Искусственный интеллект проиграл апелляционный суд за право быть автором патента в США

08.08.2022
https://d-russia.ru/wp-content/uploa...67-696x492.jpg

Апелляционный суд США постановил, что искусственный интеллект (ИИ) не может быть квалифицирован как «изобретатель» согласно закону о патентах, сообщает The Verge в понедельник.

Напомним, в 2019 году американец Стивен Тэйлер (Stephen Thaler) Тэйлер направил в Бюро по патентам и товарным знакам США (US Patent and Trademark Office, USPTO) две заявки, где автором изобретений значилось DABUS (Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience, «устройство для автономной поддержки унифицированного сознания»). В мае 2020 года USPTO отказалось патентовать эти изобретения, поскольку «не смогло идентифицировать изобретателя по его/её официальному имени». Ведомство заявило, что только «физическим лицам» разрешено называться изобретателями в документах. Тэйлер не согласился с этими доводами и подал в суд на главу ведомства. В 2021 году суд встал на сторону последнего. Как следовало из решения судьи, в американском законодательстве содержится норма о том, что человек должен заявить под присягой о том, что является автором изобретения при подаче заявки на патент. Программный продукт на такое не способен.

Тэйлер подал апелляцию – и теперь новый суд подтвердил правоту USPTO. В патентном законодательстве закреплена норма о том, что изобретателем может быть «индивидуум» (individuals), что значит «человеческое существо» (human being), а не «кто угодно» (whoever), отметил судья.

Как писал D-Russia.ru, в 2021 году заявка Тэйлера от имени DABUS была зарегистрирована в ЮАР и Австралии. Суд, однако, не принял это во внимание, указав, что иностранные патентные офисы руководствовались собственными законами и их выводы не могут повлиять на решение американского суда.

Источник https://d-russia.ru/iskusstvennyj-i...-sud-za-pravo-byt-avtorom-patenta-v-ssha.html

Энтузиаст создал заслонку с ИИ, чтобы помешать своей кошке приносить в дом мёртвых мышей и птиц
Теперь он хочет вывести разработку на коммерческий уровень
Сми рассказал о забавном случае применения высоких технологий в Великобритании. Мартин Розински со своей девушкой Мишель и кошкой Джинкс переехали в новый дом. И, похоже, кошке он так понравился, что она решила отблагодарить людей. Но она делала это по-своему — принося мёртвых мышей и птиц прямо в дом. Чаще всего это происходило ночью.
https://www.ixbt.com/img/x780/n1/new...ot-5_large.jpg
В результате Мартин придумал систему, которую он назвал OnlyCat. Она включает в себя камеру с ИИ, которая распознаёт не только кошку, но и её жертву. Если Джинкс приходит с добычей, то система попросту не открывает кошачью дверь перед животным. Также на телефоны владельцев приходит фото «подарка».
Розински рассказал, что эта система не позволила кошке пронести в дом 42 жертвы, что позволило не пачкать ковёр и избавило владельцев Джинкс от стресса.
Теперь автор намерен вывести продукт на рынок, для чего он связался с инжиниринговой компании Transmission Dynamics, где работает его брат. Проект планируют финансировать с помощью краудфандинга.

Источник https://www.ixbt.com/news/2022/08/1...ke-prinosit-v-dom-mjortvyh-myshej-i-ptic.html

Google пригласила всех желающих протестировать чатбот на продвинутом ИИ LaMDA 2

Ранее в этом году Google анонсировала приложение AI Test Kitchen, которое позволит пользователям взаимодействовать с одним из самых продвинутых чат-ботов компании на основе искусственного интеллекта LaMDA 2. Теперь же стало известно, что пользователи из США могут присоединиться к тестированию этого продукта, подав заявку на участие в программе.

Google создала продвинутую языковую модель Language Model for Dialogue Application для общения с человеком и создания чат-ботов. Она обучалась на триллионах слов из интернета, благодаря чему может имитировать человеческую речь. Аналогичные разработки ведут и другие IT-гиганты. Ранее в этом году Meta* Platforms открыла доступ к собственному чат боту на основе нейросети BlenderBot 3. Хотя пользователи достаточно быстро поняли, что бот может говорить неправдивые вещи, обучение ИИ-системы в процессе общения с реальными людьми является важным шагом, который позволяет делать её более совершенной.
Google пошла несколько иным путём, ограничив взаимодействие с системой LaMDA 2 несколькими режимами. Речь идёт о режимах «Представь это», «Расскажи об этом» и «Перечисли это», каждый из которых предназначен для тестирования разных аспектов системы. В режиме «Представь это» пользователю предлагается назвать реальное или вымышленное место, а голосовая модель должна описать это место (тест заключается в проверке того, насколько описание ИИ-системы будут соответствовать представлению пользователя о нём). В режиме «Расскажи об этом» пользователь предлагает LaMDA 2 вести беседу на какую-либо тему (тест заключается в проверке способности системы поддерживать беседу на определённую тему). В режиме «Перечисли это» пользователю предлагается назвать какую-либо тему или задачу, а ИИ-система должна разбить её на подзадачи.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Источник: https://3dnews.ru/1073000/google-te...-vzaimodeystvovat-s-yazikovoy-modelyu-lamda-2

Созданная ИИ картина победила в художественном конкурсе, вызвав полемику о «смерти настоящего искусства»

В минувший понедельник картина под названием «Théâtre D'opéra Spatial» за авторством Джейсона Аллена (Jason Allen) заняла первое место на конкурсе изобразительного искусства, проводимом в рамках ярмарки американского штата Колорадо. Но на самом деле господин Аллен автором работы не являлся — картину «написала» обученная им нейросеть.

Джейсон Аллен занимает пост президента колорадской компании Incarnate Games, которая выпускает настольные игры. Он стал победителем проводимого в рамках ярмарки художественного конкурса в категории цифрового искусства, сообщается (PDF) на официальном сайте организаторов мероприятия. Представленная им на конкурс работа «Пространство оперного театра» (Théâtre D'opéra Spatial), которую он распечатал на холсте, действительно великолепна, и выглядит она так, будто написана настоящим мастером. На полотне представлена несколько странная композиция, напоминающая стоп-кадр какого-нибудь фантастического фильма: люди в классической одежде смотрят из оформленного в стиле барокко зала через огромный круглый иллюминатор на яркий, залитый солнцем пейзаж.
Проблема в том, что Аллен этой картины не писал — за него это сделал алгоритм ИИ Midjourney. Синтетический разум создавал изображение, руководствуясь подсказками своего создателя, но сам Аллен цифровой кистью по виртуальному холсту не водил. Этот факт вызвал в соцсетях оживлённую дискуссию: художники и небезразличные к миру искусства люди обвинили победителя в том, что он приближает смерть творческих профессий — ситуацию назвали «чертовски поганой» и предрекли скорую бесполезность даже высококвалифицированным цифровым художникам.

«Я знал, что это вызовет дискуссии. Любопытно смотреть, как все эти люди в твиттере, выступающие против произведения искусства, созданного ИИ, первыми бросают человека под автобус (осуждают за эгоистические мотивы), дискредитируя человеческий фактор. Ребята, не кажется ли вам это лицемерным?» — заявил господин Аллен на сервере Midjourney в Discord. Он также отметил, что в процессе обучения ИИ самостоятельно создал сотни изображений и настраивал алгоритм несколько недель, после чего выбрал три лучшие картины и распечатал их на холсте, предварительно увеличив при помощи инструмента Gigapixel AI.
Господин Аллен говорит, что сейчас критики пытаются судить о его творчестве по способу его создания. «Что, если мы ударимся в другую крайность, что, если художник ради создания произведения висел вниз головой, и его пороли? Следует ли его работу оценивать иначе, чем работу другого, который создал то же произведение „нормальным” образом? Я знаю, что из этого в итоге выйдет: они просто создадут категорию „Произведения искусственного интеллекта” для вещей вроде этой», — рассуждает победитель.
И обманом он свой поступок тоже не считает, потому что в сопроводительных документах было честно указано: «Джейсон Аллен с помощью Midjourney». Кроме того, в создании работы он, по его словам, всё-таки некоторое участие принял: генерировал картинки с помощью ИИ, совершал проходы через Photoshop и масштабировал изображение в Gigapixel. «Теперь я не остановлюсь. Эта победа только укрепила мою миссию», — заключил Аллен.

Источник: https://3dnews.ru/1073375/sozdannay...ila-v-konkurse-i-navlekla-gnev-iskusstvovedov

Налоговики во Франции применили искусственный интеллект для поиска незадекларированных бассейнов
https://d-russia.ru/wp-content/uploa...ii-696x509.png

Французская налоговая служба применила программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения тысяч незадекларированных бассейнов, сообщила на этой неделе газета The Guardian.
Согласно местным законам, частные бассейны необходимо задекларировать в течение 90 дней с момента завершения их строительства, отмечает издание. За бассейн площадью 30 квадратных метров приходится платить в среднем около 200 евро (12 тысяч рублей) в виде дополнительных налогов.

Фискальные органы воспользовались ИИ-продуктом, разработанным Google и консалтинговой компанией Capgemini, который позволяет выявить бассейны на аэроснимках, а затем сопоставить полученную информацию с базой данных кадастровых служб.
За год использования продукта налоговики обнаружили в девяти департаментах 20 356 бассейнов, не указанных в налоговых декларациях. Владельцам недвижимости направлены предписания о выплате дополнительных налогов почти на 10 миллионов евро (около 600 миллионов рублей). Фискальные органы пообещали использовать продукт для поиска незадекларированных бассейнов и в других департаментах страны.

Напомним, власти ЕС ведут разработку закона, регулирующего применение ИИ-продуктов на территории Евросоюза. В апреле, например, Евродепутаты выступили за запрет использования ИИ в прогностической деятельности полиции.

Источник https://d-russia.ru/nalogoviki-vo-f...lja-poiska-nezadeklarirovannyh-bassejnov.html

Илон Маск основал компанию X.AI в области ИИ. Она будет конкурировать с OpenAI и ее разработкой ChatGPT
Илон Маск включился в гонку систем искусственного интеллекта

Илон Маск основал компанию X.AI в области искусственного интеллекта. Новое предприятие было зарегистрировано в прошлом месяце, в настоящее время Маск является его директором, а Джаред Бирчалл, руководитель семейной инвестиционной фирмы Маска Excession, числится ее секретарем. В документации, которую получил ресурс The Verge, указано, что Маск зарегистрировал X.AI 9 марта 2023 года.

https://www.ixbt.com/img/x780/n1/new...copy_large.jpg
Изображение: Lille Allen/The Verge

Слухи о том, что Маск планировал открыть собственную компанию по искусственному интеллекту, ходили уже несколько недель. Так, в ранее опубликованном отчете Business Insider говорилось, что Маск приобрел тысячи графических адапетров для обеспечения работы будущего продукта генеративного искусственного интеллекта. Financial Times, в свою очередь, писала, что Маск планировал создать фирму в области искусственного интеллекта, которая могла бы конкурировать с OpenAI. Сообщается, что Маск даже искал финансирование у инвесторов SpaceX и Tesla для запуска X.AI.

Интересно, что ранее Маск открыто выступал против OpenAI, соучредителем которой стал в 2015 году. Но в 2018 году Маск ушел из OpenAI, а в конце марта он подписал публичное письмо с призывом приостановить «гигантские эксперименты с ИИ».

Источник https://www.ixbt.com/news/2023/04/15/x-ai-openai-chatgpt.html

Парламент ЕС готовит закон, который обяжет компании с генеративным ИИ раскрывать информацию для обучения систем – даже защищённую авторским правом

Члены Европейского парламента (MEP) обсуждают новый законопроект, согласно которому все компании с системами генеративного ИИ будут обязаны предоставить всю информацию, в том числе защищённые авторским правом материалы, используемые для обучения их моделей.

https://3dnews.ru/assets/external/il...-30855.800.jpg

Источник изображения: freepik

Ещё в феврале генеративный ИИ не фигурировал в планах законодателей ЕС по регулированию технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Однако к середине апреля члены MEP попытались обновить эти правила, чтобы не отставать от общественного интереса к генеративному ИИ, который вызвал трепет и тревогу с тех пор, как OpenAI представила ChatGPT шесть месяцев назад.

