![]() |
Исследование исходных кодов веб-страниц приложения.
При тестировании веб-приложений методом BlackBox у нас, как правило, не будет доступа ко всем исходным кодам приложения. Однако нам всегда доступен исходный код веб-страниц. Его необходимо тщательно изучить на предмет утечек информации. Программисты, в том числе и разработчики веб-приложений, стараются комментировать свой код. Комментарии в коде полезны как во время разработки, так и после, особенно если разработчиков, работающих с данным кодом, много. Но комментарии в коде могут быть полезны и злоумышленникам, если они сожержат конфиденциальную информацию. Кроме комментариев в коде стоит обратить внимание на теги (они так же могут содержать полезную информацию), скрипты (к примеру, можно обнаружить подозрительный код на сайте или определить технологии, которые используются в приложении), пути к ресурсам приложения. Ниже я приведу несколько примеров. Теги с атрибутом name="author" позволяют тестеру определить автора документа, его email. Такая информация может помочь в дальшейшем при подборе паролей к административным интерфейсам или скорректировать векторы атаки: https://forum.antichat.xyz/attachmen...7a0ac7ac5f.png https://forum.antichat.xyz/attachmen...a090148025.png https://forum.antichat.xyz/attachmen...989f44bbdb.png Атрибут http-equiv тега позволяет изменять значения некоторых заголовков ответа веб-сервера. Браузер обрабатывает значение этого атрибута так, как будто бы это значение пришло непосредственно от сервера: https://forum.antichat.xyz/attachmen...0c21634675.png В данном случае в коде веб-страницы устанавливаются следующие заголовки ответа: Refresh — с помощью этого значения определяется время задержки, после которой браузер автоматически перезагрузит страницу. Дополнительно в теге можно указать, какой именно документ нужно загрузить. В данном случае (на скрине выше) без какой-либо задержки должен загружаться документ /server-manager. Expires - дата устаревания документа, при наступлении которой браузер должен обратиться к серверу за новой версией страницы, а не брать ее из кэша. Значение, равное нулю, интерпретируется как «сейчас». Cache-Control определяет, должен ли браузер кэшировать данную страницу. Иногда информация может быть раскрыта в коде скриптов: https://forum.antichat.xyz/attachmen...d38098dbe2.png в данном скрипте сожержится адрес, по которому, вероятно, находится тестовая версия приложения. При попытке доступа к странице по этому адресу запрашивается логин и пароль: https://forum.antichat.xyz/attachmen...670a52cf03.png Так же по данному url мы можем предположить, что CMS тестируемого приложения — 1c-bitrix. А в данном скрипте был раскрыт путь от сайта до корня сервера и один из ip-адресов: https://forum.antichat.xyz/attachmen...34865fc5e4.png Комментарии в js-скриптах или html-коде могут содержать учетные данные: https://forum.antichat.xyz/attachmen...c8e6a36a21.png Непонятно, почему логин и пароль в таком виде и что это за кодировка. Но если посмотреть на длину логина и пароля, то можно предположить, что это admin и pass, и в итоге предположение оказалось верным. В ходе данного этапа тестирования нужно просмотреть исходный код всех страниц приложения, которые вы найдете. Так же не забывайте про кэш Гугла, в котором можно найти старые версии веб-страниц и соответственно старые исходники. Определение точек входа приложения. Когда пентестер исследует приложение, он особенно должен обращать внимение на все HTTP-запросы, на то, где используются GET и POST запросы, на каждый параметр в запросе и на каждое поле ввода в формах. Определение точек входа является ключевой задачей, прежде чем можно будет провести тщательное тестирование, так как это позволяет выявить вероятные слабые места. В ходе этого этапа мы должны выяснить, как формируются запросы в приложении и типичные ответы от сервера. Для просмотра параметров, отправляемых в POST-заросах вы можете использовать встроенные средства браузера или перехватывающий прокси, такой как OWASP Zap или Burp. В POST-запросах особое внимание обратите на скрытые поля (hidden), в которых может передаваться конфиденциальная информация, или информация, которую по задумке