|
Tesla выпустила тизер с изображением рук прототипа робота-гуманоида Optimus
05.08.2022 [08:10], Руслан Авдеев В преддверии мероприятия AI Day #2 компания Tesla выпустила тизер с рендером рук прототипа гуманоидного робота Optimus. Предварительная премьера модели должна была состояться 19 августа, но не так давно Илон Маск (Elon Musk) выступил с заявлением о пересмотре планов. В прошлом году первый Tesla AI Day был посвящён преимущественно системе автономного вождения Tesla. Кроме того, разработчик анонсировал суперкомпьютер Dojo и планы выпуска робота-гуманоида — Tesla Optimus. Ожидалось, что AI Day #2 пройдёт ровно через год после первого, но позже Маск сообщил, что мероприятие переносится на 30 сентября. Бизнесмен пообещал, что задержка позволит Tesla подготовить рабочий прототип к указанной дате. На встрече с акционерами Маск представил новое изображение Tesla Optimus для продвижения Tesla AI Day #2. На нём изображены руки, предположительно — реального прототипа робота. В ходе прошлого мероприятия Маск не просто анонсировал проект, но и после продолжил продвигать его, несмотря на активную критику, сообщив, что производство робота запланировано уже на 2023 год — очень ранняя дата для такого амбициозного проекта. Впрочем, глава Tesla уже заявлял, что разработка робота является приоритетным для компании направлением деятельности в 2022 году. Теперь Маск снова подтвердил намерение сделать бизнес по выпуску роботов более масштабным, чем проект производства электромобилей, добавив, что в долгосрочной перспективе Optimus приобретут большее значение, чем транспорт. В одном из заявлений он даже утверждал, что создание человекоподобных машин поможет решить проблему с нехваткой рабочих рук и в целом снизить стоимость производства в промышленности. Такие роботы должны будут найти применение и на предприятии Tesla в Техасе, которое начало свою работу этой весной — там же они начнут выпускаться со следующего года. Для реализации проекта Tesla намерена использовать свой опыт по разработке и использованию силовой электроники и аккумуляторов, а также систем на базе алгоритмов искусственного интеллекта. По словам Маска, сначала робот будет запрограммирован на выполнение простейших повторяющихся задач, включая производственные, но со временем будет совершенствоваться для выполнения всё более широкого круга работ, что сделает его полезным для использования как коммерческими компаниями, так и обычными потребителями. Источник: https://3dnews.ru/1071606/tesla-vipustila-tizer-s-izobrageniem-ruk-prototipa-robotagumanoida-optimus |
«Уберечь военных и собак K9 от опасности» — Космические силы США начали использовать роботов-собак на мысе Канаверал
Американцы используют роботов-собак с 2020 года Согласно заявлению Министерства обороны США, самое молодое подразделение вооруженных сил (Космические силы США) начинает использовать роботов-собак, чтобы автоматизировать «оценку ущерба и патрулирование» на станции космических сил на мысе Канаверал. Это позволит существенно экономить человеко-часы. Роботы Q-UGV производства Ghost Robotics оснащены сложным программным обеспечением для аудио- и видеосвязи. Они могут функционировать автономно, но при необходимости ими также можно управлять удалённо, с контроллера и даже при помощи аудиокоманд. https://www.ixbt.com/img/x780/n1/new...-Canaveral.jpg На своем сайте Ghost Robotics описывает это роботов так: «Выносливые, маневренные и прочные всепогодные наземные беспилотники». Они созданы в конечном итоге для того, чтобы «уберечь военных, рабочих и собак K9 от опасности». Впервые роботы-собаки начали использоваться американцами на базе ВВС Тиндалл во Флориде еще в 2020 году, и с тех пор они появились и на других базах ВВС. Источник https://www.ixbt.com/news/2022/08/0...spolzovat-robotovsobak-na-myse-kanaveral.html |
«Самый передовой в мире робот» Ameca теперь умеет демонстрировать 12 видов эмоций с помощью мимики. В том числе отвращение, боль и сожаление
Выглядит страшновато В прошлом году британская компания Engineered Arts произвела фурор, показав своего гуманоидного робота Ameca с продвинутой мимикой. И вот теперь появилось новое видео, где показали ещё более впечатляющие возможности машины. https://www.ixbt.com/img/x780/n1/new...obot_large.jpg Теперь Ameca может демонстрировать с помощью мимики 12 видов эмоций, в том числе недоверие, отвращение, боль и даже то, что похоже на сожаление. Разработчики называют своё детище «самым передовым в мире роботом в образе человека» и заявляют, что он предназначен для изучения взаимодействия между людьми и роботами. Робота уже показывали на различных мероприятиях, к примеру в январе этого года его продемонстрировали на CES в Лас-Вегасе. Пока неизвестно, обладает ли робот полноценным ИИ, однако даже имитация эмоций и мимики выглядит потрясающе и немного жутковато. Тем временем в России разработали робота-снайпера, который создаётся уже несколько лет. Его показали на форуме «Армия-2022». Источник https://www.ixbt.com/news/2022/08/1...v-jemocij-s-pomoshju-mimiki-v-tom-chisle.html |
По примеру «Дуняши»: в Японии товары в магазинах будут расставлять роботы
Правда, они не будут похожи на человека В сети японских магазинов FamilyMart до конца месяца появятся роботы TX SCARA, созданные компанией Telexistence. Они будут пополнять товары на полках и следить за их наличием. На первом этапе они появятся в 300 магазинах, которые работают круглосуточно. https://www.ixbt.com/img/x780/n1/new...5/319269_O.jpg Роботы будут управляться с помощью ИИ, при этом операторы смогут подключаться к ним дистанционно через гарнитуру виртуальной реальности. При этом заявлено, что новые роботы способны заменить человека в 98% случаев. Как оказалось, в Стране Восходящего Солнца не хватает кадров, которые бы согласились работать в такой сфере. Также это позволит высвободить часть сотрудников, чтобы улучишь качество обслуживания клиентов. При этом торговая сеть будет платить не только за самих роботов, но и за поддержку удаленных операторов. https://www.ixbt.com/img/x780/n1/new...5/319270_O.jpg Новые роботы используют облачный сервис Microsoft Azure и ИИ-платформу Nvidia Jetson. Если проект пройдёт по плану, его расширят. На следующем этапе планируется внедрить роботов TX SCARA в 150 000 американских супермаркетов. Ранее сообщалось, что робот «Дуняша» появится в ОАЭ. Источник https://www.ixbt.com/news/2022/08/1...ary-v-magazinah-budut-rasstavljat-roboty.html |
Дефицит кадров заставляет южнокорейские компании активнее внедрять роботов в сфере услуг
Южная Корея демонстрирует один из самых низких уровней рождаемости населения, а грядущее повышение минимальной оплаты труда, которая и без того удвоилась за предыдущее десятилетие, заставляет компании из сферы услуг всё чаще задумываться о применении роботов. Они вскоре начнут заниматься доставкой еды и уже сейчас выполняют ряд функций в заведениях общественного питания. https://3dnews.ru/assets/external/il.../robots_01.jpg Об опыте Южной Кореи в ускоренном внедрении роботов повествует издание Nikkei Asian Review. Логистический гигант CJ Logistics считает революционной свою технологию оптимизации складских операций, которая подразумевает перемещение стеллажей с товарами к месту работы оператора, формирующего посылку для отправки заказчику. Роботизированные погрузчики заблаговременно подвозят стеллаж с товарами к месту работы оператора, причём его содержимое сортируется таким образом, что основная часть заказываемых вместе товаров расположена рядом. По данным компании CJ Logistics, такой подход позволяет одному работнику обрабатывать по 23,8 посылки в час против 15,4 посылки по классической методике. Производительность труда оператора вырастает на 55 %.Источник изображения: Nikkei Asian Review, Kotaro Hosokawa В корейском общепите роботы также находят широкое применение. Они уже разливают и подают напитки на станциях метро, развозят заказы в кафе вместо официантов, а также трудятся на кухне. Такой «автоматизированный повар» способен готовить по 50 порций курятины в час или по пять порций рисовых пирожных каждые десять минут. Роботизированные тележки находят своё применение и в сфере доставки готовых блюд конечным клиентам на дом, просто пока правила запрещают их передвижение по тротуарам и пешеходным переходам, и послаблений в этой сфере вся отрасль ждёт в 2023 году. Пока эксплуатация таких средств доставки еды осуществляется в экспериментальном порядке. Источник: https://3dnews.ru/1072612/defitsit-...panii-aktivnee-vnedryat-robotov-v-sfere-uslug |
Российский робот «Маркер» будет уничтожать дроны лазером
«Маркер» позиционируется как конструктор для создания моделей ведения боевых действий в будущем В пресс-службе НПО «Андроидная техника» сообщили, что робототехническая платформа «Маркер» сможет использовать лазерную систему для поражения дронов-нарушителей. Цитата:
В настоящий момент на предприятии отрабатываются различные технологии применения «Маркера» против беспилотников, среди которых не только лазерное поражение. Также на платформу может быть установлено оборудование для детектирования и определения координат беспилотника с последующим перехватом, который осуществляется путем постановки прицельных помех в диапазоне частот каналов управления и навигации. Еще противодействие БЛА планируется осуществлять выстреливаемыми сетками и другими квадрокоптерами. Робототехническая платформа «Маркер» является совместным проектом Национального центра развития технологий и базовых элементов робототехники ФПИ и НПО «Андроидная техника». «Маркер» позиционируется как конструктор для создания моделей ведения боевых действий в будущем. Источник https://www.ixbt.com/news/2022/09/03/rossijskij-robot-marker-budet-unichtozhat-drony-lazerom.html |