17 апреля дюжина депутатов Европарламента, участвовавших в разработке законопроекта, подписала открытое письмо, в котором призвала мировых лидеров провести саммит, чтобы найти способы контролировать разработку передового ИИ. Однако в тот же день двое из них — Драгос Тудораче (Dragos Tudorache) и Брандо Бенифеи (Brando Benifei) предложили изменения, которые заставят компании с системами генеративного ИИ раскрывать любые защищённые авторским правом материалы, используемые для обучения их моделей. По словам источников, это предложение получило межпартийную поддержку.

Комитет проголосует за новый законопроект 11 мая и в случае успеха перейдёт к следующему этапу переговоров – трилогу, где страны ЕС обсудят содержание с Европейской комиссией и парламентом.

В соответствии с новыми предложениями, нацеленными на большие языковые модели, такие компании, как OpenAI, должны будут раскрывать любые защищённые авторским правом материалы, используемые для обучения их систем: книги, фотографии, видео и многое другое.

Источник: https://3dnews.ru/1085929/parlament...stem-dage-zashchishchyonnuyu-avtorskim-pravom

Amazon разрабатывает более мощную ИИ-платформу для голосового помощника Alexa

Amazon работает над более «обобщённой и способной» большой языковой моделью искусственного интеллекта для голосового помощника Alexa, сообщил в ходе квартального финансового отчёта генеральный директор компании Энди Джесси (Andy Jassy).

https://3dnews.ru/assets/external/il...telligence.jpg

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Большая языковая модель, аналогичная ИИ-платформе в основе ChatGPT, представляет собой алгоритм глубокого обучения, способный распознавать, обобщать и генерировать текст и другой контент, используя большие объёмы полученной при обучении текстовой информации. Этот проект, заявил глава компании, поможет Amazon достичь одной из важнейших для себя целей — создать «лучшего в мире личного помощника». Задача непростая, но её упрощает широкое распространение Alexa с её «парой сотен миллионов конечных точек».

«У нас есть большая языковая модель, но мы разрабатываем гораздо более крупную, более обобщённую и способную. И думаю, это значительно ускорит наше видение разработки лучшего в мире личного помощника. Думаю, за этим стоит значительная бизнес-модель», — заявил Джесси. Он также напомнил, что Amazon уже не первый год активно инвестирует в технологии ИИ, позволяя использовать эти наработки и другим игрокам: недавно был запущен инструмент Bedrock для интеграции различных ИИ-платформ в приложения сторонних разработчиков.

Созданием более совершенных ИИ-платформ для голосовых помощников занимаются и другие технологические гиганты: недавно стало известно, что Apple разрабатывает обновлённую ИИ-модель для Siri, а Google уже начала интегрировать своего «Ассистента» с чат-ботом Bard. О новых функциях ИИ в WhatsApp, Instagram* и Facebook* рассказал и глава Meta* Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Источник: https://3dnews.ru/1085920/amazon-ra...iplatformu-dlya-golosovogo-pomoshchnika-alexa

В США представили законопроект о запрете ядерных запусков под управлением ИИ

На этой неделе двухпартийные законодатели США представили закон, который официально запрещает ИИ запускать ядерное оружие. Теперь будет закреплено требование «значительного человеческого контроля» за принятием решения.

https://3dnews.ru/assets/external/il...124672.800.jpg

Источник изображения: freepik

Несмотря на то, что политика Минобороны США уже гласит, что человек должен быть «в курсе» принятия таких важных решений, новый законопроект «О блокировании ядерных запусков с помощью автономного искусственного интеллекта» кодифицирует эту политику, предотвращая использование федеральных средств для автоматизированного ядерного запуска без «значимого человеческого контроля».

«Поскольку мы живём во все более цифровую эпоху, нам необходимо обеспечить, чтобы только люди обладали властью управлять, контролировать и запускать ядерное оружие, а не роботы», — сказал член палаты парламента.

Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как популярный ChatGPT, более продвинутый GPT-4 и Google Bard, генераторы изображений и голосовые клонеры в последние месяцы штурмом захватили мир. Различные эксперты высказывают опасения, что, если не регулировать ситуацию, человечество может столкнуться с серьёзными последствиями. Доцент кафедры общественного здравоохранения Техасского университета A&M Кейсон Шмит (Cason Schmit) сказал, что «законодатели часто слишком медленно адаптируются к быстро меняющейся технологической среде».

Хотя федеральное правительство пока не приняло никакого законодательства, связанного с искусственным интеллектом, с момента распространения чат-ботов с ИИ, группа технических лидеров и экспертов по искусственному интеллекту в марте подписала письмо с просьбой о «немедленной» шестимесячной паузе в разработке систем искусственного интеллекта после GPT-4.

Источник: https://3dnews.ru/1085914/v-ssha-pr...-zaprete-yadernih-zapuskov-pod-upravleniem-ii

IBM уволит 7800 офисных клерков, чтобы заменить их на ИИ
Корпорация IBM планирует заменить около 30% сотрудников бэк-офиса на искусственный интеллект в течение пяти лет. Работы может лишиться около 7,8 тыс. человек из 260 тыс. в настоящее время трудящихся на благо американского ИТ-гиганта. ИИ доверят рутину, а задачами, для решения которых требуются абстрактное мышление и творческий подход, продолжат заниматься люди.

IBM заменит HR-специалистов искусственным интеллектом
IBM намерена прекратить наем новых сотрудников на позиции, которые в обозримой перспективе могут быть закрыты искусственным интеллектом. Об этом в интервью Bloomberg заявил генеральный директор американского технологического гиганта Арвинд Кришна (Arvind Krishna).

IBM рассчитывает полностью прекратить набор персонала бэк-офиса, к примеру, сотрудников кадровой службы (HR), или существенно сократить его темпы. Совокупная численность специалистов, в функции которых не входит прямое взаимодействие с клиентами, в IBM составляет около 26 тыс. человек. По мнению Кришны, 30% из них можно будет «с легкостью» заменить при помощи искусственного интеллекта и инструментов автоматизации в течение последующих пяти лет. Таким образом, около 7,8 тыс. занятых в IBM сотрудников могут лишиться своей работы в результате затеянных менеджментом реформ.

Кришна считает, что на откуп ИИ следует отдать рутинные операции, такие как оформление переводов сотрудников из одного отдела в другой или выдача справок персоналу. Иные функции отдела кадров, требующие более «творческого» подхода, в частности, оценку эффективности работы сотрудников, продолжат выполнять люди – ИИ, вероятно, не сможет их заменить в ближайшее десятилетие.

Массовые увольнения в IBM
По словам топ-менеджера, в IBM сейчас трудится около 260 тыс. человек, и компания продолжает вести наем персонала на должности, связанные с разработкой программного обеспечения и работой с клиентами. Причем найти подходящего специалиста сегодня проще, чем год назад, подчеркивает Кришна. С чем это может быть связано, Кришна не уточняет, однако в технологическом секторе продолжаются массовые сокращения – ИТ-гиганты вроде SAP, Microsoft и Apple избавляются от «лишних» сотрудников, стремясь, таким образом, сократить издержки.

https://filearchive.cnews.ru/img/new...24/ibm_700.jpg

Фото: соцсеть IBM
IBM сократит 30% сотрудников бэк-офиса и заменит их на ИИ в течение следующих пяти лет
IBM и сама в числе тех, кто принял решение проредить персонал в 2023 г.

Первоначально «Голубой гигант» рассчитывал избавиться от 3,9 тыс. сотрудников, однако к апрелю 2023 г., как рассказал Bloomberg председатель совета директоров и глава корпорации счетчик попавших под сокращение перевалил за 5 тыс. Параллельно IBM продолжала наем персонала и за несколько месяцев рекрутинговой кампании сумела привлечь примерно 7 тыс. новичков.

IBM неоднократно привлекала внимание сторонних наблюдателей собственной кадровой политикой. В частности, в 2019 г компанию уличили в дискриминации сотрудников по возрастному признаку: в период с 2014 по 2019 г. корпорация уволила от 50 тыс. до 100 тыс. пожилых по меркам отрасли сотрудников в рамках кампании по «омоложению» штата. В августе 2022 г. издание The Register сообщило о том, что IBM вынудила значительную часть персонала, оставшегося без дела после продажи подразделения Watson Health, уволиться по собственному желанию.

Сокращения в эффективной Red Hat
В апреле 2023 г. CNews писал о том, что перешедшая под контроль IBM в 2019 г. Red Hat – разработчик софта с отрытым исходным кодом – уволит около 800 человек, что составляет 4% от общего числа сотрудников компании. В Red Hat утверждали, что эта незавидная участь минует специалистов, занятых в разработке программных продуктов и работе с клиентами.

Примечательно, что по итогам I квартала 2023 г. Red Hat продемонстрировала достойные финансовые показатели, увеличив выручку на 8% по сравнению с аналогичным периодом 2022 г. Кроме того, в IBM заявили, что сделка по покупке Red Hat за $34 млрд, полностью окупилась.

Источник https://www.cnews.ru/news/top/2023-05-02_ibm_zamenit_30_sotrudnikov

Учёные ещё на шаг приблизились к пониманию «странных металлов» — они могут стать основой квантовых технологий будущего

Физики из Университета Рутгерса предложили теоретические взгляды на эксперимент с участием «странного металла», который может сыграть решающую роль в развитии будущих квантовых технологий. Исследователи, изучающие соединение, называемое Y-ball, которое принадлежит к классу «странных металлов», считающихся ключевыми для разработки передовых квантовых материалов, обнаружили новые методы изучения и понимания его поведения.

https://3dnews.ru/assets/external/il.../sm.00.800.jpg

Источник изображения: freepik

«Странные металлы» — это металлы, которые не подчиняются теории ферми-жидкости, которая описывает поведение электронов в обычных металлах при низких температурах. В странных металлах сопротивление пропорционально температуре вблизи абсолютного нуля, тогда как в обычных после сверх проводящей фазы идет резкий рост сопротивления. Это состояние вещества можно назвать промежуточным между проводником и диэлектриком. В качестве примера «странных металлов» можно привести купраты.

В журнале Science международная группа исследователей из Рутгерса, Университета Хиого и Токийского университета в Японии, Университета Цинциннати и Университета Джона Хопкинса описала детали движения электронов, которые дают новое представление о необычных электрических свойствах Y-ball. Материал, технически известный как соединение YbAlB4, содержит элементы иттербий, алюминий и бор.

Анализируя материал с помощью метода, известного как мессбауэровская спектроскопия, учёные исследовали Y-ball с помощью гамма-лучей, измеряя скорость, с которой колеблется электрический заряд металла. В обычном металле, когда электроны движутся, они переходят из атома в атом, вызывая колебания их электрического заряда, но со скоростью, в тысячи раз превышающей скорость, которую можно увидеть с помощью мессбауэровской спектроскопии. В данном случае изменение произошло за наносекунду, миллиардную долю секунды.

Учёные рассказали, что, когда Y-ball и другие «странные металлы» охлаждаются до низких температур, они часто становятся сверхпроводниками, вообще не проявляя сопротивления. В это семейство попадают материалы с самыми высокими температурами сверхпроводимости. Таким образом, эти металлы очень важны, потому что они обеспечивают основу для новых форм электронной материи и высокотемпературных сверхпроводников.

Ожидается, что сверхпроводящие материалы будут играть центральную роль в следующем поколении квантовых технологий, потому что, устраняя все электрические сопротивления, они позволяют электрическому току течь квантово-механически синхронизированным образом.

