AntichatNews
09.06.2026, 09:00
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgWmg0GCTB3fe3Y57Wr_PMrbYUetN1SDu243ddq7AdKP-gwIbOdVDhXhuWtapmSuA6gDYWwk8ydavt33ZAoWzHmG4Imu4dq iiPaksZKDYK5AEX1XBPr2iz2JflFZoH4uy0_I35Gm6zpJo9wyG ttsjdtDwLM_00VOg9qVka3vYjk62LAD3HGSbnE7ov9TMU/s1700-e365/ai-threats.jpg
Фишинг всегда был игрой чисел, но с развитием технологий искусственного интеллекта этот вид мошенничества стал настоящей машиной по производству объемов. Злоумышленники теперь могут создавать убедительные электронные письма, фальшивые страницы для входа и индивидуально подобранные ловушки всего за несколько минут. Каждое отшлифованное сообщение добавляет еще один случай для анализа на уровне 1, еще одну ссылку для проверки и еще одно предупреждение, которое нельзя просто так проигнорировать.
С ростом числа таких фишинговых атак очередь на обработку инцидентов в центрах мониторинга безопасности (SOC) значительно увеличивается. Это создает нагрузку на команды, работающие на первом уровне реагирования, которые должны проверять каждое предупреждение. В результате, попытка кражи учетных данных или доставки вредоносного ПО может быть упущена из-за перегруженности.
Эксперты подчеркивают, что необходимо внедрять более эффективные методы фильтрации и анализа угроз, чтобы снизить количество ложных срабатываний и упростить работу аналитиков. Использование машинного обучения и алгоритмов для автоматизации обработки фишинговых сообщений может помочь существенно сократить время реакции и повысить общий уровень безопасности.
Кроме того, важно обучать сотрудников и пользователей основам кибербезопасности, чтобы они могли самостоятельно распознавать потенциальные угрозы. Это может снизить количество фишинговых атак и, как следствие, уменьшить нагрузку на SOC.
Наконец, сотрудничество между различными подразделениями безопасности и обмен информацией о новых угрозах также могут сыграть ключевую роль в борьбе с фишингом, используя преимущества коллективного опыта и знаний. В условиях, когда фишинг становится все более сложным и масштабным, такие меры становятся неотъемлемой частью стратегии киберзащиты.
Источник новости:
The Hacker News (https://thehackernews.com/2026/06/ai-phishing-is-crushing-socs-with-alert.html)
Читать полностью (https://thehackernews.com/2026/06/ai-phishing-is-crushing-socs-with-alert.html)
Фишинг всегда был игрой чисел, но с развитием технологий искусственного интеллекта этот вид мошенничества стал настоящей машиной по производству объемов. Злоумышленники теперь могут создавать убедительные электронные письма, фальшивые страницы для входа и индивидуально подобранные ловушки всего за несколько минут. Каждое отшлифованное сообщение добавляет еще один случай для анализа на уровне 1, еще одну ссылку для проверки и еще одно предупреждение, которое нельзя просто так проигнорировать.
С ростом числа таких фишинговых атак очередь на обработку инцидентов в центрах мониторинга безопасности (SOC) значительно увеличивается. Это создает нагрузку на команды, работающие на первом уровне реагирования, которые должны проверять каждое предупреждение. В результате, попытка кражи учетных данных или доставки вредоносного ПО может быть упущена из-за перегруженности.
Эксперты подчеркивают, что необходимо внедрять более эффективные методы фильтрации и анализа угроз, чтобы снизить количество ложных срабатываний и упростить работу аналитиков. Использование машинного обучения и алгоритмов для автоматизации обработки фишинговых сообщений может помочь существенно сократить время реакции и повысить общий уровень безопасности.
Кроме того, важно обучать сотрудников и пользователей основам кибербезопасности, чтобы они могли самостоятельно распознавать потенциальные угрозы. Это может снизить количество фишинговых атак и, как следствие, уменьшить нагрузку на SOC.
Наконец, сотрудничество между различными подразделениями безопасности и обмен информацией о новых угрозах также могут сыграть ключевую роль в борьбе с фишингом, используя преимущества коллективного опыта и знаний. В условиях, когда фишинг становится все более сложным и масштабным, такие меры становятся неотъемлемой частью стратегии киберзащиты.
Источник новости:
The Hacker News (https://thehackernews.com/2026/06/ai-phishing-is-crushing-socs-with-alert.html)
Читать полностью (https://thehackernews.com/2026/06/ai-phishing-is-crushing-socs-with-alert.html)