Apptronik показала прототипы робота-гуманоида Apollo
Компания Apptronik из Остина (США), специализирующаяся на разработке универсальных мобильных роботизированных систем, опубликовала на прошлой неделе несколько видеороликов, в которых демонстрируются прототипы, на основе которых в конечном итоге был разработан дизайн её робота-гуманоида Apollo. Об этом сообщил ресуурс IEEE Spectrum. https://3dnews.ru/assets/external/il...1081434/33.jpg Источник изображения: IEEE Spectrum В ноябре прошлого года Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) США выбрало Apptronik в качестве коммерческого партнёра для запуска нового поколения роботов общего назначения. Робот-гуманоид Apollo является первым в этом семействе. В отличие от роботов специального назначения, которые могут выполнять только одну повторяющуюся операцию, Apollo является универсальным роботом, способным выполнять широкий спектр задач в динамичных средах. Предполагается, что его можно будет использовать в разных отраслях, включая логистику, розничную торговлю, гостиничный бизнес, аэрокосмическую отрасль и т. д. Apptronik Astra Compilation Compilation video of LSA doing different tele-operated tasks. www.youtube.com Первый робот, созданным Apptronik, получил название Astra. Он не имеет нижних конечностей, поскольку предназначен для манипуляций, а не для динамического передвижения. «Astra довольно уникален, — говорит технический директор Apptronik Ник Пейн (Nick Paine). — Мы пытались достичь возможностей, аналогичных человеческим, с точки зрения манипулирования рабочим пространством и полезной нагрузкой». Astra в настоящее время тестируется в ряде пилотных проектов с участием клиентов в основном из сферы логистики. В следующем видео, которое Apptronik публикует впервые, демонстрируется робот Quick Development Humanoid (QDH). https://www.youtube.com/watch?v=nRX6XvFUnls QDH базируется на роботизированной системе Astra, в которой добавлены нижние конечности, а также несколько дополнительных степеней свободы в верхней части корпуса, чтобы обеспечить больше мобильности и улучшить баланс. В нём используется только три разных типа приводов. Как сообщается, все разработки (от конструкции до приводов, электроники и программного обеспечения) принадлежат Apptronik, которая также занимается изготовлением роботов. «С QDH мы приближаемся к минимально жизнеспособному продукту с точки зрения полезности, — говорит Пейн, — И это действительно то, что движет нашими разработками, как в программном, так и в аппаратном обеспечении». Apptronik пока держит в тайне подробности о дизайне Apollo. Новинка будет представлена на мероприятии SXSW, которое состоится в Остине в марте. На данный момент известно, что у Apollo рост около 1,75 м, вес — около 75 кг. Он сможет поднимать груз весом до 25 кг. Этот робот-гуманоид предназначен для работы как в помещении, так и на открытом воздухе. В целом Apptronik позиционирует Apollo как высокопроизводительного, простого в использовании и универсального робота, который может выполнять различные задачи. Сообщается, что Apollo представляет собой «iPhone среди роботов», для которого можно создавать приложения с целью выполнения определённых задач. Помимо партнёрства с NASA, стартап сотрудничает с ведущими автопроизводителями, крупными транспортными и логистическими компаниями, а также госучреждениями США. Источник: https://3dnews.ru/1081434/publikatsiya-1081434 |
В Китае представлен квадрокоптер, который летает, плавает и ныряет
Группа ученых из Шанхайского научно-исследовательского института интеллектуальных автономных систем, Университета Тунцзи и исследовательской группы по беспилотным системам Китайского университета Гонконга представила действующий прототип квадрокоптера, который летает, плавает и ныряет. Более того, он может делать всё это в автономном режиме без участия человека. Подобные качества пригодятся для инспекционных работ на морских объектах. https://3dnews.ru/assets/external/il...n_multi_00.jpg Источник изображений: Ben Chen Дрон TJ-FlyingFish весит 1,63 кг. Время пребывания прототипа в воздухе ограничено зарядом батареи и не превышает шести минут. Зато под водой аппарат может двигаться до 40 минут и погружаться на глубину 3 м. Скорость передвижения в воде достигает 2 м/с. https://3dnews.ru/assets/external/il...n_multi_01.jpg В воде квадрокоптер передвигается за счёт тех же винтов, которые обеспечивают ему подъёмную силу в воздухе, только переключаются на более низкую передачу. Для погружения и движения в воде роторы винтов поворачиваются на 180 градусов и создают как силу для погружения, так и для маневрирования, для чего используется переменный угол поворота электродвигателей с пропеллерами. Все эти манёвры хорошо показаны на видео. TJ-FlyingFish flying/aquatic drone This specialized quadcopter is capable of both aerial flight and underwater exploration. You can read more about it in our article at https://newatlas.com/dr... www.youtube.com После всплытия дрон может спокойно взлететь и полететь к следующему объекту. Уже сегодня для подобных мультисредных аппаратов много работы — морские ветроэлектростанции растут как грибы после дождя, и инспекция подводных частей, фундаментов и якорей ветряных башен будет требовать всё больших и больших усилий. Море — это довольно агрессивная среда и каждый шторм станет поводом для беспокойства. Людскими ресурсами ожидаемые объёмы работ охватить будет сложно и нерационально. Источник: https://3dnews.ru/1081600/v-kitae-p...ryaet-on-podoydyot-dlya-inspektsii-i-razvedki |
Исследователи Meta* создали искусственную зрительную кору мозга, чтобы дать роботам зрение
Исследователи ИИ компании Meta* сегодня объявили о нескольких ключевых разработках, связанных с адаптивной координацией навыков и репликацией зрительной коры, которые позволят роботам с ИИ автономно функционировать в реальном мире. Эти разработки являются крупным шагом вперёд в создании универсального «воплощённого ИИ», способного взаимодействовать с реальным миром без вмешательства человека. Зрительная кора — область мозга, которая позволяет организмам использовать зрение для совершения действий. Таким образом, искусственная зрительная кора является ключевым требованием для любого робота, которому необходимо выполнять задачи на основе того, что он видит перед собой. Искусственная зрительная кора VC-1 обучена на наборе данных Ego4D, который содержит тысячи часов видео с носимых камер участников исследования по всему миру, выполняющих повседневные действия, такие как приготовление пищи, уборка, спорт и ремесла. Однако зрительная кора — это лишь один из элементов воплощённого ИИ. Чтобы робот мог работать полностью автономно в реальном мире, он должен быть способен манипулировать объектами реального мира — перемещаться к объекту, поднимать его, переносить в другое место и размещать объект — и делать все это на основе того, что он видит и слышит. Чтобы решить эту проблему, эксперты по ИИ Meta* в сотрудничестве с исследователями из Технологического института Джорджии разработали новую технологию ASC (Adaptive Skill Coordination — Адаптивная координация навыков), где обучение происходит в симуляциях, а затем эти навыки передаются реальному роботу. Meta* продемонстрировала эффективность ASC в сотрудничестве с Boston Dynamics. ASC была интегрирована с робопсом Spot, который обладает надёжными возможностями распознавания, навигации и манипулирования, хотя и требует значительного вмешательства человека. Исследователи ставили перед собой цель создать модель ИИ, которая сможет воспринимать мир с помощью бортовых датчиков через API Boston Dynamics. Сначала ASC была обучена в симуляторе Habitat с использованием наборов данных HM3D и ReplicaCAD, содержащих 3D-модели более тысячи домов. Затем виртуального робота Spot научили передвигаться по незнакомому дому, подбирать предметы, переносить их и класть в нужное место. Позже эти знания были переданы реальным роботам Spot, которые автоматически выполняли те же задачи, основываясь на полученном представлении о помещениях. «Мы использовали две совершенно разные среды реального мира, в которых Spot попросили переставить различные объекты — полностью меблированную квартиру площадью 185 м² и университетскую лабораторию площадью 65 м². — Сообщают исследователи. — ASC добилась почти идеальной производительности, преуспев в 59 из 60 эпизодов, преодолев аппаратные нестабильности, сбои выбора и состязательные помехи, такие как движущиеся препятствия или заблокированные пути». Исследователи Meta* сегодня открывают исходный код модели VC-1, делясь подробными сведениями о масштабировании модели и размерах наборов данных. Следующей целью команды будет попытка интегрировать VC-1 с ASC, чтобы создать единую систему, которая станет ближе к истинному воплощённому ИИ. * Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности». Источник: Исследователи Meta создали искусственную зрительную кору мозга, чтобы дать роботам зрение Исследователи ИИ компании Meta сегодня объявили о нескольких ключевых разработках, связанных с адаптивной координацией навыков и репликацией зрительной коры, которые позволят роботам с ИИ автономно функционировать в реальном мире. 3dnews.ru |
Создан первый в мире гуманоидный робот-пилот — он сможет управлять любым человеческим транспортом