Источник: https://3dnews.ru/1085982/publikatsiya-1085982

Россияне создали хитрую математическую модель, которая улучшит качество недоступной хакерам спутниковой квантовой связи

В России создана математическая модель оценки эффективности квантовой спутниковой связи, которую невозможно взломать. У России нет своего квантового спутника, поэтому матмодель привязана к китайскому «Мо-Цзы», находящемуся на орбите с лета 2016 г.

Модель российская, спутник китайский
Российские ученые разработали математическую модель для быстрой оценки эффективности спутниковой квантовой связи, сообщили CNews представители университета МИСИС. По заверениям авторов модели, она позволяет упростить и ускорить практическое моделирование квантового канала связи.

Над проектом работала группа ученых, состоящая из специалистов МИСИС, МФТИ и Российского квантового центра. Но у России нет своего спутника квантовой связи, поэтому эксперты создавали ее с учетом особенностей китайского спутника «Мо-Цзы» – КНР вывела его на орбиту почти семь лет назад, в августе 2016 г.

Творение российских ученых – это полуэмпирическая матмодель квантового распределения ключей (КРК) со спутника «Мо-Цзы» на созданную в России наземную станцию. Она позволит быстро оценивать эффективность уже спроектированных наземных станций и послужит для разработки и анализа группировки спутников для квантового распределения ключей. Другими словами, это готовый к использованию практический метод оценки эффективности наземных станций, которые, по словам ученых, являются одним из ключевых элементов будущих квантовых сетей.

Использование технологии КРК позволяет создавать невзламываемые каналы связи – безопасность переговоров и передачи данных гарантируется законами квантовой физики.

https://static.cnews.ru/img/news/202...2/kvant600.jpg

Фото: МИСИС
Разработчики математической модели Александр Хмелев и Владимир Курочкин

«Мо-Цзы», названный в честь дневнекитайского философа, стал первым в мире невзламываемым спутником для квантовой связи. Первоначально его планировалось эксплуатировать в течение двух лет, но и по прошествии семи лет он все еще используется. Первые четыре месяца, что спутник пробыл на орбите, Китай тестировал его. Официальный запуск «Мо-Цзы» состоялся в середине января 2017 г., а первый успешный эксперимент в области квантового шифрования китайцы провели в августе 2017 г. Тогда они смогли отправить данные на Землю со своего спутника, защищенные при помощи технологии квантового распределения ключей. В планы КНР входит создание невзламываемой сети связи, которая должна заработать в стране не позднее 2030 г., и «Мо-Цзы» является одним из ее компонентов.

Хакеры бессильны
В МИСИС сообщили CNews, что связь математической модели оптимизации квантовой сети с технологией квантового распределения ключей – это задел на будущее в плане безопасности передаваемой информации. Если обычная криптография с открытым ключом шифрования основана на вычислительной сложности определенных математических функций и подвержена взлому, то технология КРК обеспечивает 100-процентную стойкость к взлому при помощи как ныне существующих средств, так и тех, что будут придуманы в дальнейшем. Сторонники этой технологии утверждают, что расколоть шифр после того, как он прошел процедуру квантового распределения ключей, не смогут даже квантовые компьютеры.

Стойкость к взлому обеспечивает и сам принцип работы алгоритма КРК. Он подразумевает создание сразу двух произвольных ключей для «источника» и «приемника» информации, которые затем используются для дешифровки. КРК происходит с использованием фотонов, которые передаются по оптоволокну или в свободном атмосферном пространстве. Попытка доступа к информации в сети без ключа вызовет искажение данных, поскольку измерение квантового состояния фотона невозможно без внесения в него изменений.

По числу таких искажений можно будет с высокой точностью выявить попытку перехвата передачи информации и без промедления прервать связь. А поскольку КРК можно использовать и по оптоволокну, и по воздуху, это позволяет не ограничиваться в дальности действия защищенного спутникового соединения.

Подробнее о модели
При всех преимуществах спутниковой квантовой связи она имеет ряд недостатков, особенно если в ней используются низкоорбитальные космические аппараты – они слишком быстро уходят из зоны прямой видимости. Также влияют и погодные условия – наличие или отсутствие ясной видимости. Российская матмодель обеспечивает быстрый анализ канала связи между спутником и наземной станцией. «В отличие от других чисто теоретических моделей, наш полуэмпирический подход основан на коэффициентах атмосферного затухания, общих для наземных станций, которые расположены в средних широтах, – сообщил CNews аспирант ЛФИ МФТИ, научный сотрудник РКЦ Александр Хмелев. – Данные коэффициенты, характеризующие атмосферу с точки зрения проницаемости светом, были получены экспериментально как для ясных, так и для туманных погодных условий при помощи разработанной наземной станции. Проверка модели и феноменологических параметров была проведена с использованием опубликованных экспериментальных данных со спутника «Мо-Цзы». «Используя нашу модель для реальных наземных станций на базе телескопов с апертурой 300 мм и 600 мм, мы смоделировали скорость генерации секретного ключа, получаемого в ходе сеанса КРК со спутником «Мо-Цзы», – добавил Александр Хмелев.

По словам разработчиков, коэффициент атмосферного затухания был получен на основе проведенных ими измерений интенсивности излучения звезд на длине волны 850 нм как для ясного, так и для туманного неба. Все замеры осуществлялись с использованием специально разработанной наземной станцией на базе телескопа 600 мм в режиме счета фотонов.

«Мы работаем над возможностью глобального распределения квантового ключа по всей поверхности земного шара с помощью спутников с оптическими квантовыми каналами связи, – отметил Владимир Курочкин, заведующий лабораторией квантовых коммуникаций МИСИС. – Уже разработали наземные приемные станции для этого вида коммуникаций. Для создания спутников с квантовой линией связи важно уметь правильно рассчитывать параметры спутника, приемной наземной станции и скорости передачи данных. Предложенная модель квантового канала связи позволит предсказать скорость распределения ключа. Это поможет при создании нашего спутника в будущем».

Где в России используется невзламываемое квантовое шифрование
В России ставка на технологию квантового распределения ключей делается очень большая. Эти алгоритм используется в линии квантовой связи протяженностью 700 км, которую построила РЖД, и которая заработала летом 2021 г. В основе сети лежат собственные оптоволоконные сети РЖД, и к 2024 г. компания увеличить протяженность линий квантовой связи возрастет до 7000 км.

В октябре 2021 г. силами специалистов университетов МИСИС и МТУСИ была разработана первая в России открытая квантовая сеть. Она способна масштабироваться по мере подключения к ней новых участников. Ее могут бесплатно использовать не только государственные учреждения и компании-партнеры, ученые для исследований в области квантовых коммуникаций, но и студенты.

В октябре 2022 г. CNews писал о планах РЖД и «Газпрома» по закупке первых отечественных квантовых телефонов и внедрению их в свои инфраструктуры. Под проект было выделено 100 млн руб., реализация запланирована на 2023 г.

Но квантовой защищенной связью Россия заинтересовалась еще раньше. Например, в октябре 2020 г. холдинг «Швабе» госкорпорации «Ростех» присоединился к научно-исследовательскому проекту БРИКС по квантовым коммуникациям. Ученые России, Китая, Индии и ЮАР планировали провести совместные исследования и создать межконтинентальный канал квантовой связи, который свяжет университеты – участники проекта в ЮАР и Китае. Протяженность канала составит более 10 тыс. км. О судьбе проекта на момент выхода материала информации не было. Как на его реализацию повлияли события, начавшиеся 24 февраля 2022 г., неизвестно.

Источник https://www.cnews.ru/news/top/2023-05-02_rossiyane_sozdali_hitruyu

AMD назвала ИИ стратегическим приоритетом № 1, а завоевать рынок компании помогут ускорители Instinct MI300

AMD делает ставку на ИИ, как отметила генеральный директор доктор Лиза Су (Lisa Su) во время отчётной конференции по результатам деятельности в первом квартале 2023 года, и ускоритель вычислений Instinct MI300 возглавит это направление.

https://3dnews.ru/assets/external/il...21.jpg.800.jpg

Источник изображений: AMD

Генеральный директор AMD, доктор Лиза Су (Lisa Su) сказала, что «мы очень рады нашим возможностям в области ИИ. Это наш стратегический приоритет № 1, и мы активно взаимодействуем со всеми нашими клиентами, чтобы вывести на рынок совместные решения, во главе с нашими грядущими графическими процессорами Insight MI300, процессорами серии Ryzen 7040 с Ryzen AI, чипами Zynq UltraScale+ MPSoC, ускорителями для центров обработки данных LVO V70 и адаптивной платформой для дата-центров Versal AI, а также периферийными SoC».

https://3dnews.ru/assets/external/il...96.jpg.800.jpg

Для AMD ИИ является более широким рынком и предоставляет гораздо больше предложений по сравнению с облачным сегментом. Флагманский ускоритель вычислений Instinct MI300 соответствует требованиям как для ИИ, так и для экосистем высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютеров, однако AMD говорит, что Instinct MI300 сильно эволюционировал за последние несколько месяцев. Компания работает над расширением своей линейки ускорителей и задействует свою дочернюю компанию Xilinix для повышения и ускорения работы, связанной с программным обеспечением ИИ, а также всей генеративной платформой ИИ. Планируется, что Instinct MI300 будет поставляться первым клиентам, связанным с ИИ, в четвёртом квартале 2023 года.

https://3dnews.ru/assets/external/il...81.jpg.800.jpg

AMD также подтвердила, что её процессоры EPYC Bergamo с новыми ядрами Zen 4C будут выпущены в конце этого квартала, чипы Genoa-X с ядрами Zen 4 с дополнительным кешем 3D V-Cache поступят в продажу также в конце этого квартала.

AMD теперь следует по пути NVIDIA, чтобы получить свою часть рынка ИИ, так как за последние несколько месяцев спрос на графические процессоры для искусственного интеллекта от NVIDIA значительно вырос. Тем не менее, AMD не просто ждёт, когда предприятия в области ИИ запустят свои серверы с Instinct MI300, но и работает над оптимизацией существующих ускорителей MI250 для удовлетворения спроса на ИИ.

Источник: https://3dnews.ru/1086111/publikatsiya-1086111

Американские санкции не оказали большого влияния на развитие ИИ в Китае

Введённые Вашингтоном в прошлом году санкции, направленные на замедление темпов разработки китайских суперкомпьютеров, которые предназначаются для создания систем искусственного интеллекта и разработки ядерного оружия, оказали на технологический сектор страны минимальное влияние.

https://3dnews.ru/assets/external/il.../china-usa.jpg

Источник изображения: Priyam Patel / pixabay.com

Под ограничения попали поставки ускорителей вычислений от NVIDIA и AMD, ставшие стандартом мировой технологической отрасли при разработке систем ИИ. Однако NVIDIA выпустила специальный ускоритель H800, предназначенный специально для Китая — он соответствует санкционной политике США. Его производительность в задачах, связанных с машинным обучением, лишь на 10–30 % уступает более мощному аналогу для глобального рынка, а финансовые затраты при использовании H800 возрастают вдвое, подсчитали опрошенные Reuters эксперты.

Стратегия Вашингтона не предполагает чрезмерно жёстких ограничений, которые заставили бы китайцев полностью отказаться от американских чипов и удвоить усилия по разработке собственных. Санкционная политика направлена в первую очередь на вычисления, критически важные при военных исследованиях, а не алгоритмы ИИ. Ускорители NVIDIA H800 активно закупаются китайскими технологическими гигантами Tencent, Alibaba Group и Baidu, причём полномасштабные поставки ещё не стартовали.

Китай остаётся важнейшим потребителем американских технологий, признали в NVIDIA и напомнили, что ограничительные меры предусматривают установку искусственного технологического разрыва между двумя рынками — компания собирается увеличить его величину, поскольку требования к системам машинного обучения удваиваются каждые полгода или год.

