AntichatNews
07.06.2026, 09:00
https://eu-images.contentstack.com/v3/assets/blt6d90778a997de1cd/blt016007dbff30c0e1/6a2085be38e0c7c4b455ca45/Sophos_offices-Sundry_Photography-getty-1200830219.jpg?width=1280&auto=webp&quality=80&disable=upscale
Недавние исследования показали, что киберпреступники начали использовать алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации процесса тестирования обхода систем обнаружения и реагирования на угрозы (EDR). В частности, злоумышленники применяли Python-скрипты для тестирования вредоносного ПО против агентов EDR таких компаний, как Sophos, CrowdStrike и Windows Defender.
Использование ИИ позволяет значительно ускорить процесс выявления уязвимостей в системах защиты, что делает его особенно привлекательным для хакеров. Автоматизация тестирования позволяет злоумышленникам эффективно проверять различные методы атаки и находить оптимальные способы обхода защитных механизмов.
Специалисты по кибербезопасности выражают обеспокоенность по поводу растущей доступности таких технологий. С каждым днем злоумышленники становятся все более изобретательными в своих подходах, используя современные инструменты для оптимизации своих атак.
Эффективность данных тестов может привести к созданию более сложных и опасных вредоносных программ, которые способны обходить даже самые современные системы защиты. Это подчеркивает необходимость постоянного обновления и улучшения методов киберзащиты для борьбы с новыми угрозами.
Эксперты рекомендуют организациям уделять больше внимания обучению сотрудников по вопросам кибербезопасности и внедрению многоуровневых систем защиты для повышения устойчивости к подобным атакам. Учитывая текущие тенденции, важно быть готовыми к новым вызовам в сфере информационной безопасности.
Источник новости:
Dark Reading (https://www.darkreading.com/endpoint-security/attackers-automate-edr-evasion-testing)
Читать полностью (https://www.darkreading.com/endpoint-security/attackers-automate-edr-evasion-testing)
Недавние исследования показали, что киберпреступники начали использовать алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации процесса тестирования обхода систем обнаружения и реагирования на угрозы (EDR). В частности, злоумышленники применяли Python-скрипты для тестирования вредоносного ПО против агентов EDR таких компаний, как Sophos, CrowdStrike и Windows Defender.
Использование ИИ позволяет значительно ускорить процесс выявления уязвимостей в системах защиты, что делает его особенно привлекательным для хакеров. Автоматизация тестирования позволяет злоумышленникам эффективно проверять различные методы атаки и находить оптимальные способы обхода защитных механизмов.
Специалисты по кибербезопасности выражают обеспокоенность по поводу растущей доступности таких технологий. С каждым днем злоумышленники становятся все более изобретательными в своих подходах, используя современные инструменты для оптимизации своих атак.
Эффективность данных тестов может привести к созданию более сложных и опасных вредоносных программ, которые способны обходить даже самые современные системы защиты. Это подчеркивает необходимость постоянного обновления и улучшения методов киберзащиты для борьбы с новыми угрозами.
Эксперты рекомендуют организациям уделять больше внимания обучению сотрудников по вопросам кибербезопасности и внедрению многоуровневых систем защиты для повышения устойчивости к подобным атакам. Учитывая текущие тенденции, важно быть готовыми к новым вызовам в сфере информационной безопасности.
Источник новости:
Dark Reading (https://www.darkreading.com/endpoint-security/attackers-automate-edr-evasion-testing)
Читать полностью (https://www.darkreading.com/endpoint-security/attackers-automate-edr-evasion-testing)