Специалисты Корейского института науки и технологий (KAIST) представили первого в мире гуманоидного робота-пилота. От других аналогичных проектов робот PIBOT отличается повторением тела человека, что позволяет ему сесть в кресло любого «человеческого» транспорта без переделки. Робот сможет вести самолёты и автомобили в кабинах и креслах, сделанных для людей. Это обещает ускорить автоматизацию транспорта в любой сфере самым простым образом. https://3dnews.ru/assets/external/il...2/pibot_01.jpg Источник изображений: KAIST При этом робот обещает выгодно отличаться от живых пилотов и водителей. Он сможет быстрее реагировать на нештатные ситуации, будет держать в голове все навигационные карты мира и инструкции, а также не спасует в сложной физической обстановке — при попадании транспорта в воздушные ямы и выбоины на дороге. Также робот будет набираться опыта, что будет происходить благодаря встроенному в него искусственному интеллекту. https://3dnews.ru/assets/external/il...2/pibot_00.jpg «Гуманоидные роботы не требуют модификации существующих самолётов и могут быть сразу же применены для автоматизации полетов, — заявил Дэвид Хенчул Шим (David Hyunchul Shim), возглавляющий проект PIBOT. — Поэтому они весьма применимы и практичны». Возможности робота были проверены на авиасимуляторе. Он произвёл руление, взлёт, крейсерский полёт, круговые движения и посадку. В ближайшее время команда разработчиков намерена испытать робота на реальном лёгком самолете. При этом они видят применение PIBOT не только в пилотировании самолетов. Работа шофёрами, особенно на грузовых гражданских и военных транспортах — это тоже сфера интереса южнокорейских инженеров. Ничто не помешает роботу-пилоту сесть за баранку машины после обновления программ. https://3dnews.ru/assets/external/il...2/pibot_02.jpg Разработчики намерены завершить исследовательский проект к 2026 году и затем заняться коммерциализацией PIBOT’а. Что же, как минимум к концу десятилетия он не составит конкуренцию живым пилотам и водителям, а дальше, как знать. Источник: https://3dnews.ru/1091842/koreytsi-...pilota-on-smoget-upravlyat-lyubim-transportom |
Учёные создали управляемые светом наномускулы, способные поднять массу в 1000 раз больше собственной
Учёные из Университета Колорадо в Боулдере сделали шаг к созданию искусственной мускулатуры и приводов, управляемых светом. Они создали наноматериал, в котором свет преобразуется в механическую работу без промежуточных действий. Опытный образец такой «мускулатуры» поднимал груз в 1000 раз большей массы, чем весил сам. В перспективе такие управляемые светом мускулы могут стать основой роботов и беспилотников с беспроводным питанием. https://3dnews.ru/assets/external/il...848/doctor.jpg Источник изображения: Pixabay Новый материал создан на базе крошечных органических кристаллов, преобразующих свет в значительные механические усилия, достаточные для поднятия массы в 1000 раз больше собственной. Такой материал кроме совершения непосредственных физических действий может стать источником энергии для дистанционно управляемых систем — роботов или транспортных средств. В основе всех подобных фотохимических материалов лежат химические и физические преобразования на молекулярном уровне. В целом они представляют интерес по простой причине — они управляются освещением, что сильно упрощает разработку ответственных узлов в робототехнике. Но при этом инженеры и учёные должны найти способ трансформировать молекулярные преобразования в ощутимую механическую работу, а это задачка не из лёгких. Значительной трудностью на пути к масштабной работе «наномускул» оставалась высокая вероятность растрескивания кристаллических структур. Чтобы предотвратить такую порчу материала, учёные поместили фотохимические нанокристаллы на основе диарилэтена в пористый полимерный материал полиэтилентерефталат. Поры микронного размера ограничивали рост кристаллов и не давали им растрескаться, действуя как фиксирующая оболочка. Эксперименты с полученным образцом показали его высокие порочностные характеристики. Материал не трескался при изгибах на 180 °. Чередование освещения ультрафиолетовым и обычным светом заставляло материал сгибаться и разгибаться. При собственном весе массива в 0,02 г он с лёгкостью поднимал нейлоновый шарик массой 20 г. Чтобы такой мускул поднял руку робота, ему достаточно попасть под луч света. https://3dnews.ru/assets/external/il...848/bol_00.jpg Источник изображения: University of Colorado Boulder Прежде чем такие роботы выйдут в мир предстоит проделать много научной работы. Новый материал не может похвастаться эффективностью и универсальностью. КПД его работы очень мал, а физические движения ограничены командами «согнуть» и «разогнуть». «Нам ещё предстоит пройти долгий путь, особенно в плане эффективности, прежде чем эти материалы смогут составить реальную конкуренцию существующим приводам, — сказал ведущий автор работы, опубликованной в Nature Materials. — Но данное исследование является важным шагом в правильном направлении и даёт нам представление о том, как мы сможем достичь этого в ближайшие годы». Источник: https://3dnews.ru/1091848/uchyonie-...ayushchie-massu-v-1000-raz-bolshe-sobstvennoy |
В Пентагоне тратят миллионы на разработку языка для беспилотников
Военные США надеются, что рои дронов с искусственным интеллектом можно будет задействовать для групповых наступательных миссий с минимальным участием человека. Ключом может стать язык под названием Droidish. Тему разбирает Forbes. Разработчики уверены, что если дроны в группе смогут активно общаться между собой, это существенно расширит возможности роя. Ученые работают над созданием сотовой сети, в которой узлами сот являются беспилотники, а внешнее подключение к ним - не обязательно. Между собой БЛА должны будут общаться с помощью специального языка, использование которого уменьшит объемы передаваемых данных, увеличив скорость обмена информацией и командами. Вместе с Университетом Северного Техаса военные ученые экспериментируют с небольшими роями дронов, пытаясь научить их самостоятельно разрешать типовые ситуации, которые могут возникать в условиях реальных миссий. Простейший пример - один дрон статично висит в воздухе, два других приближаются к нему по заданным им траекториям таким, что если дроны не предпримут какие-то маневры уклонения, они попадут в "запрещенную зону" зависшего в воздухе дрона. Задача бортовых "мозгов" беспилотников - избежать столкновения, оставаясь как можно ближе к их полетным заданиям. Звучит просто? Но потребовалось много строк кода, чтобы добиться решения этой задачи. Постепенно в языке дронов появляются все новые и новые слова, которые приходится добавлять тогда, когда оказывается, что предыдущих недостаточно для описания и разрешения той или иной ситуации. В октября 2023 года планируются испытания в Колорадо роя дронов, общающихся на Droidish. В ходе миссии дроны будут действовать как рой, обсуждая между собой тактику и роли. В одной из миссий дроны попытаются подавить ПВО условного противника, выявив радиолокатор, а затем выработав тактику скоординированной атаки на него. Исследование вызывает ряд этических вопросов, например, можно ли исключать человека из контура принятия решений об атаке на цель. В ВВС осторожно отвечают в том ключе, что разрабатывается инструмент, а не оружие. Судя по всему, одновременно в США запущено сразу несколько проектов, направленных на разработку роев дронов с бортовым ИИ. Цели - от разведки и наблюдения до нацеливания. Кое-кто неплохо зарабатывает на соответствующих разработках ИИ для дронов. В частности, это можно сказать о компании BlueHalo из Арлингтона, Вирджиния, или стартап Shield AI из Сан-Диего. Последний уже оценивается в $2,5 млрд после получения от ВВС контракта на $10 млрд на разработку роя дронов с ИИ, который может работать без опоры на сеть сотовой связи или спутниковую навигацию. Drone swarms. Why we should pay attention. What are drone swarms and why might they matter?A mob of them is on the hunt in a mock US city. 🏙️The American military's research and development unit set ... www.youtube.com В рамках технологии Shield AI под названием V-BAT, как ожидается, на первых порах будут использоваться небольшие группы из 3-4 дронов, которые совместно действуют в сложной и динамичной среде, обмениваясь между собой необходимой информацией. В дальнейшем компания надеется ежегодно удваивать число дронов в группе. В BlueHalo возможно продвинулись дальше, создав рой дронов, способных работать полностью автономно. Первоначально компания собиралась использовать рои дронов в сельском хозяйстве и для контроля границ, но это решение также заинтересовало военных. В 2022 году компания заключила договор с армией США на $21,5 млн на создание "наступательной группы малых БАС". Некоторые эксперты пока что настроены скептически - они не верят, что рои дронов уже сегодня могут выполнять реальные задачи, выходящие за рамки демонстрации контента. Времени у американцев мало. Согласно доступной информации Национальный университет оборонных технологий Китая успешно испытал группу из десятков дронов, которые обнаружили и уничтожили цель без вмешательства человека, избегая при этом попыток заглушить их коммуникации между собой. Это упрощает для ряда разработчиков морально-этический выбор, коль скоро речь идет о необходимости успешного противостояния с вероятным противником. Судя по всему, в этой технологической гонке, США в последние годы все чаще проигрывают. Источник https://robotrends.ru/pub/2338/v-pentagone-tratyat-milliony-na-razrabotku-yazyka-dlya-bespilotnikov |
Waste Robotics привлек свыше $7 млн на систему для сортировки мусора