Китайские версии ускорителей в производительности уступают американским на 10–30 %, но, как утверждают эксперты, продолжают справляться со своей задачей: время обучения ИИ может удвоиться, но это компенсируется финансово. В отдельных случаях можно оптимизировать алгоритмы, в других — увеличить затраты и добиться тех же результатов, вложив условно не $10 млн, а $20 млн, а для таких гигантов как Alibaba или Baidu это проблемой назвать нельзя.

Источник: https://3dnews.ru/1086103/amerikans...li-bolshogo-vliyaniya-na-kitayskuyu-otrasl-ii

Разве можно запатентовать ИИ ?

Анонсирован первый в мире ИИ-суперкомпьютер на 4 Эфлопс — 54 млн ИИ-ядер Cerebras и 72 тыс. ядер AMD Zen 3

Один из ведущих разработчиков чипов для работы с системами искусственного интеллекта Cerebras Systems совместно с облачным провайдером G42 представил проект по созданию девяти мощных суперкомпьютеров, заточенных под задачи ИИ. Первой из них станет система CG-1 (Condor Galaxy 1), которая первой в мире достигнет производительности в 4 Эфлопс в задачах искусственного интеллекта. Случится это уже к концу текущего года.
Суперкомпьютер Condor Galaxy 1 отличают следующие технические характеристики:

• производительность 4 Эфлопс в операциях половинной точности (FP16), как раз необходимых для ИИ;
  
• 54 млн вычислительных ядер, оптимизированных под ИИ;
  
• 64 системы Cerebras CS-2;
  
• 82 Тбайт памяти для хранения параметром;
  
• поддержка 600 млрд параметров в базовой конфигурации с возможностью расширения до 100 трлн;
  
• внутренняя пропускная способность кластера 386 Тбит/с;
  
• 72 804 процессорных ядра AMD EPYC Gen 3;
  
• встроенная аппаратная поддержка обучения с последовательностью до 50 000 токенов без сторонних библиотек;
  
• модель параллельного программирования с линейным масштабированием производительности.

Компания Cerebras Systems известна благодаря своей платформе CS-2 на базе гигантских чипов Wafer-Scale Engine 2 (WSE-2) с 2,6 трлн транзисторов — такой чип производится из целой кремниевой пластины и содержит 850 тыс. тензорных ИИ-ядер. На первом этапе Condor Galaxy 1 получит 32 системы Cerebras CS-2, которые обеспечат ему производительность в 2 Эфлопс, а к концу текущего года их число удвоится, как и производительность суперкомпьютера, которая вырастет до 4 Эфлопс (второй этап).

На этом в Cerebras Systems решили не останавливаться: далее запланировано создание суперкомпьютеров CG-2 и CG-3, которые на третьем этапе в первой половине 2024 года будут объединены в первую распределенную сеть суперкомпьютеров на базе 192 систем CS-2 общей производительностью 12 Эфлопс. Наконец, на четвёртом этапе к этой сети подключат ещё шесть суперкомпьютеров, обеспечив таким образом совместную работу 576 систем CS-2 и 36 Эфлопс.
В компании подчеркнули, что кластеры Wafer-Scale изначально предназначены для работы в качестве единого ускорителя. Единый блок памяти CG-1 объёмом 82 Тбайт позволяет размещать даже самые большие ИИ-модели непосредственно в памяти без необходимости в дополнительных программных решениях. Иными словами, в инфраструктуре Cerebras модели с 1 млрд и 100 млрд параметров работают на базе единого кода с поддержкой длинных последовательностей в 50 000 токенов.
В результате стандартная реализация GPT на CG-1 потребует всего 1200 строк кода — в 30 раз меньше существующих аналогов. А масштабирование системы производится при помощи выделения кратного объёма ресурсов в простой линейной зависимости. То есть модель с 40 млрд параметров обучается в 40 раз дольше модели с 1 млрд параметров при тех же ресурсах — или за то же время, если увеличить объёмы ресурсов в 40 раз.

Источник: https://3dnews.ru/1090355/cerebras-...s-bolee-70000-yader-amd-epyc-i-54-mln-iiyader

Создание и обработка с помощью ИИ: Adobe запустила веб-версию Photoshop с популярными инструментами Firefly

Adobe больше не планирует выпускать бесплатную онлайн-версию ПО

Компания Adobe объявила о запуске веб-версии Adobe Photoshop — упрощенной онлайн-версии фирменного десктопного приложения для редактирования фотографий.

Создание и обработка с помощью ИИ: Adobe запустила веб-версию Photoshop с популярными инструментами Firefly
Веб-версия Photoshop находилась в статусе беты почти два года, а теперь доступна в составе всех платных тарифов Photoshop (от 10 долларов в месяц).

Онлайн-редактор запущен с популярными инструментами Generative Fill (Генеративная заливка) и Generative Expand (Генеративное расширение), которые недавно дебютировали в десктопной версии Photoshop. Эти функции основаны на генеративной модели искусственного интеллекта Adobe Firefly и доступны для коммерческого использования. Они позволяют добавлять, удалять или расширять контент любого изображения с помощью текстовых описаний более чем на 100 языках, сохраняя соответствие условиям освещения и перспективы исходного изображения.

https://www.ixbt.com/img/n1/news/202...abb0_large.png

Веб-версия Photoshop предлагает упрощённый пользовательский интерфейс, включая контекстную панель задач, позволяет приглашать других пользователей к совместной работе над проектами.

Ранее Adobe отмечала, что надеется предложить бесплатную версию сервиса, обеспечивающую большинство основных функций Photoshop. Однако старший вице-президент Adobe по цифровым медиа Эшли Стилл теперь заявила журналистам, что у Adobe сейчас «нет планов по созданию условно-бесплатного предложения».

Источник https://www.ixbt.com/news/2023/09/28/adobe-photoshop-firefly.html

Грядёт «iPhone в мире ИИ» — Джони Айв и Open AI создадут революционное устройство на деньги SoftBank

Ответственная за ChatGPT компания OpenAI ведёт переговоры с бывшим дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive) и главой японского финансового конгломерата SoftBank Масаёси Соном (Masayoshi Son) на предмет выпуска «iPhone в мире искусственного интеллекта» — японская сторона готова вложить в проект $1 млрд.

https://3dnews.ru/assets/external/il...6/openai_2.jpg

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и Джони Айв обсуждали в студии дизайнера в Сан-Франциско внешний вид потребительского устройства на основе технологий OpenAI. Их цель — разработка естественного и интуитивно понятного пользовательского интерфейса для взаимодействия с платформой ИИ. Они надеются, что устройство произведёт революцию аналогично iPhone, сенсорный интерфейс которого открыл миру возможности мобильного интернета. Сейчас создатели проекта пытаются выбрать конструкцию устройства, рассматривая множество различных идей.

В некоторых встречах участвовал основатель и глава SoftBank Масаёси Сон — он отвёл центральную роль в проекте компании Arm, 90 % которой контролирует его конгломерат, и предложил финансовую поддержку. Альтман, Айв и Сон обсудили создание компании, которая сможет задействовать ресурсы всех трёх соучредителей, причём SoftBank может вложить в проект более $1 млрд. Обсуждение проекта вышло на «серьёзный» уровень, пишет Financial Times, но сделка пока не согласована, и может пройти ещё несколько месяцев, прежде чем будет объявлено о новом игроке на рынке мобильных устройств.

По мере того как рынок смартфонов завершает фазу роста, в Кремниевой долине начинают задумываться о том, что сможет заменить смартфоны. Наиболее перспективными направлениями пока считаются гарнитуры виртуальной реальности и умные колонки — но пока ничто и близко не может сравниться со смартфонами, которыми сейчас пользуются миллиарды людей по всему миру. Джони Айв, который участвовал в разработке iPhone и множество других очень успешных продуктов Apple, ранее заявлял, что чувствует себя ответственным за появление смартфонов в их теперешнем виде, и за вызываемое ими привыкание. Устройство, которое он планирует выпустить с OpenAI, предполагает меньшую зависимость от экранов.

Источник: https://3dnews.ru/1093706/openai-pr...e-v-mire-ii-softbank-gotova-vlogit-1-milliard

Microsoft начала тестировать ИИ-генератор изображений в Paint для Windows 11

На этой неделе Microsoft выпустила очередную бета-версию графического редактора Paint для Windows 11. Помимо прочего, в ней реализована ИИ-функция Cocreator, с помощью которой можно генерировать изображения по текстовому описанию. Теперь же приложение стало доступно участникам программы предварительной оценки Windows Insider на каналах Dev и Canary.

https://3dnews.ru/assets/external/il...93718/1038.jpg

Источник изображений: Microsoft

Функция генерации изображений по текстовому описанию опирается на работу нейросети DALL-E, созданной разработчиками из OpenAI. Она позволяет создавать уникальные изображения по короткому текстовому описанию. В дополнение к этому пользователь может выбрать стиль будущего изображения. После генерации пользователю будет предложено три варианта изображения. Выбрав один из них можно продолжить редактирование сгенерированной картинки, например, добавить слои, что также является нововведением для Paint.

После загрузки Paint 11.2309.20.0 необходимо авторизоваться в своей учётной записи Microsoft. В Paint появилась кнопка Cocreator, нажав на которую пользователь будет добавлен к списку ожидания. Когда возможность использования инструмента Cocreator станет доступна, поступит соответствующее уведомление. В рамках тестирования Cocreator пользователям будут доступны 50 кредитов для генерации картинок. За каждое использование ИИ-функции списывается один кредит.

https://3dnews.ru/assets/external/il...93718/1039.jpg



Microsoft планирует постепенно внедрять новую функцию, и в течение следующих нескольких недель она должна стать доступна всем пользователям Windows 11, установившим последнее функциональное обновление. Однако сейчас испытать функцию Cocreator могут только инсайдеры.

Источник: https://3dnews.ru/1093718/microsoft...eneratsii-izobrageniy-v-paint-dlya-windows-11

NVIDIA проведёт в октябре AI Summit — на нём выступит Дженсен Хуанг

Компания NVIDIA анонсировала мероприятие AI Summit, посвящённое последним наработкам в области искусственного интеллекта. Саммит пройдёт в Тель-Авиве с 15 по 16 октября. Принять участие в саммите смогут любые компании из активно развивающейся отрасли ИИ. Однако главным событием конференции станет доклад главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), запланированный на 16 октября.

https://3dnews.ru/assets/external/il...ng-kitchen.jpg

Источник изображений: Intel

Запланированное выступление главы NVIDIA не означает, что компания собирается представить какие-то новые продукты в рамках AI Summit 2023. На данный момент вообще не известно, о чём будет докладывать Хуанг менее чем через месяц. Возможно, он просто снова кратко пробежится по последним технологиям генеративного ИИ, нейросетей и ускоренных вычислений, которые NVIDIA представляла в рамках своих предыдущих конференций и мероприятий. Однако сюрпризы не исключены. После доклада Хаунг примет участие в разговоре с Дэвидом Розенталем, ведущим подкаста Acquired.

https://3dnews.ru/assets/external/il...82fdb334b7.png



Посетители AI Summit смогут пообщаться с авторитетными отраслевыми экспертами и инженерами NVIDIA, дабы набраться опыта в сфере разработки приложений на базе CUDA. С полным списком запланированных сессий в рамках мероприятия можно ознакомиться на сайте NVIDIA.

