потенциальные угрозы, связанные с использованием ИИ в разработке.
Ситуация подчеркивает важность постоянного обучения и повышения квалификации специалистов в области кибербезопасности. Защитники должны быть готовы к новым вызовам, которые представляют собой как ИИ, так и ошибки, возникающие при его использовании в программировании.
Источник новости:
Dark Reading (https://www.darkreading.com/cyber-risk/ai-code-and-agents-forces-defenders-adapt)
Читать полностью (https://www.darkreading.com/cyber-risk/ai-code-and-agents-forces-defenders-adapt)
В последние месяцы наблюдается рост числа ИИ-агентов, способных выявлять и эксплуатировать скрытые уязвимости в программном обеспечении. Эти агенты появляются на фоне активного производства разработчиками большого объема кода, создаваемого с помощью ИИ, который может содержать ошибки и уязвимости.
Разработчики все чаще используют искусственный интеллект для автоматизации процессов программирования, что приводит к созданию как полезных, так и потенциально небезопасных решений. В результате, киберзащитникам становится все сложнее отслеживать и предотвращать угрозы, возникающие из-за недостатков в ИИ-сгенерированном коде.
Эти новые условия требуют от специалистов по кибербезопасности адаптации к изменяющемуся ландшафту угроз. Важно не только выявлять уязвимости, но и разрабатывать стратегии защиты от ИИ-агентов, способных эффективно использовать эти слабости.
Эксперты предупреждают, что без должного внимания к безопасности, риски могут значительно возрасти. Необходимы новые подходы к тестированию и аудиту кода, чтобы минимизировать потенциальные угрозы, связанные с использованием ИИ в разработке.
Ситуация подчеркивает важность постоянного обучения и повышения квалификации специалистов в области кибербезопасности. Защитники должны быть готовы к новым вызовам, которые представляют собой как ИИ, так и ошибки, возникающие при его использовании в программировании.
Источник новости:
Dark Reading (https://www.darkreading.com/cyber-risk/ai-code-and-agents-forces-defenders-adapt)
Читать полностью (https://www.darkreading.com/cyber-risk/ai-code-and-agents-forces-defenders-adapt)