Основанная в 2016 году канадская компания Waste Robotics привлекла финансирование на сумму порядка $7,3 млн - как ожидается, средства пойдут на ускоренное развертывание коммерчески-доступной автономной системы для сортировки мусора. Кроме того, руководство компании рассчитывает усилить свое присутствие в странах Европы - особенно во Франции и Объединенном Королевстве, а также в Северной Америке. https://robotrends.ru/images/2338/34...s_20230920.png Waste Robotics использует технологии автоматического распознавания мусора, алгоритмы глубокого обучения и роботизированную “периферию” для повышения качества работы центров по сортировке отходов. Компания собирается автоматизировать работу подобных центров и направить усилия их сотрудников на менее опасные работы. Источник https://robotrends.ru/pub/2338/wast...yshe-$7-mln-na-sistemu-dlya-sortirovki-musora |
Agility Robotics готовит массовое производство гуманоидных роботов Digit
https://robotrends.ru/images/2339/14...7.c848x360.png Американская компания Agility Robotics опередила Tesla и анонсировала открытие производственного комплекса RoboFab, способного ежегодно выпускать свыше 10 тысяч двуногих гуманоидных роботов Digit, до конца 2023 года. В 2024 году компания рассчитывает выпустить несколько сотен Digit, после чего производственные мощности будут поэтапно доведены до пиковых показателей. Digit не требует специализированной инфраструктуры - преимущества робота раскрываются при проведении погрузочно-разгрузочных работ и при перемещении объектов внутри складских комплексов и распределительных центров. Роботы интересны тем, что могут сортировать различные объекты, кроме того, системы способны перемещаться по лестницам. Первые поставки Digit партнерам стартуют в 2024 году, а в 2025 году система поступит на глобальный рынок. Разработчики ожидают, что Digit защитит персонал складских комплексов от травм, выгорания и переутомления, а также поддержит руководство компаний, страдающих от нехватки рабочих рук и текучки кадров. Источник https://robotrends.ru/pub/2339/agil...ssovoe-proizvodstvo-gumanoidnyh-robotov-digit |
Японский стартап начал продажи 4,5-метрового робота-трансформера в стиле Gundam за $3 млн
Токийский стартап Tsubame Industries представил ARCHAX — робота-трансформера с аккумуляторным питанием высотой 4,5 метра в стиле аниме-франшизы Gundam. ARCHAX может переключать свою форму между «режимом транспортного средства» и «режимом робота». Хотя ARCHAX часто называют роботом, он скорее является мехом, так как им управляет пилот и при наличии нескольких лишних миллионов долларов этим пилотом в ближайшем будущем может оказаться любой желающий. https://3dnews.ru/assets/external/il...archax-ext.jpg Источник изображений: Tsubame Industries По небольшой лестнице пилот попадает в крошечный отсек управления ARCHAX, со всех сторон окружённый экранами. Они транслируют информацию с девяти камер, встроенных в корпус робота, обеспечивающих пилоту практически круговой обзор. На экранах также отображается скорость ARCHAX, угол наклона корпуса, оставшееся время автономной работы и другая важная информация. https://3dnews.ru/assets/external/il...archax-int.jpg То, что ARCHAX так похож на роботов из аниме-франшизы Gundam — не случайность. 25-летний основатель стартапа Tsubame Рё Ёсида (Ryo Yoshida) говорит, что вдохновлялся одной из самых продолжительных аниме-историй, объединяющей десятки сериалов, игр и полнометражных фильмов. «Я подумал, что было бы здорово, если бы я мог создать продукт, который объединил бы все эти элементы в один, — говорит Ёсида. — Я хотел создать что-то, что говорило бы: “Это Япония”». В «режиме робота» пилот может управлять манипуляторами ARCHAX с помощью набора джойстиков и, хотя пока неясно, насколько массивные «руки» робота эффективны при захвате объектов, они точно очень эффектны. Основными элементами управления движением меха служат две педали. Максимальная скорость трансформера составляет 10 км/ч. Из «режима робота» ARCHAX умеет трансформироваться в то, что Tsubame Industries называет «режимом транспортного средства». Выглядит трансформация так, как будто робот делает шпагат: его передняя пара колёс сдвигается вперёд, а задняя пара движется, соответственно, назад. Кресло пилота отклоняется на 17 градусов, чтобы пилот оставался в вертикальном положении. В отличии от машин в стиле «Трансформеров», мех выглядит так, будто он сидит на корточках, сложив руки по бокам. - YouTube Өзіңізге ұнайтын бейнелер мен музыканы тамашалаңыз, түпнұсқа контентті жүктеп салып, оны YouTube арқылы достарыңызбен, отбасыңызбен және бүкіл әлеммен бөлісіңіз. www.youtube.com Tsubame продемонстрирует ARCHAX на выставке Japan Mobility Show в этом месяце в Токио. Ёсида и его команда в настоящее время надеются продать пять единиц ARCHAX по $3 млн за единицу, причём, в отличии от «Форда-Т», покупатели могут выбирать между пятью цветовыми решениями корпуса. Ёсида рассчитывает, что мех окажется полезен для оказания помощи при стихийных бедствиях или в аэрокосмической промышленности. Источник: https://3dnews.ru/1093951/gigantski...am-prodayotsya-vsego-za-tri-milliona-dollarov |
IFR подвела итоги мировой роботизации в 2022 году: рост продолжается!
По статистике IFR за 2022 год в мире было развернуто 553,052 промышленных роботов - на 5% больше, чем в 2021 году. 73% новых машин размещались в Азии, 15% - в Европе, 10% - в обеих Америках. В 2023 году ожидается рост показателя на 7% - до более чем 590 тыс. роботов по всему миру. Для сравнения, в 2021 году показатель составлял 517,385 промышленных роботов, развернутых по всему миру. https://robotrends.ru/images/2340/97...R_20231003.png Крупнейшим мировым рынком по числу развернутых за год промышленных роботов остается Китай. В 2022 году Поднебесная развернула 290,258 промышленных роботов (на 5% больше, чем в 2021 году). Показатель вызывает особенный интерес, учитывая повторение действительно гигантского рывка (в 2021 году речь шла о 57%-ном приросте числа закупленных роботов по сравнению с 2020 годом). В среднем, ежегодное развертывание промышленных роботов в Китае росло на 13% в год в пределах с 2017 года по 2022 год. Япония нарастила развертывание роботов до 50,413 единиц за год, превысив доковидные показатели 2019 года в 49,908 единиц. Пиковые показатели были достигнуты в 2018 году и составили 55,240 промышленных роботов. В пределах 2017-2022 года среднегодовой прирост развертывания промышленных роботов в Японии составил порядка 2%. Южная Корея ежегодно наращивала промышленную роботизацию примерно на 1% - в 2022 году число развертываемых роботов достигло 31,716 единиц. В 2022 году ЕС развернул 70,781 промышленного робота, превысив прошлогодние показатели на 5%. Германия удерживает пятое место в мире и закупает 36% от всех роботов, развертываемых в ЕС (речь идет о 25,636 единицах, закупленных в 2022 году - на 1% меньше, чем в 2021 году). Италия удерживает 16% европейского рынка - в 2022 года страна закупила 11,475 роботов (на 8% больше, чем в 2021 году). Франции принадлежат 10% рынка, в 2022 году страна закупила 7,380 роботов, превысив прошлогодние показатели на 13%. Объединенное Королевство развернуло порядка 2534 роботов, превысив показатели 2021 года на 3%. В обеих Америках в 2022 году было развернуто 56,053 промышленных роботов - на 8% больше, чем в 2021 году (и больше рекордного показателя 2018 года, составившего 55,212 единиц). 71% от этих роботов были развернуты в США - показатель достиг 39,576 устройств, что на 10% превысило результаты 2021 года. Впрочем, перебить показатели пикового 2018 года в 40,373 единицы, Северной Америке не удалось. Мексика развернула 6 тыс. роботов (на 13% больше, чем в 2021 году), Канада, напротив, сократила число развертываемых систем на 24% (речь идет о 3,223 роботах). В целом, 2023 год характеризуется замедлением глобального экономического роста. Тем не менее, едва ли глобальные тренды затронут роботизацию - можно ожидать, что в 2024 году человечество пробьет отметку в 600 тыс. промышленных роботов, развертываемых за год. Источник https://robotrends.ru/pub/2340/ifr-podvela-itogi-mirovoy-robotizacii-v-2022-godu-rost-prodolzhaetsya |
Опубликовано видео с прямоходящим человекоподобным роботом Figure 01 — в него инвестировала даже Intel
Американский стартап Figure представил первое видео прогулки человекоподобного робота Figure 01, призванного когда-нибудь заменить людей при выполнении тяжёлой механической работы. Компания стремительно развивает проект, научив робота ходьбе с соблюдением баланса менее чем за один год. На очереди демонстрация работы руками и обучение робота труду грузчика на складе. https://3dnews.ru/assets/external/il...2/robot_00.jpg Источник изображения: Figure Прямоходящая модель робота Figure 01 высотой 168 см и массой 60 кг претерпела модификацию в отделке. От показанных ранее матовых прототипов новинка отличается бросающим блики «стальным» корпусом. Компания менее чем за год смогла привлечь в проект инвестиции на сумму $70 млн, $9 млн из которых она получила от компании Intel. Крупнейший мировой чипмейкер надеется не только получить выгоду от использования человекоподобных роботов, но также примет участие в развитии его «интеллекта». https://3dnews.ru/assets/external/il...2/robot_01.jpg Для перемещения на двух ногах робот Figure 01 использует модель движения, опирающуюся на обучаемые ИИ-алгоритмы, которые отвечают за балансировку всеми конечностями. Роботу задается лишь направление движения без указания чёткой траектории для его отдельных подвижных элементов. В процессе ходьбы алгоритм отдаёт команды шарнирам и суставам, необходимые для соблюдения баланса. В этот процесс вовлечены движения как руками, так и корпусом. https://3dnews.ru/assets/external/il...2/robot_02.jpg Всего у робота Figure 01 41 степень свободы: по 6 для каждой руки плюс по 7 для ладоней, по 6 для каждой ноги и 3 для талии. А вот голова неподвижна относительно корпуса. Для аккумулятора же предназначен рюкзак. https://3dnews.ru/assets/external/il...2/robot_03.jpg Для обучения ИИ робота навыкам грузчика компания построила демонстрационный склад. В нынешней модификации робот Figure 01 сможет переносить груз массой до 20 кг. К выполнению погрузочно-разгрузочных работ для заказчиков робот должен приступить в 2024 году, когда компания Figure надеется начать его массовое производство. https://www.youtube.com/watch?v=jACJruCzUzY Источник: https://3dnews.ru/1094622/predstavl...ota-figure-01-v-nego-investirovala-dage-intel |