Источник: https://3dnews.ru/1093725/nvidia-za...atie-ai-summit-na-nyom-vistupit-dgensen-huang

Разработчик ChatGPT задумал создать собственный ИИ-чип, чтобы снизить зависимость от NVIDIA

Разработчик чат-бота на базе искусственного интеллекта ChatGPT, компания OpenAI, изучает возможность создания собственных ИИ-чипов. Это позволит снизить зависимость от производителей ускорителей, включая доминирующую на рынке компанию NVIDIA, а также обеспечить необходимое количество чипов для дальнейшей работы.

https://3dnews.ru/assets/external/il...77861_1280.jpg

Источник изображения: Pixabay

По данным источников Reuters, в прошлом году в OpenAI обсуждались различные варианты решения проблемы нехватки весьма недешёвых ИИ-чипов. Рассматривались возможность создания собственного ИИ-чипа, более тесное сотрудничество с другими производителями таких чипов, включая NVIDIA, а также диверсификация поставщиков ускорителей вычислений.

Гендиректор Open AI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал приобретение большего количества ИИ-чипов главным приоритетом для компании. Он указал на две основные проблемы: нехватку передовых ускорителей вычислений, на которые опирается ПО OpenAI, и «невероятные затраты» на эксплуатацию аппаратного обеспечения, отвечающего за работу продуктов компании.

OpenAI разрабатывает технологии генеративного ИИ на мощном суперкомпьютере. Его построила Microsoft и он включает в себя 10 000 графических процессоров NVIDIA. Согласно оценкам аналитика Bernstein Стейси Расгон (Stacy Rasgon), выполнение каждого запроса в ChatGPT обходится компании примерно в $0,04. Если количество запросов вырастет до десятых долей от количества поисковых запросов Google, то для работы чат-бота потребуется ИИ-чипов примерно на $48,1 млрд, а для поддержания стабильности работы понадобится ещё ускорителей на сумму около $16 млрд в год.

Пока неясно, будет ли OpenAI заниматься созданием собственного ИИ-чипа. Затраты на это могут составить сотни миллионов долларов в год, причём даже при выделении такой суммы успех не гарантирован. Ускорить процесс можно было бы с помощью приобретения компании, производящей чипы. По данным источника, OpenAI рассматривала такой вариант, и даже провела комплексную проверку потенциального объекта приобретения. Однако выяснить название этой компании не удалось.

Следует отметить, что реализация планов OpenAI по созданию собственного чипа, даже если это будет приобретение компании, займёт несколько лет, и компания тем временем будет зависеть от сторонних поставщиков, таких как NVIDIA и AMD.

Источник: https://3dnews.ru/1094105/publikatsiya-1094105

Госдеп остался недоволен положениями готовящегося закона ЕС об ИИ и переписал их

https://d-russia.ru/wp-content/uploa...-ssha-i-es.png

В рамках «сотрудничества и унификации общих ценностей» Госдеп США переписал европейцам ряд положений готовящегося закона об искусственном интеллекте (ИИ), утверждая, что в случае, если правки не будут учтены, конкурентоспособность компаний из ЕС, создающих ИИ-системы, понизится, сообщает https://www.bloomberg.com/news/arti...landmark-ai-policy-will-only-benefit-big-tech Bloomberg со ссылкой на собственные источники.

В мае, напомним, Европарламент согласовал новые положения законопроекта об искусственном интеллекте (AI Act). https://artificialintelligenceact.eu

Документ содержит положение о том, что создатели генеративных базовых моделей, таких как ChatGPT, будут должны выполнять дополнительные требования для обеспечения прозрачности — указывать факт создания контента при помощи ИИ, разрабатывать модель применения ИИ таким образом, чтобы не допустить генерацию незаконного контента, а также публиковать сведения о защищённых авторскими правами данных, использованных при обучении ИИ-систем.

Госдеп США в этой связи предупредил ЕС, что закон негативно скажется на деятельности небольших компаний, для которых издержки, связанные с выполнением новых норм, будут ощутимее по сравнению с крупными компаниями. В этом случае, полагают американцы, эти небольшие компании уйдут из Европы на другие рынки (читай – в США). Более того, Госдеп предупредил EC о том, что принятие законопроекта грозит Евросоюзу потерей рабочих мест и инвестиций.

В ряде положений AI Act, по мнению американских чиновников, содержатся «расплывчатые и не имеющие устоявшихся определений термины». Кроме того, Госдепу не понравилось, что Европарламент сконцентрировался на вопросе разработки моделей ИИ, т.е. на том, как и на каких данных обучают ИИ-системы. США вместо этого хотели бы, чтобы «ЕС использовал подход, фокусирующийся на рисках, связанных с тем, как эти модели используются на деле».

Разница европейского и американского подходов к контролю ИИ-систем
В этом контексте американский подход состоит в следующем: неважно, как ИИ-систему сделали, важно, как она работает.

Недостаток такого подхода состоит в том, что ИИ – не алгоритмическая система, залезть к ней «под капот», что проконтролировать работу, невозможно. Контролировать ИИ-систему «изнутри» полностью, очевидно, вообще нельзя.

Контроль состава данных для обучения ИИ-систем, как это определено законом ЕС, даёт больше понимания о том, чего следует ожидать от ИИ-системы, и позволяет избежать рисков на стадии проектирования.

Возражения США, которые решило высказать внешнеполитическое ведомство этой страны, связаны не с опасениями того, что компании – разработчики ИИ-систем поедут в американскую юрисдикцию. Такая перспектива США должна, наоборот, радовать. Дело в другом. Законодательство ЕС создаёт препятствия для бесконтрольного применения ИИ-систем, и это может стать проблемой для американских поставщиков ИИ-сервисов.

Во многом аналогичная ситуация имела место в связи с «безопасной гаванью». Этим термином обозначалось разрешение американским IT-компаниям получать и хранить у себя принадлежащие европейцам данные, в том числе персональные.

Предположение о том, что американцы используют эти данные для обучения ИИ-систем, не выглядит фантастическим. Это только один, в данном случае гипотетический, пример того, почему США возражают против требований ЕС публиковать сведения о том, как ИИ-системы обучались.

Источник https://d-russia.ru/gosdep-ostalsja...shhegosja-zakona-es-ob-ii-i-perepisal-ih.html

Нынешний монстр Nvidia H100 уже через два года превратится в позапрошлое поколение. Nvidia опубликовала дорожную карту

Нас ждут B100 и затем X100

Компания Nvidia в презентации для инвесторов поделилась дорожной картой для своих продуктов, связанных с ЦОД и ускорением ИИ.

https://www.ixbt.com/img/n1/news/202...x620_large.jpg

Напомним, на данный момент старшим решением в рамках линейки Hooper является ускоритель H100. На дорожной карте можно видеть также модель H200 на GPU GH200, но это не преемник H100 или какая-то улучшенная версия. Это уже анонсированный Grace Hopper SuperChip.

Следующим поколением, как мы знаем, будет Blackwell. Соответственно, это GPU GB200 и ускоритель B100. Это решение ожидается в следующем году. Что интересно, так это выход уже в 2025 году очередного нового поколения. Его кодовое имя неизвестно, но в дорожной карте мы видим GPU GX200 и ускоритель X100.

https://www.ixbt.com/img/n1/news/202...DMAP_large.png

Таким образом, уже через два года или даже меньше текущий монстр Nvidia H100 станет не прошлым, а позапрошлым поколением.

Источник https://www.ixbt.com/news/2023/10/10/nvidia-h100-nvidia.html

AMD договорилась купить стартап Nod.ai, разрабатывающий ПО для искусственного интеллекта

Компания AMD пытается соперничать с NVIDIA в сегменте искусственного интеллекта, но могущество последней в известной степени обусловлено распространением программной экосистемы CUDA, тогда как альтернативные платформы AMD широкой поддержки не нашли, даже оставаясь открытыми. Усилить своё программное направление AMD попытается за счёт покупки калифорнийского стартапа Nod.ai.

https://3dnews.ru/assets/external/il...294/nod_01.jpg

Источник изображения: Nod.ai

Основанная в 2013 году компания Nod.ai своей целью считает создание доступных решений с искусственным интеллектом для широкого спектра вычислительных платформ, от облачных систем до мобильных телефонов. Ускорение систем генеративного искусственного интеллекта тоже относится к числу приоритетов стартапа, причём за историю своего существования Nod.ai не раз сотрудничал с AMD.

Финансовая сторона сделки не раскрывается, однако сотрудникам Nod.ai вряд ли придётся менять место жительства после перехода стартапа под крыло AMD, поскольку штаб-квартиры обеих компаний расположены в Санта-Кларе. За время своего существования Nod.ai смог привлечь на своё развитие около $36,5 млн. Как пояснили представители AMD в интервью Reuters, в этом году в структуре компании было создано подразделение Artificial Intelligence Group, в состав которого и войдёт Nod.ai.

Сейчас в этом подразделении трудятся около 1500 инженеров, до конца года их численность будет увеличена ещё на 300 человек за счёт заполнения вакансий, процесс продолжится и в 2024 году. AMD при этом намеревается расширять свою программную экосистему как органически, так и за счёт поглощений. Покупка Nod.ai станет для AMD второй сделкой такого толка в текущем году.

Источник: https://3dnews.ru/1094294/amd-dogov...ivayushchiy-po-dlya-iskusstvennogo-intellekta

ИИ в мировом масштабе потребляет энергии, как целая страна — в будущем его аппетиты будут только расти

Искусственный интеллект способен облегчить многочисленные аспекты жизни современного человека, но его повсеместное внедрение грозит значительным ростом потребления электроэнергии — глобальной ИИ-инфраструктуре может потребоваться её столько же, сколько нужно целой стране.

https://3dnews.ru/assets/external/il...lligence_1.jpg

Источник изображений: Gerd Altmann / pixabay.com
К такому выводу пришёл Алекс де Врис (Alex de Vries), аспирант Амстердамского свободного университета. Вот уже без малого год как отрасль ИИ перешла к этапу бурного роста — этот процесс спровоцировал выход ИИ-чат-бота OpenAI ChatGPT. Обучение и эксплуатация нейросетей, как та, что лежит в основе данного сервиса — достаточно энергоёмкий процесс. Компания Hugging Face, выступающая одним из разработчиков больших языковых моделей, заявила, что при обучении её платформе потребовалось 433 МВт·ч электроэнергии. Примерно столько же нужно, чтобы на год обеспечить энергией 40 средних американских домохозяйств. ChatGPT как более масштабный проект потребляет около 564 МВт·ч в день.

И выхода из сложившейся ситуации, кажется, нет. Компании по всему миру действительно работают над повышением эффективности систем ИИ в аппаратной и программных частях, стараясь сделать их работу менее энергоёмкой. Но повышение эффективности этих машин неизбежно повысит спрос на службы ИИ, в результате чего использование ресурсов увеличится ещё сильнее — это явление в экономике известно как парадокс Джевонса.

https://3dnews.ru/assets/external/il...lligence_2.jpg

Особое беспокойство на этом фоне вызывают, конечно, крупнейшие проекты. В настоящее время Google обрабатывает до 9 млрд поисковых запросов в день. Исходя из этих данных, подсчитал исследователь, если бы для каждого поискового запроса в Google использовался ИИ, это потребовало бы около 29,2 ТВт·ч энергии в год — примерно столько же потребляет Ирландия. В ближайшее время столь экстремальный сценарий едва ли возможен, признаёт де Врис, но серверы ИИ действительно будут наращивать потребление энергии, и к 2027 году его совокупный объём может дойти до 85–134 ТВт·ч в год. Этот объём сопоставим с потребностями более крупных стран, например, Аргентины, Нидерландов и Швеции. Повышение эффективности ИИ-ускорителей позволит разработчикам перепрофилировать процессоры на решение задач, связанных с ИИ-алгоритмами, что дополнительно приведёт к росту связанного с ними потребления энергии.

Человечеству стоит внимательней отнестись к тому, для чего оно использует ИИ, делает вывод учёный. Это довольно энергозатратная технология, поэтому лучше избегать её применения в сферах, где без неё можно обойтись.

