![]() |
https://cdn-st1.rtr-vesti.ru/p/xw_1803165.jpg
Компании Microsoft и Intel взялись за разработку инновационного метода, который позволит более точно определять и классифицировать вредоносное ПО. В рамках проекта STAMINA (STAtic Malware-as-Image Network Analysis) партнеры создают систему, которая преобразует вирусы в черно-белые картинки, а потом изучает их. Суть нового подхода состоит в том, чтобы сначала сконвертировать подозрительный бинарный файл в монохромное 2D-изображение (примерно как QR-код, в котором зашифрована информация). Для этого STAMINA последовательно присваивает каждому байту зловреда значение от 0 до 255, после чего трансформирует их в пиксели с различными оттенками серого, шириной и высотой. Затем в дело вступают алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые сканируют получившуюся графическую сигнатуру и сравнивают её с предшествующими образцами. Как поясняют исследователи, на этапе сканирования глубокая нейросеть (DNN) пытается выявить структурные сходства с другими вредоносами, относящимися к одному семейству, и определить, является ли изучаемый файл вирусом или нет. Для нового проекта специалисты Microsoft предоставили 2,2 миллиона зараженных исполняемых файлов. Для обучения алгоритма DNN использовались 60% известных образцов вредоносных программ. По итогам тестирования STAMINA было установлено, что система точно идентифицирует вредоносный код в 99,07% случаев. Частота ложных срабатываний составила 2,58%. Реже всего антивирус ошибается при анализе файлов небольшого размера, добавили в Microsoft. Впоследствии STAMINA может стать модулем для ИИ-платформы Windows ML, который разработчики смогут встраивать в свои приложения. https://www.vesti.ru/doc.html?id=3264467 |
Это спровоцирует новый вид искусства..
.SpoilerTarget" type="button">Spoiler: Это же ж как на снег выссать послание: Nen ,sk z https://d.radikal.ru/d21/2005/8e/679a280d41d1.png Хитрый план |
| Время: 01:33 |