Hadrian выходят на американский рынок
https://robotrends.ru/images/2342/29...R_20231018.jpg Австралийская компания FBR готовит выпуск строительных роботов Hadrian X на американский рынок - под эту цель компания привлекла финансирование на сумму порядка $6,2 млн. Как ожидается, первые 3 робота, поставленные в США, будут монтироваться на американские шасси. Последняя версия Hadrian X управляется с планшета и использует 32-метровую телескопическую стрелу для укладки кирпичей и блоков, габариты которых не превышают 600х400х300 мм. Первое поколение Hadrian X поступит в США в качестве демонстраторов технологий. Между тем, компания уже производит третью итерацию роботов и готовит системы еще по меньшей мере 3 поколений. Ожидается, что в ближайшие годы машины поступят на рынки США, Объединенного Королевства, Европы, Австралии и государств Персидского залива. Источник https://robotrends.ru/pub/2342/hadrian-vyhodyat-na-amerikanskiy-rynok |
Machina Labs привлекла финансирование на сумму $32 млн
https://robotrends.ru/images/2342/44...s_20231019.png Американская компания Machina Labs, специализирующаяся на разработке алгоритмов с элементами ИИ, направленных на поддержку изготовления передовых изделий из композитов и металлов, а также соответствующего “железа”, привлекла финансирование в размере порядка $32 млн (суммарный объем финансирования достиг $45 млн). Роботы Machina автоматизируют формовку листового металла - технология компании интересна тем, что снимает зависимость от материала и геометрии, подготовки специальных форм и штампов. Видение Machina - фабрики “нового поколения”, которые адаптируют продукцию к потребностям клиентов без замены оборудования, переналадки или смены инструмента. Подход обеспечивает подготовку металлических изделий за считанные дни вместо месяцев или, в редких случаях, лет. Речь идет об использовании роботов в качестве современного аналога кузнечного молота. Источник https://robotrends.ru/pub/2342/machina-labs-privlekla-finansirovanie-na-summu-$32-mln |
Учёные создали полотно из мягких микролинз с изменяемым фокусом — поверхности смогут обрести зрение
Сводная группа физиков и химиков создала материал, который обладает рядом уникальных характеристик. Это своего рода сплав гидрогеля и силикона, который может управляемо и быстро изменять свои размеры и физические характеристики. Одним из применений нового материала может быть машинное зрение с простой фокусировкой массивов мягких линз вплоть до размещения глаз по поверхности кожи роботов. https://3dnews.ru/assets/external/il...4960/linza.jpg Источник изображения: Craig Chandler, University of Nebraska–Lincoln Главной проблемой при создании адаптивного материала на основе гидрогеля и силикона стало отторжение одного от другого. Разработки долго не могли найти способ прочно привязать гидрогель к силиконовой основе. Физикам пришлось звать на помощь химиков. Междисциплинарная команда учёных смогла подобрать рецепт для правильного смешения ингредиентов и условий полимеризации, чтобы полимерные цепочки гидрогеля стали продолжением полимерных цепочек силикона, для чего подошли определеннее соединения лития и последующая обработка ультрафиолетом. На основе нового материала были созданы массивы микролинз, подобно фасеточным глазам насекомых. Способность материала линз менять свои свойства оказалась удобной для реализации системы фокусировки. Что интересно, в процессе фокусировки линзы практически не меняли свою форму. Изменение фокусного расстояния происходило в процессе изменения плотности линз, что меняло угол преломления света. Добиться же изменения плотности материала гидрогелевых линз оказалось достаточно просто — для этого их нагрели до температуры около 80 °C с помощью жидкости, проходящей через капилляры в линзах. На выходе учёные получили массивы микролинз с регулируемой фокусировкой на гибкой подложке. Такими массивами можно будет покрывать кожу мягких роботов, чтобы помочь им ориентироваться в пространстве без сложной системы бинокулярного зрения. Роботам не придётся вертеть головой. Они будут видеть кожей на 360°. Автомобилям с автопилотом это тоже пригодиться, чтобы лучше воспринимать дорожную обстановку. Но и это не всё. Подобный адаптируемый материал можно будет использовать в биологии для культивирования множества видов живых тканей. Тем более, что гидрогелевая основа сегодня является базовой для подобных работ. Наконец, в перспективе можно будет создавать предметы на вырост, которые росли бы и меняли свою форму вместе с ростом их владельцев. Этому может быть множество применений, многие из которых пока даже не приходят на ум. Но это увлекательное будущее, уверены изобретатели. Источник: https://3dnews.ru/1094960/noviy-material-nauchit-robotov-videt-kogey |
Hondaс канадскими учёными создала чувствительную искусственную кожу для роботов
Группа учёных из Университета Британской Колумбии в сотрудничестве с исследователями компании Honda разработала чувствительную к воздействию искусственную кожу для роботов. Разработка была продемонстрирована как основа для манипулятора, одинаково бережно сжимающего куриное яйцо и тонкий стеклянный стакан с водой. https://3dnews.ru/assets/external/il...honda_skin.jpg Источник изображения: UBC Applied Science/Paul Joseph Очевидно, что роботы, которые будут осуществлять свою деятельность рядом с человеком, должны обладать чувствительным внешним покрытием. В первую очередь это касается тактильных ощущений, которые позволят искусственному интеллекту или программе правильно рассчитать силу сжатия конечностей. Робот ведь может не только подать стакан. Он может помочь человеку подняться или перенести его в инвалидное кресло, если будет служить сиделкой. Для обретения роботами чувствительности учёные разработали пригодный для недорогого и массового производства датчик на основе силиконовой резины. Предложенная конструкция не только сжимается в ответ на нажим, она также идёт складками, если усилия распространяются в продольном направлении. Именно так работает человеческая кожа. Но в отличие от кожи, которая имеет сотни чувствительных рецепторов на малую единицу площади, искусственная кожа пока не может похвастаться подобными свойствами. Создание более чувствительных датчиков позволит научить роботов тонким ручным операциям от шитья до сборки мелких деталей в одно целое. Когда-нибудь так и произойдёт, а пока подать стакан с водой целым — это тоже достижение. Источник: https://3dnews.ru/1095170/honda-s-kanadskimi-uchyonimi-sozdala-sensornuyu-kogu-dlya-robotov |
Boston Dynamics представил опцию Multipick для роботов Stretch
https://robotrends.ru/images/2344/86...h_20231030.png Boston Dynamics научили роботов Stretch одновременной работе с несколькими коробками. Способность, призванная повысить производительность роботов, получила название Multipick. Роботы Stretch смогут самостоятельно принимать решения о том, сколько коробок захватить за один “заход” при разгрузке трейлера, учитывая размеры, свойства и расположение грузов. В зависимости от позиционирования, робот утащит за один раз до 3 коробок. BD инициировали разработку Stretch в 2018 году и представили роботов широкой публике в 2021 году. Заряда батарей хватает на 8 часов работы (в будущем покупатели смогут заказывать системы, способные работать до 16 часов без подзарядки). Платформы опираются на системы видения Pick, полученные Boston Dynamics в рамках сделки по приобретению компании Kinema Systems в апреле 2019 года. Одна из ключевых “способностей” Stretch - умение робота взаимодействовать с широким ассортиментом различных коробок. https://www.youtube.com/watch?v=9J0M6kMjX6c Источник https://robotrends.ru/pub/2344/boston-dynamics-predstavil-opciyu-multipick-dlya-robotov-stretch |
Китай намерен наладить выпуск человекоподобных роботов к 2025 году