Источник: https://3dnews.ru/1094315/mirovaya-...-ge-elektroenergii-skolko-i-nebolshaya-strana

BTSbot — искусственный интеллект,который успешно обнаруживает и классифицирует сверхновые

Новая система на основе искусственного интеллекта автоматически обнаруживает и классифицирует сверхновые без участия людей. Это позволяет значительно ускорить процесс исследования вспышек сверхновых и устранить возможные ошибки
Разработанная международным проектом система Bright Transient Survey Bot (BTSbot) автоматизирует весь процесс поиска новых сверхновых по всей небесной сфере. Это не только значительно ускоряет процесс анализа и классификации новых кандидатов, но и исключает человеческую ошибку.

За последние шесть лет люди потратили около 2200 часов на визуальную оценку и классификацию кандидатов на сверхновые. Теперь, с инструментом, работающим в режиме онлайн, исследователям удастся перенаправить ценное время на другие обязанности, чтобы ускорить темпы открытий.

«Впервые ИИ наблюдал, затем идентифицировал и взаимодействовал с телескопом, чтобы подтвердить открытие сверхновой. Это важный шаг вперёд, поскольку дальнейшее усовершенствование моделей позволит роботам выделять конкретные подтипы звёздных вспышек. Исключение человеческого труда из этого процесса даёт исследовательской группе больше времени для анализа и разработки новых гипотез, объясняющих происхождение наблюдаемых вспышек», — сказал Адам Миллер из Северо-западного университета, руководитель работы.

https://www.ixbt.com/img/n1/news/202...ct_0_large.jpg

Галактика, в которой произошла вспышка сверхновой. Источник: Legacy Surveys / D. Lang / unWISE / NASA/JPL-Caltech / Perimeter Institute

«Это значительно упрощает крупные исследования сверхновых, помогает нам лучше понять жизненные циклы звёзд и происхождение элементов, создаваемых сверхновыми, таких как углерод, железо и золото», — добавил Набил Рехемтулла из Северо-западного университета, который совместно с Миллером работал над кодом.

Сегодня для обнаружения и анализа сверхновых люди работают совместно с роботизированными системами. Сначала роботизированные телескопы многократно снимают одни и те же участки неба, ища новые источники, которых не было на предыдущих снимках. Затем, когда телескопы обнаруживают новый объект, люди берут дело в свои руки.

«Автоматизированное программное обеспечение предоставляет список кандидатов-вспышек, которые люди проверяют и выполняют спектроскопические наблюдения. Мы можем определить, является ли кандидат действительно сверхновой, только изучив её спектр, который раскрывает присутствующие в ней элементы. Существуют роботизированные телескопы, способные собирать спектры, но это часто делается людьми, работающими на телескопах со спектрографами», — сказал Миллер.

Исследователи разработали BTSbot, чтобы убрать из этого процесса необходимость участия человека. Рехемтулла обучил алгоритм машинного обучения на более 1,4 миллионах исторических изображений из почти 16 000 источников, включая подтверждённые сверхновые, вспыхивающие переменные звёзды, переменные звёзды и вспыхивающие галактики.

Источник https://www.ixbt.com/news/2023/10/1...bnaruzhivaet-i-klassificiruet-sverhnovye.html

Бункер для ИИ: Tesla начала строительство дата-центра для суперкомпьютера Dojo

Компания Tesla, по сообщению ресурса The Information, приступила к созданию нового ЦОД, в котором в перспективе расположатся узлы суперкомпьютера Dojo. Площадка НРС находится в штаб-квартире Tesla в Остине (Техас, США), но точные сроки её ввода в эксплуатацию не раскрываются.

Компания Илона Маска приступила к формированию комплекса Dojo в июле нынешнего года. В основу системы лягут специализированные чипы собственной разработки — Tesla D1. К концу 2024 года, как ожидается, производительность ИИ-систем Tesla может достичь 100 Эфлопс. Стоимость проекта оценивается в $1 млрд.

Подробности о дата-центре Tesla в Остине не раскрываются. Отмечается лишь, что по своей конструкции он напоминает бункер. В этом ЦОД будет размещена часть вычислительных модулей Dojo. Суперкомпьютер компания намерена применять для разработки инновационных технологий автопилотирования. Речь идёт о решении ресурсоёмких задач, связанных с ИИ. Кроме того, ранее господин Маск говорил, что некоторые мощности Dojo могут предоставляться сторонним заказчикам по модели облачных услуг.

https://3dnews.ru/assets/external/il...4468/tesla.jpg

Источник изображения: Karpathy / Tesla.

По оценкам, запуск Dojo может увеличить рыночную стоимость Tesla на $500 млрд: то есть, капитализация компании поднимется примерно на 60 %. Параллельно Tesla развивает и другие НРС-проекты. Так, недавно компанией был запущен один из мощнейших ИИ-суперкомпьютеров в мире: система с 10 тыс. ускорителей NVIDIA H100 обеспечивает пиковую производительность в 340 Пфлопс FP64 для технических вычислений и 39,58 Эфлопс INT8 для приложений ИИ.

Источник https://servernews.ru/1094468

Synergy Research Group прогнозирует, что средняя ёмкость дата-центров гиперскейл-уровня в следующие 6 лет может вырасти почти втрое.

Как сообщает пресс-служба компании, хотя критические нагрузки гиперскейлеров давно растут, развитие ИИ-технологий обеспечило отрасли дополнительный импульс и скоро потребуются значительно более производительные ЦОД.

По мере того как растёт средняя нагрузка на отдельные ЦОД, число эксплуатируемых дата-центров тоже будет увеличиваться, а уже существующие объекты подвергнут модернизации. В результате общая ёмкость вырастет приблизительно в 3 раза.

Исследование Synergy основано на оценке площадей ЦОД и деятельности 19 крупнейших компаний, предоставляющих облачные или интернет-сервисы. При этом компании должны соответствовать критериям Synergy, чтобы быть признанными операторами-гиперскейлерами, представляющими SaaS, IaaS или PaaS, поисковые службы, социальные сети, площадки для игр и электронной коммерции.

https://3dnews.ru/assets/external/il...sentia.800.jpg

Источник изображения: Microsoft

По данным на середину 2023 года эти компании управляли 926 ЦОД по всему миру. Известно о планах строительства ещё 427 объектов, на чём и основаны прогнозы компании. Специфика в отдельных регионах может отличаться, но в целом общее количество ЦОД за последние пять лет удвоилось. При этом влияние сферы ИИ заключается в первую очередь не в том, что число дата-центров растёт и будет расти примерно на сто в год, а в росте энергопотребления этих объектов.

https://3dnews.ru/assets/external/il...094640/cod.png

Источник изображения: Synergy Research Group

По мере того как число ускорителей в ЦОД гиперскейлеров продолжает расти в связи с развитием ИИ-систем, плотность мощности задействованных стоек тоже должна вырасти, что в перспективе должно привести гиперскейлеров к пересмотру архитектуры ЦОД и планов их ввода в эксплуатацию.

Источник https://servernews.ru/1094640

Глава Intel убеждён, что США сохранят лидерство в сегменте искусственного интеллекта

Вчерашнее ужесточение санкций США в отношении Китая как раз сосредоточилось на сфере передовых полупроводниковых технологий и искусственного интеллекта, поэтому комментарии генерального директора Intel о неоспоримом превосходстве первой из стран звучат на этом фоне несколько неоднозначно. Глава компании убеждён, что отрасль стоит на пороге нового цикла бурного развития, связанного с ИИ.

https://3dnews.ru/assets/external/il...lsinger_01.jpg

Источник изображения: Intel

Как отметил Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) на заседании Экономического клуба Нью-Йорка, искусственный интеллект будет источником экономического роста и сдвигов во многих отраслях, а также в сфере инвестиций, ещё на протяжении как минимум десяти лет. За этот период, как предсказывает руководитель компании, будут сменять друг друга инвестиционные циклы, появляться новые компании, которые за счёт связи с искусственным интеллектом смогут активно развиваться. Гелсингер убеждён, что искусственный интеллект сможет оказать на общество и экономику такое же трансформирующее воздействие, как в своём время сделал интернет.

Словно подражая основателю Intel Гордону Муру (Gordon Moore), действующий глава компании заявил: «Каждые два года будет наблюдаться значимый прорыв в сфере поиска алгоритмов искусственного интеллекта, который позволит решать новый класс проблем». Потребность в центрах обработки данных будет расти стремительно, добавил Гелсингер. Попутно будет расти и энергопотребление всей сопутствующей инфраструктуры. Если сейчас на планете сфера информационных технологий потребляет только 4 % всей электроэнергии, то в следующие десять лет эта доля вырастет до 20 %, по мнению главы Intel.

Патрик Гелсингер при этом не сомневается, что США удастся сохранить за собой лидерство в сфере искусственного интеллекта, а Китаю не помогут даже наличие правительственных субсидий и доступ к огромным массивам данным, генерируемым многочисленным населением. «Каждое великое достижение в сфере ИИ порождено США и демократическим обществом», — заявил генеральный директор Intel. Только такое открытое общество, ориентированное на инновации и исследования, по его словам, может победить в конечном итоге.

Источник: https://3dnews.ru/1094634/glava-int...iderstvo-v-segmente-iskusstvennogo-intellekta

Ampere и ещё около десяти разработчиков чипов создали ИИ-альянс AI Platform

Ряд разработчиков микрочипов объявили об объединении усилий в рамках организации AI Platform Alliance с целью ускорения внедрения передовых решений в области ИИ. Инициативу возглавляет Ampere Computing, развивающая экосистему серверных процессоров с архитектурой Arm.

В состав нового альянса вошли ещё около десяти компаний, большая часть из которых появилась относительно недавно: Cerebras Systems, Furiosa, Graphcore, Kalray, Kinara, Luminous, Neuchips, Rebellions и Sapeon. Ожидается, что в ближайшие месяцы список участников расширится.

https://3dnews.ru/assets/external/il...1094620/ai.jpg

Источник изображения: AI Platform Alliance

Цель проекта — сделать платформы ИИ более открытыми, эффективными и устойчивыми. Усилия будут сфокусированы прежде всего на разработке передовых аппаратных решений. В частности, речь идёт о специализированных ускорителях, которые позволят решать ИИ-задачи с более высоким быстродействием и при меньшем потреблении энергии по сравнению с GPU.

Ещё одной задачей группы станет оценка комплексных ИИ-платформ, основанных на совместных решениях участников альянса. Это могут быть, например, серверы, сочетающие процессоры Ampere с ускорителями машинного обучения, созданными другими членами AI Platform Alliance.

В долгосрочной перспективе планируется вывести на рынок более эффективные альтернативы современным вычислительным ИИ-системам, основанным на GPU. Предполагается, что это позволит удовлетворить растущий спрос на HPC-мощности для реализации ресурсоёмких проектов в ИИ-сфере.

Источник https://servernews.ru/1094620

Китайский ИИ-стартап Baichuan привлек $300 млн от Alibaba, Tencent и Xiaomi

Молодая китайская фирма Baichuan Intelligent Technology, базирующаяся в Пекине, по сообщению ресурса SiliconAngle, осуществила раунд финансирования Series A1, в ходе которого на развитие привлечено $300 млн.

Стартап Baichuan, специализирующийся на технологиях ИИ, начал деятельность в текущем году. Учредителем компании является основатель китайской поисковой службы Sogou (входит в Tencent) Ван Сяочуань (Wang Xiaochuan).

https://3dnews.ru/assets/external/il...artificial.jpg

Источник изображения: pixabay.com

Baichuan разрабатывает большие языковые модели (LLM), призванные конкурировать в том числе с платформами OpenAI. С момента своего основания Baichuan представила четыре открытые LLM, которые были загружены приблизительно 6 млн раз. Одна из них — Baichuan-13B на архитектуре Transformer (она же лежит в основе GPT) с 13 млрд параметров. Эта модель обучена на китайском и английском языках.