Илон Маск (Elon Musk) время от времени демонстрирует успехи компании Tesla в разработке человекоподобных роботов Optimus и надеется наладить их выпуск со следующего года. Компания Boston Dynamics в этой сфере неплохо продвинулась ещё раньше, поэтому подобная конкуренция не даёт покоя властям КНР. Они поставили перед отечественными компаниями задачу освоить выпуск человекоподобных роботов в 2025 году. https://3dnews.ru/assets/external/il...g-unsplash.jpg Источник изображения: Andy Kelly/Unsplash Соответствующий правительственный план был опубликован на этой неделе, как поясняет Bloomberg. Власти КНР намереваются оказывать материальную поддержку молодым китайским компаниям, специализирующимся в сфере робототехники и смежных отраслях. По данным профильного министерства КНР, правительство ожидает в ближайшие два года от китайских компаний прорыва в области сенсорных технологий, управления движением и взаимодействия между машинами и человеком. Власти страны призывают компании активнее использовать в этой сфере искусственный интеллект, а также разрабатывать более ловкие с точки зрения мелкой моторики манипуляторы в форме человеческих рук и ног. К 2027 году власти КНР хотели бы видеть роботов отечественного производства, способных обучаться, делать логические выводы и развиваться. Правительство будет участвовать в формировании стабильных цепочек поставок для поддержки робототехнической отрасли на этом этапе развития. Три года назад южнокорейская компания Hyundai Motor получила контроль над американской компанией Boston Dynamics, которая разрабатывает наиболее совершенных человекоподобных роботов, заплатив за необходимые активы $1,1 млрд. Очевидно, что китайские власти не хотят, чтобы страна отставала от геополитических конкурентов в этой сфере. Акции некоторых китайских производителей робототехнической продукции на фоне этих новостей выросли на величину до 10 %. Источник: https://3dnews.ru/1095425/kitay-stremitsya-naladit-vipusk-chelovekopodobnih-robotov-k-2025-godu |
Хирургические MARS задействовали в коммерческих операциях
https://robotrends.ru/images/2344/55...s_20231101.png Американская Levita Magnetics отчиталась о первом случае коммерческого использования ассистированной хирургической платформы MARS (развитие Levita Magnetics Surgical System) - в сентябре 2023 года комплекс задействовали для проведения минимально-инвазивных процедур в клинике Кливленда. Процедуры стартовали спустя месяц после получения разрешения от регулятора FDA. MARS разработан для крупного рынка абдоминальной хирургии - система минимизирует число разрезов и обеспечивает врачам полный контроль во время лапароскопических процедур. Система поддерживает лапароскопические бариатрические операции, холецистэктомию, процедуры на предстательной железе и колоректальную хирургию. Комплекс легко размещается в классических операционных и не требует существенных модификаций больниц. По словам разработчиков, MARS сулит ускоренное восстановление пациентов после вмешательств, минимизацию болевых ощущений и уменьшение шрамов. Источник https://robotrends.ru/pub/2344/hirurgicheskie-mars-zadyaystvovali-v-kommercheskih-operaciyah |
Mecalux готовит складских роботовс ИИ от Siemens
https://robotrends.ru/images/2344/756791/Mecalux.png Испанская компания Mecalux представила роботизированную систему комплектования заказов, основанную на применении алгоритмов с элементами ИИ и глубокого обучения SIMATIC Robot Pick от Siemens. ИИ обеспечивает полную автономность коботов и существенно повышает точность их действий. Mecalux представила пару систем: высокопроизводительную автоматизированную стационарную сортировочную станцию и коботов, гарантирующих безопасность окружающих сотрудников. Сортировочная станция действует 24 часа 7 дней в неделю и обрабатывает до тысячи объектов в час. Коботы обеспечивают обработку широкой складской номенклатуры и подстраиваются под нужды заказчиков. Одно из основных преимуществ систем Mecalux - отсутствие потребности в предварительной загрузке трехмерных изображений манипулируемых объектов. Источник https://robotrends.ru/pub/2344/mecalux-gotovit-skladskih-robotov-s-ii-ot-siemens |
Робот убил рабочего, приняв его за коробку с овощами
Сорокалетний специалист по робототехнике южнокорейской компании погиб во время проверки датчиков промышленного погрузочного робота в сельскохозяйственном сортировочном центре в провинции Южный Кёнсан. Робот, загружавший коробки с готовой продукцией на поддон, по-видимому, дал сбой и идентифицировал человека как очередную коробку, сообщило информационное агентство Yonhap со ссылкой на полицию. Роботизированная рука прижала верхнюю часть тела мужчины к конвейерной ленте, раздавив ему лицо и грудь. https://3dnews.ru/assets/external/il...bot-killer.jpg fusionbrain.ai Первоначально тестирование было запланировано на 6 ноября, но затем было перенесено из-за проблем с датчиком робота. Авария произошла во вторник около 19:45 по местному времени. Мужчина был доставлен в больницу, но полученные травмы оказались несовместимы с жизнью, он скончался. Полиция готовится начать расследование в отношении руководителей службы безопасности сортировочного центра на предмет возможной халатности при исполнении служебных обязанностей. https://3dnews.ru/assets/external/il...c-arm-kill.jpg Источник изображения: Korea herald / Asia news network В заявлении после инцидента представитель экспортного сельскохозяйственного комплекса Тонгосон, которому принадлежит завод, призвал к созданию «точной и безопасной» системы. Безусловно, подобное заявление выглядит слегка кощунственно, ведь оно должно было прозвучать значительно раньше. В марте этого года в Южной Корее уже был зафиксирован подобный инцидент: пятидесятилетний сотрудник южнокорейской компании по производству автомобильных запчастей получил серьёзные травмы от промышленного робота. Источник: https://3dnews.ru/1095680/v-yugnoy-koree-promishlenniy-robot-ubil-rabochego-prinyav-ego-za-korobku |
ABB и Porsche автоматизируют строительство
https://robotrends.ru/images/2345/90...B_20231109.png Швейцарская ABB Robotics и Porsche Consulting инициировали совместный проект по разработке инновационных методов для оптимизации современного жилищного производства. Речь идет о разработке автоматизированных фабрик, специализирующихся на производстве заготовок и модулей для возведения доступного жилья с минимальным ущербом для окружающей среды. Партнеры рассчитывают минимизировать выработку отходов и исключить простои, связанные с проведением строительных работ под открытым небом. Перевод большинства процессов в цеха автоматизированных фабрик улучшат условия труда и обеспечат безопасность сотрудников. В последние годы строительная индустрия отставала от иных рынков в вопросах автоматизации и развертывания роботов. Опросы, проведенные ABB среди представителей 1,9 тыс. крупных и малых строительных компаний в Европе, США и Китае, указывают на то, что лишь 55% бизнесов так или иначе используют роботов - для сравнения, в автопроме роботизация охватывает порядка 84% участников рынка, в производственном секторе речь идет о 79% компаний. При этом, 81% участников строительного рынка готовятся внедрить роботов и автоматизированные комплексы в следующем десятилетии. Источник https://robotrends.ru/pub/2345/abb-i-porsche-avtomatiziruyut-stroitelstvo |
Роботизация строительства - Promise Robotics привлекла дополнительные $15 млн
https://robotrends.ru/images/2345/24...s_20231108.png Канадская компания Promise Robotics, специализирующаяся на разработке платформ для роботизации строительства и сборки, привлекла дополнительное финансирование на сумму порядка $15 млн - общий объем привлеченных средств достиг $25 млн. Продукт Promise Robotics превращает коммерчески-доступных промышленных роботов в готовые к развертыванию строительные производственные системы, поддерживаемые компанией на всех этапах производственного цикла. Большинство строительных компаний не спешат вкладывать средства в дорогостоящие фабрики - PR рассчитывают заполнить эту нишу, обеспечив клиентов всем необходимым оборудованием и устранив существующие входные барьеры. Представители PR предполагают, что внедрение их технологий обеспечит индустрии экономию порядка $130 млрд на каждый миллион новых домов. Источник https://robotrends.ru/pub/2345/promise-robotics-privlekla-dopolnitelnye-$15-mln |
Китай создал ИИ-робота для колонизации Луны и Марса— он добывает кислород из льда с помощью подручных материалов
Китайские учёные доложили о создании робота на основе алгоритмов искусственного интеллекта, который сможет добывать кислород из лунного или марсианского льда, самостоятельно подготавливая для этого химические реакции из подручных материалов. В перспективе подобные машины будут способствовать колонизации Луны и Марса. https://3dnews.ru/assets/external/il...42/robot_1.jpg Источник изображения: nature.com Для получения кислорода из льда робот пользуется имеющимися в его распоряжении материалами — он производит катализаторы из образцов горных пород, которые может найти рядом. По подсчётам учёных, для достижения того же результата с использованием человеческих ресурсов потребовались бы 2000 лет. Проект разработан исследователями Научно-технического университета Китая (провинция Аньхой, г. Хэфэй). «Основное значение состоит в том, что управляемый ИИ робот производит химические вещества в неизвестных условиях из неизвестных материалов. Мечтаю, что когда-нибудь мы сможем отправить несколько роботов сначала на Луну и начать использовать местные ресурсы для подготовки необходимых химикатов и материалов для людей», — пояснил член исследовательской группы профессор Цзюнь Цзян (Jun Jiang). https://3dnews.ru/assets/external/il...5942/robot.jpg Источник изображения: nature.com Исследователи поставили перед роботом задачу получить вещества, при помощи которых можно будет вырабатывать кислород из источников воды, выявленных в ходе предыдущих исследований Марса. В качестве исходных материалов ему предоставили пять образцов метеоритов, из которых было необходимо получить катализатор. В течение шести недель робот проанализировал 243 массива экспериментальных данных и около 30 000 теоретических моделей и синтезировал рабочий катализатор на основе шести металлов из 3 764 376 возможных формул. Исследователи провели эксперимент при типичной марсианской температуре -37 °C. Они подтвердили, что могут выполнять операцию в удалённом режиме — аналогичные лаборатории работали в трёх китайских городах на расстоянии нескольких сотен километров друг от друга. https://www.youtube.com/watch?v=KsBveF-PwAY Для реализации подобного проекта вне лабораторных условий придётся преодолеть несколько сдерживающих факторов. В частности, роботу потребуется значительная вычислительная мощность при высокой эффективности, а аппаратная часть должна быть устойчивой к характерным для поверхности Марса высоким условиям радиации. С другой стороны, оставшийся после выделения кислорода из воды водород сможет использоваться в качестве топлива. Источник: https://3dnews.ru/1095942/v-kitae-postroen-robot-s-ii-kotoriy-dobivaet-kislorod-iz-lda |
В России представлен робот-кентавр, который должен построить обитаемую станцию на Луне до прибытия людей
Он будет управляться использованием VR-шлема и экзоскелета Робота-кентавра, который будет использоваться для помощи космонавтам при колонизации Луны, впервые показали на конференции в Звездном городке. На момент анонса в начале года сообщалось, что основная задача этого уникального робота будет заключаться в возведении обитаемой станции на поверхности нашего естественного спутника. Робот включает три основных компонента: торс, колесную платформу и летающий дрон. У каждой из этих частей будет своя автономная система управления. https://www.ixbt.com/img/n1/news/202...9-33_large.jpg Этот инновационный луноход собираются использовать для строительства станции на Луне ещё до прибытия космонавтов. Робот будет управляться человеком с Земли с использованием VR-шлема и экзоскелета. Источник https://www.ixbt.com/news/2023/11/1...uju-stanciju-na-lune-do-pribytija-ljudej.html |
Amazon представила милого робота-охранника Astro for Business, который похож на пылесос с планшетом
Компании, озабоченные вопросами безопасности, теперь могут купить у Amazon робота-охранника Astro for Business для патрулирования и картографирования территории своих предприятий. Отрадно, что новый робот не потребует «одежду и мотоцикл», так как напоминает скорее Wall-E или пылесос, нежели Терминатора. Astro for Business уже доступен для клиентов в США за $2350 долларов. Он может функционировать как автономно, так и с помощью дистанционного управления. https://3dnews.ru/assets/external/il...business-0.jpg Источник изображений: Amazon Новый патрульный робот Astro for Business оснащён перископической камерой HD с функцией ночного видения и обеспечивает круглосуточный просмотр в реальном времени и двустороннюю связь. Astro for Business способен картографировать и уверенно ориентироваться на довольно больших пространствах площадью до 465 м2 (это квадрат размерами примерно 21 × 21 метр, то есть 4,5 «сотки»). https://3dnews.ru/assets/external/il...business-1.jpg Судя по всему, полноценное функционирование робота Amazon и контроль за охраняемым объектом невозможны без подписки на один из платных ежемесячных тарифов, что, похоже, становится повальной тенденцией для любых услуг в сфере высоких технологий: Подписка Ring Protect Pro стоимостью $20 позволяет пользователям сохранять отснятый материал устройства на срок до 180 дней и синхронизировать его с датчиками движения и сигнализацией Ring. Подписка Astro Secure стоит уже $60 и позволяет роботу автономно патрулировать, перемещаясь по маршрутам, заданным пользователем. В стоимость этого тарифа входит возможность отправки оповещений пользователю и автономной проверки сработавших датчиков. Самая дорогая подписка Virtual Security Guard за $99 в месяц обеспечивает уведомление агентов быстрого реагирования Ring после обнаружения незнакомого человека, странного звука или другой активности, которую робот сочтёт подозрительной. Для доступа к Virtual Security Guard клиентам необходимо также оплатить подписки Ring Protect Pro и Astro Secure, что повысит ежемесячный платёж до $179. Не исключено, что в недалёком будущем компания представит дополнительные тарифы, которые предложат, например, использование роботом электрошокера или газовых гранат. https://www.youtube.com/watch?v=1DQn_n6jZNI В прошлом году Amazon выпустила патрульного робота Astro for Home для частного использования, основными его функциями являются контроль за домашними животными и бытовыми приборами. Astro for Home пока можно приобрести только по специальному приглашению по цене $1600. Источник: https://3dnews.ru/1096028/amazon-pr...predpriyatiy-kotoriy-pritvoryaetsya-pilesosom |
Первый робот на HarmonyOS.Представлен человекоподобный робот Aelos, основанный на SoC Rockchip
Он ориентирован на сферу обучения, промышленности и услуг Компании Shenzhen Kaihong Technology и Leju Robot представили первого в мире человекоподобного робота, работающего под управлением HarmonyOS (она же Hongmeng). https://www.ixbt.com/img/x780x600/n1...t-540x1024.jpg Робот называется Aelos. Как сообщается, то универсальная система обучения, предназначенная для улучшения образования и исследований в различных сферах, включая промышленность и сферу услуг. Робот оснащён довольно большим набором датчиков, включая датчик кислорода в крови, датчик ЧСС, датчики температуры и влажности, инфракрасные термометры, NFC и прочее. Кроме того, у него есть OLED-дисплеи и светодиодные фонари. Производители говорят о 17 степенях свободы, что позволяет роботу выполнять различные задачи. При этом, судя по всему, производительность у робота невелика, так как в основе лежит микроконтроллер STM32 и SoC Rockchip RK3568. Система поддерживает различные языки программирования, включая C/C++ и JS/ArkTS. Создатели робота акцентируют внимание, что использование ОС с открытым исходным кодом предлагает множество преимуществ по сравнению с проприетарными системами. Источник https://www.ixbt.com/news/2023/11/18/harmonyos-aelos-soc-rockchip.html |
Китайские учёные создали датчик, позволяющий роботам и протезам ощущать текстуру предметов
Группа китайских ученых создала новую сенсорную систему, имитирующую кончик человеческого пальца. Датчик, имитирующий подушечку человеческого пальца, может в режиме реального времени определять текстуру предмета, к которому прикасается. Со временем учёные надеются выйти на новый уровень и позволить людям с протезами чувствовать то, что определяет датчик. Также разработка пригодится в робототехнике. https://3dnews.ru/assets/external/il..._finger_01.jpg Разработанный исследователями из Южного научно-технического университета (SUSTech) в Шэньчжэне, Университета Сидянь в Сиане и Университета Хьюстона датчик с помощью технологии искусственного интеллекта способен распознавать различные текстуры, включая шерсть, лён, нейлон, полиэстер и саржу, и показывать результаты пользователям в режиме реального времени. «Сенсорная система, интегрированная в протез пальца, может идентифицировать 20 различных коммерческих тканей со 100-процентной точностью при фиксированной скорости скольжения», — пишет команда в статье, опубликованной в среду в рецензируемом журнале Nature Communications. Датчик крепится к кончику пальца протеза руки. Когда он скользит по различным тканям, сигнал поступает на компьютер и анализируется методом машинного обучения. В настоящее время результат распознавания отображается на экране. Датчик определяет текстуру как через статическое давление, так и через высокочастотные вибрации. По словам исследователей, эта система с одним датчиком является более простой и надежной по сравнению с существующими, требующими использования двух датчиков, интегрированных с двумя наборами систем сбора данных. https://3dnews.ru/assets/external/il...d_mini.800.png «Ожидается, что такая система будет способствовать развитию сенсорных технологий в робототехнике и протезировании и потенциально полезна для сенсорного восстановления пациентов, использующих искусственные протезы, в основе которых лежит применение виртуальной реальности на основе тактильных ощущений и бытовой электроники», — заявили исследователи. Ведущий автор работы Го Чуаньфэй (Guo Chuanfei), профессор кафедры материаловедения и инженерии SUSTech, сообщил, что команда работает над тем, чтобы данные с датчика не только выводились на экран, но, чтобы люди с протезами конечностей могли чувствовать то, что обнаруживает датчик. «Передача электрических сигналов в мозг через нервы все еще остается достаточно сложной технологической задачей, — отмечает Го Чуаньфэй. — Поэтому мы перешли к передаче сигналов на кожу других частей тела, например, верхней части руки или груди, что позволяет мозгу обрабатывать полученную информацию». По его словам, помимо применения в робототехнике и для людей с протезами, технология может быть использована в виртуальной реальности — например, пользователь сможет дистанционно ощущать прикосновения во время видеозвонков или чувствовать текстуру продуктов при совершении покупок в интернете. Источник: https://3dnews.ru/1096326/kitayskie...sami-s-chuvstvitelnostyu-kak-u-chelovecheskih |
Робот-экскаватор HEAP сам спроектировал и построил прочную стену из подручных камней без цемента