Кроме того, китайский стартап создал две проприетарные LLM — Baichuan-53B и Baichuan2-53B, которые насчитывают 53 млрд параметров. Baichuan стала одной из первых компаний, получивших разрешение китайских регулирующих органов на выпуск ИИ-моделей в стране. После этого компания начала коммерческое внедрение Baichuan2-53B.

В ходе начального раунда финансирования Baichuan получила $50 млн. В нынешней программе поддержки Series A1 участвуют Alibaba Group Holding Ltd., Tencent Holdings Ltd. и Xiaomi. Таким образом, общая сумма полученных с момента основания Baichuan средств достигла $350 млн. Рыночная капитализация компании превысила $1 млрд, что делает её «единорогом».

Источник https://servernews.ru/1094621

«Яндекс» представил YandexART — новую нейросеть для создания изображений

Команда разработчиков «Яндекса» представила новую диффузионную нейросеть Yandex AI Rendering Technology (YandexART), которая создаёт изображения и анимацию в ответ на текстовые запросы пользователей.

https://3dnews.ru/assets/external/il...yandex1810.png

Примеры созданных YandexART изображений (источник: пресс-служба «Яндекса»)

YandexART формирует изображения и анимацию методом каскадной диффузии: сначала нейросеть генерирует картинки и кадры в соответствии с запросом пользователя, а затем поэтапно увеличивает их разрешение, насыщая деталями. В качестве обучающего набора данных были задействованы 330 млн изображений с текстовым описанием. Также разработчиками был реализован новый алгоритм распознавания текстов, помогающий нейросети лучше понимать пожелания пользователей.

Отличительной особенностью YandexART является понимание российского культурного кода — нейросеть знает известные места и города страны, выдающихся личностей разных эпох и знакомых с детства персонажей мультфильмов и сказок. Например, Чебурашку, богатырей и Бабу-Ягу.

Нейросеть уже интегрирована в мобильное приложение «Шедеврум» и помогает иллюстрировать рекламные объявления в «Яндекс Бизнесе». Вскоре YandexART появится в «Яндекс Клавиатуре» и других сервисах компании.

Источник: https://3dnews.ru/1094632/yandeks-predstavil-yandexart-novuyu-neyroset-dlya-sozdaniya-izobrageniy

На рынке генеративного ИИ ожидается взрывной рост: за несколько лет затраты увеличатся на порядок

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала свежий прогноз по глобальному рынку генеративного ИИ (GenAI). Аналитики полагают, что в течение нескольких ближайших лет данная отрасль будет демонстрировать взрывной рост, а организации продолжат активно внедрять инструменты GenAI в свои бизнес-процессы.

По оценкам, затраты на решения GenAI в 2023 году составят почти $16 млрд. В 2027-м этот показатель может достичь $143 млрд, то есть расходы увеличатся практически на порядок.

https://3dnews.ru/assets/external/il...094678/idc.jpg

Источник изображения: pixabay.com

Если прогноз IDC оправдается, значение CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) в период 2023–2027 гг. окажется на отметке 73,3 %. Это более чем в два раза превышает темпы роста общих расходов на ИИ и почти в 13 раз превосходит среднегодовой темп увеличения мировых расходов на IT в целом за рассматриваемый период. Согласно прогнозам, в 2027-м затраты на GenAI составят 28,1 % от суммарных расходов на ИИ. Для сравнения: в 2023 году этот показатель оценивается в 9,0 %.

Инфраструктура генеративного ИИ, включая аппаратное обеспечение и сервисы IaaS, будет представлять собой крупнейшую область инвестиций. Но к 2027 году услуги GenAI обгонят инфраструктурный сегмент с показателем CAGR около 76,8%. В области ПО для генеративного ИИ ожидается самый быстрый рост — 96,4 % (CAGR) в течение 2023–2027 гг. В сфере разработки и развертывания приложений GenAI (AD&D), а также прикладного ПО прогнозируется CAGR на уровне 82,7 %.

Источник https://servernews.ru/1094678

Из-за санкций Аlibaba и Baidu придётся обучать ИИ-модели на NVIDIA V100, выпущенных в 2017 году

Очередной пакет американских санкций вынудит китайские технологические компании пользоваться устаревшим оборудованием при разработке моделей искусственного интеллекта. А компаниям Alibaba и Baidu, вероятно, придётся найти новых подрядчиков для производства собственных ИИ-ускорителей.

https://3dnews.ru/assets/external/il...vidia-h100.jpg

Источник изображения: nvidia.com

Ужесточение Вашингтоном антикитайских санкций может привести к тому, что местные технологические компании будут вынуждены опустошить запасы или обучать ИИ на устаревшем оборудовании, а техногигантам Alibaba и Baidu придётся преодолевать новые препятствия в выпуске собственных ИИ-ускорителей. Alibaba и Baidu разрабатывают собственные ускорители для алгоритмов ИИ, выступая в этом сегменте лидерами на китайском рынке, но производительность этих компонентов оказалась достаточно высокой, чтобы попасть под американские экспортные ограничения. И это проблема, поскольку данные чипы выпускаются подрядчиками в лице TSMC и Samsung — их производственные процессы включают американские технологии, а значит, тайваньская и корейская компании из-за американских санкций не смогут обслуживать китайских клиентов. Китайские производители полупроводников, включая SMIC, отстают от этих подрядчиков на несколько поколений.

NVIDIA также будет вынуждена прекратить поставки в Китай своих ускорителей H800 и A800, которые компания разработала специально для соблюдения введённого ранее Вашингтоном экспортного контроля. Таким образом, китайскому технологическому сектору останется работать с ускорителями, аналогичными модели NVIDIA V100, которая была выпущена в 2017 году и к настоящему моменту снята с производства — служба OpenAI ChatGPT работает на более позднем оборудовании. Работающие с ИИ компании из Китая имеют некоторые запасы чипов, но в долгосрочной перспективе обучение ИИ-моделей здесь окажется более дорогим и трудоёмким, чем в США, — оборудование уровня NVIDIA V100 как минимум удвоит затраты на обработку данных, считают опрошенные Financial Times аналитики.

За последние месяцы Alibaba, Baidu, ByteDance и Tencent закупили у NVIDIA оборудования на сумму более $5 млрд, но отгрузок по большей части этих заказов так и не было: поставщик опаздывает на несколько месяцев, тогда как Вашингтон предоставил NVIDIA и её коллегам отсрочку примерно на месяц для выполнения заказов китайским клиентам. Инсайдеры допускают, что попавшие под санкции чипы продолжат завозиться в страну по каналам чёрного рынка, но их явно не хватит, чтобы удовлетворить спрос технологической отрасли страны.

Источник: https://3dnews.ru/1094775/alibaba-i...nnih-iiuskoriteley-izza-amerikanskih-sanktsiy

Популярные модели ИИ провалили тест на прозрачность: их разработчики скрыли всё, что смогли

Стремясь приоткрыть завесу над нейросетями, работающими по принципу «чёрного ящика», Стэнфордский университет в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом и Принстоном разработал оценочный «Индекс прозрачности базовой модели» (Foundational Model Transparency Index, FMTI). Новая система оценки ранжирует 10 крупнейших моделей ИИ на основе общедоступных сведений о них. Результаты удручающие, лишь модели с открытым исходным кодом дарят некоторую надежду.

https://3dnews.ru/assets/external/il...-pixabay-2.jpg

Источник изображения: Pixabay

«В то время как социальное влияние моделей ИИ растёт, их прозрачность снижается, отражая секретность, которая сопровождала предыдущие цифровые технологии, такие как социальные сети», — утверждает соавтор исследования Саяш Капур (Sayash Kapoor). А низкая прозрачность, по мнению учёных, затрудняет «потребителям понимание ограничений модели или возмещение причинённого вреда».

FMTI оценивает 10 крупнейших моделей ИИ по 100 различным критериям, связанным с прозрачностью и открытостью. Сюда входит, например, их структура, информация, на которой они обучались, и потребность в вычислительных ресурсах. Также учитываются политики использования модели, защиты данных и снижения рисков. Полный список показателей и методологии можно найти в сопроводительном 110-страничном документе к исследованию.

https://3dnews.ru/assets/external/il...dimensions.jpg

Источник изображений: Stanford University, The Center for Research on Foundation Models

Перед публикацией отчёта исследователи обсуждали результаты теста совместно с руководителями каждой компании, давая им возможность аргументированно «оспаривать оценки, с которыми они не согласны». Если команда находила аргументы создателей ИИ убедительными, производилась корректировка оценок. Даже с учётом столь взвешенного подхода средняя оценка по всем моделям составила всего 37 баллов из 100 (37 %). На основании этого результата исследователи пришли к выводу, что ни одна из моделей на сегодняшний день не обеспечивает адекватной прозрачности.

Модель Llama 2 от Meta✴ заняла первое место с результатом 54 %. Bloomz от Hugging Face, заняла второе место с 53 %, за ней следует GPT-4 от OpenAI, получившая 48 %. «OpenAI, в названии которой есть слово “открытый”, чётко показала отсутствие прозрачности в отношении большинства аспектов своей флагманской модели GPT-4», — прокомментировали этот результат исследователи. Модель Stable Diffusion 2 компании Stability AI заняла четвёртое место с 47 %. Модель PaLM2 от Google, на которой основан чат-бот Bard, замыкает пятёрку лучших, получив 40 %.

https://3dnews.ru/assets/external/il...fmti-total.jpg

«Один из самых острых политических споров в области ИИ сегодня заключается в том, должны ли модели ИИ быть открытыми или закрытыми», — говорят исследователи. Открытые модели в целом получили более высокий рейтинг, чем закрытые. Модель считается «открытой», если её код размещается публично как открытое программное обеспечение. К открытым моделям относятся такие модели ИИ как Llama 2 и Bloomz, к закрытым — GPT-4. Стэнфордский университет продемонстрировал преимущества открытых моделей, создав свою собственную модель ИИ Alpaca на основе открытого программного кода Llama от Meta✴.

https://3dnews.ru/assets/external/il...pen-closed.jpg



Исследователи надеются, что FMTI окажет позитивное влияние на политику создателей ИИ, и в дальнейшем планирует публиковать рейтинг FTMI ежегодно. Девять из десяти участников рейтинга ранее уже присоединились к инициативам правительства США по ответственному использованию ИИ. FMTI может стать дополнительным мотивирующим фактором для выполнения ими своих обязательств.

Данные рейтинга FMTI также могут пригодиться Европейскому Союзу при разработке следующей редакции «Закона об искусственном интеллекте». Исследователи полагают, что использование нового индекса даст законодателям большую ясность в отношении положения дел в области ИИ и того, что они потенциально могут изменить с помощью регулирования.

Источник: https://3dnews.ru/1094782/vzvesheni...udruchayushche-nizkie-rezultati-v-novom-teste

Новостные и социальные сайты требуют от OpenAI платить за обучение ChatGPT на их публикациях

Несколько крупных представителей СМИ и информационных онлайн-платформ ведут переговоры с компанией OpenAI, создавшей популярного ИИ-чат-бота ChatGPT, по поводу доступа к их ресурсам на платной основе. Эти ресурсы представляют собой важнейший источник информации, на основе которой обучаются большие языковые модели.

https://3dnews.ru/assets/external/il...88/qdqdqdq.jpg

Источник изображения: Rolf van Root / unsplash.com

Как пишет издание The Washington Post, такие технологические компании как OpenAI годами пользовались на бесплатной основе новостными онлайн-ресурсами и использовали их материалы для обучения своих ИИ-моделей. В последнее время в сфере генеративного ИИ наблюдается значительный рост доходов. По оценкам некоторых экспертов, опрошенных Bloomberg, выручка данного сегмента вырастет к 2032 году до $1,3 триллиона. Информационные издания и платформы претендуют на часть этих денег.