Инженеры Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zurich) создали роботизированный экскаватор HEAP, который собственными силами спроектировал и построил 6-метровую стену из валунов произвольной формы. https://3dnews.ru/assets/external/il...96415/heap.jpg Источник изображения: ethz.ch Робот был создан на основе 12-тонного экскаватора Menzi Muck M545 — его модифицированная учёными версия получила название HEAP (Hydraulic Excavator for an Autonomous Purpose). При модификации машину оснастили системой спутниковой навигации, блоком инерциальных измерений, модулем управления, а также лидарами на кабине и экскаваторной стреле. Строительные работы HEAP начал со сканирования строительной площадки, создания её трёхмерной карты и записи местоположений валунов массой по нескольку тон каждый — они были завезены на площадку специально. Робот поднял каждый валун, при помощи алгоритма машинного зрения оценил его массу и центр тяжести, а также зафиксировал его трёхмерную форму. https://www.youtube.com/watch?v=P7wmotyKgXc Алгоритм на модуле управления HEAP просчитал оптимальное местоположение для каждого валуна — из них была построена прочная стена высотой 6 и длиной 65 м. Она была возведена методом сухой кладки — это просто положенные друг на друга камни без какого-либо раствора между ними. За рабочую смену машина размещала от 20 до 30 валунов, и примерно столько же доставляется за один подвоз стройматериалов. Важнейшим же преимуществом проекта является то, что в реальности подвоза бы не потребовалось — с подобными системами можно строить объекты, используя только лежащие поблизости камни, экономя на грузовых рейсах и избегая сопутствующих им углеродных выбросов. Источник: https://3dnews.ru/1096415/shveytsar...sam-sproektiroval-i-postroil-stenu-iz-valunov |
Universal Robots удвоит выпуск коботов UR20
https://robotrends.ru/images/2348/31...7.c848x360.png Компания Universal Robots, производство и разработка которых находится в Дании, наращивает темпы производства коботов UR20e. По данным Markets and Markets, глобальный рынок коллаборативных роботов вырастет с $1,2 млрд в 2023 году до $6,8 млрд в 2029 году - среднегодовой прирост составит порядка 34,3%. Исследовательская компания отметила рост спроса на коботов в секторах электронной торговли и логистики. Серьезный вклад в развитие рынка вносит распространение “умных фабрик”. Производственных мощностей UR хватит на покрытие спроса в четвертом квартале 2023 года. С момента своего основания в 2005 году компания реализовала свыше 75 тысяч различных коботов и сформировала экосистему из многочисленных партнеров, разрабатывающих вспомогательное железо и ПО. Источник https://robotrends.ru/pub/2348/universal-robots-udvoit-vypusk-kobotov-ur20 |
Исследователи из Брауновского университета облегчат коммуникации людей с роботами
https://robotrends.ru/images/2348/92...L_20231128.png Исследователи из Брауновского университета, США, разработали ПО Lang2LTL, способное “переводить” четкие вербальные инструкции в команды для роботов, выполнять которые можно без затрат тысяч часов на тренировки - как “физические”, так и виртуальные. “Понимание” основывается на недавних прорывах в исследованиях больших языковых моделей (LLM). В частности, команда разработчиков представила метод, позволяющий дробить инструкции на серии простых команд. Подход исключает потребность в обучающих данных и позволяет роботам следовать простым словесным инструкциям и перемещаться в требуемые точки, используя только карту. Кроме того, ПО Brown labs позволяет роботу формировать поведение на основе команд, сформулированных на естественном языке. Более того, системы “учатся” пониманию контекста и “осознанию” своих возможностей, что, в свою очередь, позволяет перекрыть провалы в логике или изменить порядок действий. Lang2LTL дробит комплексные инструкции на множество модулей, после чего определяет правильную последовательность исполнения команд. В будущем, исследователи запустят симуляцию, основанную на OpenStretMaps, пользователи которой смогут отдавать команды виртуальному роботу - как ожидается, подход поможет с оптимизацией ПО. По материалам: therobotreport.com ; источник изображения: bostondynamics.com Научить роботов пониманию команд на естественном языке (с помощью LLM) - перспективный путь. Постепенно с роботами, особенно с мобильными, будет контактировать все больше людей, и естественный язык - наиболее подходящий интерфейс для взаимодействия с ними. Источник https://robotrends.ru/pub/2348/issl...eta-oblegchat-kommunikacii-lyudyay-s-robotami |
Universal Robots: коботы захватят автопром
https://robotrends.ru/images/2348/244838/image1.png Один из наиболее успешных разработчиков коллаборативных роботов, датская Universal Robots, уже развернула свыше 75 тыс. коботов по всему миру (в том числе, коботов пятого поколения UR20) и сформировала отношения с 1,1 тыс. экосистемными партнерами. Глобальный рынок коботов достигнет $1,6 млрд в 2023 году, а среднегодовой рост рынка составит 26,12% до 2026 года - такие данные приводит Research and Markets. Ключевые драйверы развития - массовое открытие “умных фабрик” и растущий спрос в азиатско-тихоокеанском регионе. По словам представителей UR, коллаборативные роботы лучше всего подходят для решения проблем современного автопрома - они используют меньше пространства, работают рядом с людьми и не требуют дополнительных затрат на безопасность. Развертывание коботов проходит быстрее, чем внедрение промышленных роботов, и не требует серьезных модификаций инфраструктуры фабрики - в частности, UR развертывает системы в пределах четырех недель с момента размещения заказа. Источник https://robotrends.ru/pub/2348/universal-robots-koboty-zahvatyat-avtoprom |
Yaskawa планирует инвестировать в США $200 млн
https://robotrends.ru/images/2348/25...awa_logo-1.jpg Японский производитель роботов Yaskawa Electric рассматривает возможность инвестирования около $200 млн в США для создания там производства промышленных роботов. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на президента компании. Это очередное свидетельство того, как в США пытаются нарастить домашнее производство в области современных технологий, микроэлектроники, робототехники и так далее. Для этого привлекаются не только местные компании, но и наиболее успешные бизнесы из союзных стран - Японии и Южной Кореи. На сегодня японская компания Funuc - ведущий производитель промышленных роботов для американского автопрома, Yaskawa планирует воспользоваться волной автоматизации в других секторах. Yaskawa - ведущий в мире производитель серводвигателей, компания уже производит компоненты в Иллинойсе, Висконсине и Огайо. Источник https://robotrends.ru/pub/2348/yaskawa-planiruet-investirovat-v-ssha-$200-mln |
Nature: в Google нашли способ создания уникальных роботов-подражателей
https://sterlegrad.ru/uploads/posts/...817_m-2015.jpg Тематическое фото. © depositphotos.com В новом исследовании, опубликованном в журнале «Nature Communications», специалисты лаборатории Google DeepMind представили передовой способ обучения роботов и нейросетей. Этот метод, по словам ученых, позволяет искусственному интеллекту (ИИ) осваивать навыки в процессе взаимодействия, напоминая социальное обучение, используемое людьми и животными для передачи навыков и привычек. Автор исследования Эдвард Хьюз подчеркнул значимость использования моделированного пространства GoalCycle3D для обучения роботов-подражателей. Эти роботы, обучаемые копированию человеческого поведения, демонстрировали способность быстро усваивать новые навыки от человека, даже не понимая конечной цели их применения. В рамках эксперимента исследователи применили методику обучения с подкреплением. Благодаря этому подходу роботы смогли освоить и закрепить новые навыки всего за несколько минут. «Культурная эволюция играет ключевую роль в развитии универсального искусственного интеллекта», — заявил Хьюз, подчеркивая важность этого открытия. Источник: https://sterlegrad.ru/society/15805...ozdaniya-unikalnyh-robotov-podrazhateley.html |
Биороботы из клеток человека восстановили поврежденную нервную ткань
Разработанный американскими учеными новый подход планируют использовать в персонализированной регенеративной медицине для восстановления повреждений различных типов тканей. Технология работает за счет естественных функций клеток биоробота, а также особого процесса их культивирования. Команда исследователей из Университета Тафтса разработала крошечных роботов из клеток человека, которые способны восстановить поврежденную ткань. В первых экспериментах биороботам или, как их назвали ученые, антроботам удалось полностью восстановить повреждение на слое нейронов, пишет Nature. Для создания антробота использовали клетки трахеи человека и выращивали их в геле в течение двух недель. На третьей неделе культивация клеток проводилась в менее вязком растворе, благодаря чему крошечные волоски на клетках — реснички — переместились наружу, а не внутрь. В результате эти реснички работали подобно веслам, перемещая клетки по прямым или хаотичным траекториям. Вскоре несколько антроботов поместили в чашку Петри на поврежденный слой нервной ткани. Довольно быстро они слились в одну общую структуру и за три дня поврежденная ткань полностью восстановилась, чем ученые совсем не ожидали. По их словам, объединив несколько типов клеток и исследуя другие стимулы, можно разработать антроботов, которые смогут выполнять более сложные функции, такие как конструирование или исследование тканей. Например, их можно будет использовать для очистки артерий, доставки лекарств и многих других целей. В настоящее время исследования продолжаются — ученые работают над изучением всех деталей механизма регенерации ткани с помощью антроботов. Ранее в другом эксперименте ученые раскрыли ключевой механизм регенерации сердца. Открытие может решить главную проблему, которая препятствует разработке эффективных методов восстановления сердца после сердечно-сосудистых заболеваний. Источник https://hightech.plus/2023/12/03/bi...eka-vosstanovili-povrezhdennuyu-nervnuyu-tkan |
| Время: 22:15 |