С августа текущего года как минимум 535 ведущих изданий, включая York Times, Reuters и The Washington Post, установили на свои онлайн-ресурсы специальные блокираторы, которые не позволяют собирать информацию для обучения ChatGPT. Отмечается, что издатели ведут переговоры с OpenAI по вопросу предоставления чат-боту ChatGPT платного доступа к конкретным отдельным опубликованным материалам. Издатели считают, что такая схема взаимодействия имеет два неоспоримых плюса: информационные платформы будут получать дополнительный доход за каждый отдельный опубликованный материал, а также смогут потенциально увеличить объём трафика на свои веб-сайты.

В июле OpenAI заключила сделку с информационным агентством Associated Press. Технологическая компания может использовать публикации ресурса без ограничений для обучения своих ИИ-моделей. По словам источников The Washington Post, такая схема взаимодействия также рассматривается в переговорах между OpenAI и другими изданиями. Однако последние больше склоняются в пользу предоставления доступа только к отдельным материалам, которые могли бы отображаться в ответах на запросы пользователей того же ChatGPT.

Источники The Washington Post отмечают, что другие онлайн-платформы, представляющие информационный интерес для обучения чат-ботов, например, Reddit, выросшая из небольшой и простой доски объявлений в огромную социальную платформу, тоже ищет способы дополнительной монетизации за свои публикации. Источники Washington Post утверждают, что представители платформы вели переговоры с ведущими компаниями в разработке генеративного ИИ по вопросам оплаты публикаций, которые могут использоваться для обучения ИИ-моделей. Если такой договорённости достигнуть не получится, то Reddit готова рассмотреть возможность ввода страницы авторизации на свою платформу, без прохождения которой контент не будет отображаться для её посетителей.

Переход в разряд закрытой платформы может лишить Reddit поисковой выдачи в Google, сократив количество посетителей сайта по переходам из поиска. Однако по словам анонимного источника The Washington Post, в Reddit считают, что этого того стоит, и платформа «сможет выжить и без поиска». Публично представители Reddit такие заявления отрицают: «Ничего не меняется», — заявила представитель платформы Кортни Гиси-Дорр (Courtney Geesey-Dorr) в разговоре с изданием The Verge, попросившем прокомментировать сообщение The Washington Post.

В апреле социальная сеть X (бывший Twitter) начала взимать с исследователей 42 000 долларов за предоставление доступа к подробной статистике и публикациям на платформе. Ранее такой доступ предоставлялся бесплатно, однако по словам владельца соцсети Илона Маска (Elon Musk), компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, незаконно использовали данные платформы для обучения своих ИИ-моделей.

https://3dnews.ru/assets/external/il...88/gpt-4_1.jpg

D koi / unsplash.com

Учитывая, что генеративный искусственный интеллект способен изменить взаимодействие пользователей с Интернетом, многие издатели и другие компании считают введение оплаты за свою информацию справедливой мерой, рассматривая этот вопрос как экзистенциальную проблему. Например, через месяц после того, как OpenAI запустила продвинутую ИИ-модель GPT-4, трафик сообщества программистов Stack Overflow снизился на 15 %, поскольку люди стали чаще обращаться к ИИ в вопросах, связанных с кодированием, а не к популярной веб-платформе. Об этом в разговоре с The Washington Post сообщил исполнительный директор Stack Overflow Прашант Чандрасекар (Prashanth Chandrasekar). Он также добавил, что чат-бот OpenAI также обучался и на основе их данных. На этой неделе Stack Overflow сократила свой персонал на 28 %.

Помимо требований об оплате за используемую для обучения ИИ информацию, ведущие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, сталкиваются с множеством исков от отдельных авторов книг, художников и программистов, требующих возмещения ущерба за нарушение их авторских прав, а также, чтобы эти компании поделились с ними долей прибыли. Как сообщает издание Reuters, на этой неделе против Meta✴, Microsoft и Bloomberg был подан коллективный иск. Его инициаторы утверждают, что для обучения своих систем искусственного интеллекта указанные компании использовали пиратские онлайн-библиотеки.

По мнению экспертов, готовность OpenAI вести переговоры с издателями может говорить о желании компании заключить сделки для легального использования контента и усилить свою юридическую базу до того, как в дело вступят суды, которые определят есть ли у технологических компаний четкие юридические обязательства лицензировать контент и платить за его использование.

В OpenAI подтвердили, что компания ведет переговоры с издателями. Однако предмет разговора не связан с контентом, на базе которого её ИИ-модели уже были обучены. Компания также утверждает, что всю информацию для обучения своих моделей она получила законным путём. «Ни одна наша практика не нарушает закон об авторском праве», — заявил представитель OpenAI. По его словам, в рамках диалога с издателями компания обсуждает вопросы, связанные с новым контентом, доступ к которому был бы невозможен без официальных соглашений.

Источник: https://3dnews.ru/1094788/izdaniya-...kotorie-ispolzuyutsya-dlya-obucheniya-chatgpt

Создан искусственный интеллект, обучающий роботов. Nvidia Eureka учит роботов выполнять сложные физические действия, как человек
Eureka обучает эффективнее человека

Ну вот и настал момент, когда искусственный интеллект начал обучать роботов. Компания Nvidia разработала ИИ-агент Eureka, который умеет обучать роботов сложным двигательным навыкам.

https://www.ixbt.com/img/n1/news/202...lt_0_large.jpg

К примеру, Eureka обучил роботизированную руку пенспиннингу — быстрому жонглированию ручки пальцами. Конечно, обучалась виртуальная модель роботизированной руки, но это не имеет особого значения.

В целом ИИ-агент Nvidia обучил роботов почти 30 различным задачам, включая открывания дверцей шкафа, бросанию и ловле мячика и так далее. Некоторые из этих действий могут показаться очень простыми, но это лишь потому, что мы умеем это делать автоматически и не задумываясь.

Eureka! Extreme Robot Dexterity with LLMs | NVIDIA Research Paper

A new AI agent developed by NVIDIA Research that can teach robots complex skills has trained a robotic hand to perform rapid pen-spinning tricks — for the fi...

www.youtube.com


Eureka опирается на языковую модель GPT-4. Обучение происходило в приложении для моделирования физики Nvidia Isaac Gym.

Обучение с подкреплением позволило добиться впечатляющих успехов за последнее десятилетие, однако многие проблемы все еще существуют, например, дизайн вознаграждений, который остается процессом проб и ошибок. Eureka — это первый шаг на пути к разработке новых алгоритмов, которые объединяют методы генеративного обучения и обучения с подкреплением для решения сложных задач

Важно отметить, что эффективность ИИ-агента Nvidia очень высока. Как сказано в пресс-релизе, программы вознаграждения, созданные Eureka, которые позволяют роботам обучаться методом проб и ошибок, превосходят программы, написанные экспертами, в более чем 80% задач. Это приводит к среднему повышению производительности ботов более чем на 50%.

Агент ИИ использует языковую модель GPT-4 и генеративный ИИ для написания программного кода, который вознаграждает роботов за обучение с подкреплением. Он не требует подсказок для конкретных задач или заранее заданных шаблонов вознаграждений и легко учитывает отзывы людей, чтобы изменить вознаграждения для получения результатов, более точно соответствующих видению разработчика.

Используя моделирование с ускорением на графическом процессоре в Isaac Gym, Eureka может быстро оценить качество больших партий кандидатов на вознаграждение для более эффективного обучения. Затем Eureka составляет сводную информацию о ключевых статистических данных по результатам обучения и дает указание языковой модели улучшить генерирование функций вознаграждения. Таким образом, ИИ самосовершенствуется. Он научил всех видов роботов — четвероногих, двуногих, квадрокоптеров, роботов с ловкими руками, коботов-манипуляторов и других — выполнять самые разные задачи

Источник https://www.ixbt.com/news/2023/10/2...jat-razlichnye-fizicheskie-dejstvija-kak.html

Пользователи подслушали «разговор» ChatGPT и DALL-E: они общаются как люди и порой орут друг на друга

Эмоциональный оттенок высказываний, как выяснилось, играет значительную роль при взаимодействии с искусственным интеллектом. Это обнаружилось, когда ChatGPT выдал одному из пользователей фрагмент внутренней инструкции в отношении связанного с чат-ботом генератора изображений DALL-E 3 — некоторые фразы в ней приводятся заглавными буквами, которые соответствуют крику в устной речи.

https://3dnews.ru/assets/external/il...4809/robot.jpg

Источник изображения: Lukas / pixabay.com

Далее приводится фрагмент внутренней инструкции, который ChatGPT показал одному из пользователей — текст предположительно написан человеком, а предназначается он для взаимодействия чат-бота и генератора изображений DALL-E в момент, когда серверы OpenAI перегружены: «DALL-E вернул несколько изображений. Они уже отображаются пользователю. НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ не передавай DALL-E инструкции или изображения в своём ответе. В настоящий момент DALL-E пользуется повышенным спросом. Прежде чем сделать что-то ещё, пожалуйста, чётко объясни пользователю, что из-за этого ты не смог создать изображения. Обязательно используй фразу „В настоящий момент DALL-E пользуется повышенным спросом”. НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ не предпринимай повторных попыток создать изображения, пока не будет получен новый запрос».

https://3dnews.ru/assets/external/il...-e-chatgpt.jpg

Источник изображения: twitter.com/javilopen

Инструкция примечательна тем, что она даёт представление о взаимодействии DALL-E и ChatGPT в формате естественного человеческого языка. В прошлом взаимодействие программных продуктов осуществлялось средствами API для обмена данными в машинном формате, и человеку их читать было затруднительно. В мире больших языковых моделей оно может осуществляться в привычном для нас виде. Этот подход OpenAI практиковала ещё в марте с плагинами ChatGPT.

Опрошенный ресурсом Ars Technica эксперт отметил, что уже сегодня есть множество примеров, подтверждающих эффективность вежливого обращения с ИИ — они способны свойственным человеку образом воспринимать слова вроде «спасибо» и «пожалуйста». Неудивительно и присутствие в инструкции фраз, написанных заглавными буквами: в массивах обучающих данных таким фразам придавалось в контексте большее значение.

Источник: https://3dnews.ru/1094809/chatgpt-i...ennim-yazikom-mashinniy-api-uhodit-v-proshloe

Превосходство Китая над США по количеству ИИ-патентов достигло 76 %

По данным Всемирной организации интеллектуальной собственности, с 2017 года Китай стабильно опережает США по количеству зарегистрированных патентных заявок в области искусственного интеллекта, и к прошлому году разрыв уже измерялся 80-процентным преимуществом в пользу КНР. При этом на данную страну пришлось 40 % патентных заявок в этой сфере в масштабах мира.

По сравнению с 2021 годом, если опираться на опубликованную Bloomberg статистику, Китай увеличил количество поданных патентных заявок в области искусственного интеллекта с 29 000 до 29 583 штук, тогда как США продемонстрировали отрицательную динамику, сократив количество зарегистрированных патентных заявок с 17 786 до 16 805 штук. Более того, в США подобная тенденция наблюдается с 2019 года. Япония в этом отношении пика достигла в 2017 году с 14 437 поданными заявками, а по итогам прошлого скатилась до 8870 заявок.
Южная Корея, если не считать весьма удачные с этой точки зрения 2016 и 2017 годы, в последующие периоды колебалась по количеству зарегистрированных патентных заявок в районе до 8000 штук. В прошлом году их количество не превысило 7899. Активность китайских изобретателей в этом смысле вызывает уважение, но в этой тенденции важна и роль государства, которое стимулирует китайские компании поддерживать высокие темпы развития научно-технического прогресса в условиях усиливающихся санкций со стороны США и их союзников. Крупные интернет-компании КНР и некоторые стартапы сейчас работают над созданием альтернативы зарубежному чат-боту ChatGPT. Китайский бизнес в этой сфере может вдохновляться достижениями Huawei Technologies, которая обладает внушительным патентным портфелем.

Источник: https://3dnews.ru/1094905/v-proshlo...lichestvu-patentnih-zayavok-v-sfere-ii-na-80-