разработчика вы не должны видеть и изменять. Перед началом этого этапа тестирования составьте таблицу, в левую часть которой записывайте все запросы, а в правую все ответы на эти запросы. Это может быть утомительным и скучным занятием, но именно на этом этапе мы определяем, что и как мы будем тестировать дальше. В таблице нужно отметить, является ли запрос GET или POST, все заголовки запросов и ответов, является ли доступ аутентифицированным или нет, используется ли SSL, является ли запрос частью многоэтапного процесса и другие замечания, которые покажутся вам важными. Так же обратите внимание, что в приложении могут использоваться и другие HTTP-методы, кроме GET и POST, например PUT или DELETE, которые могут представлять опасность для веб-приложения. Чек-лист этого этапа выглядит так: Запросы - определите, где используются GET-запросы, где POST-запросы, используются ли другие HTTP-методы и в каких точках приложения - определите все параметры, используемые в каждом POST-запросе - определите все скрытые параметры POST-запроса. Обычно они не видны в браузере (то есть поля ввода для этих параметров не отображаются в окне браузера), но их можно увидеть в теле запроса, если использовать перехватывающий прокси. В зависимости от значений скрытых параметров может отличаться следующая страница, которая отдается серевером после выполнения запроса, может различаться уровень доступа или данные на странице - определите все параметры, используемые в каждом GET-запросе. В частности строку запроса (которая обычно следует в URL после знака вопроса), cookie, host - определите все параметры строки запроса. Они обычно представлены в форме пары параметр=значение, например foo=bar, id=123, page=10 и тд. Параметров может быть много и они могут быть разделены символом & или каким либо другим специальным символом Важно определить все параметры, так как любой из них может оказаться уязвимым. Так же обратите внимание на нестандартные параметры, особенно в скрытых полях POST-запросов, такие как debug=false. Ответы - определите, где устанавливаются, добаляются или изменяются cookie - определите, где сервер отвечает кодами состояния 300 (перенаправления), 400 (403 — доступ запрещен, 404 — файл не найден и тд), 500 (внутренние ошибки сервера) при обычных, то есть не измененных запросах - обратите внимание на интересные заголовки. Например заголовок "Server: BIG-IP" указывает на то, что приложение использует балансировщик нагрузки Примеры. POST-запрос, просмотр средствами браузера. Можно просмотреть как заголовки запроса и ответа, так и параметры запроса. Заголовки ответа: https://forum.antichat.xyz/attachments/4848124/14.png Заголовки запроса: https://forum.antichat.xyz/attachments/4848124/16.png Параметры запроса: https://forum.antichat.xyz/attachments/4848124/15.png Некоторые параметры в запросе выше являются скрытыми и их нельзя изменить через обычную форму ввода: https://forum.antichat.xyz/attachments/4848124/16.png GET-запрос. В запросе имеется два параметра - параметр id со значением 69545 и параметр veaction со значением edit: https://forum.antichat.xyz/attachments/4848124/13.png ЧПУ - человеко-понятные УРЛ, семантические URL Человеко-понятный УРЛ - URL-путь, состоящий из понятных слов, вместо идентификаторов, и отражающий файловую структуру сайта. Например, вместо Код:
/index.php?cat=10&subcat=2&id=41Код:
/product/phone/Samsung/Такие URL все чаще можно встретить в современных веб-приложениях. В связи с этим возникает вопрос, как определять параметры GET-запросов, если приложение использует ЧПУ? Частично на данный вопрос отвечает этот документ - https://www.ptsecurity.com/upload/corporate/ru-ru/analytics/ModrewriteFuzzing-rus.pdf. Приведу один пример, в котором оказалось легко выявить параметры строки запроса. Ниже на скриншотах видим семантический URL: https://forum.antichat.xyz/attachments/4848124/11.png и тот же запрос в привычном виде, с параметром и значением id=5: https://forum.antichat.xyz/attachmen...6a0b13a359.png Опять же можно попробовать поискать в Гугле. Такие проиндексированные URL могут дать некоторое понимание, как в приложении формируются запросы на самом деле: https://forum.antichat.xyz/attachmen...4b44a4bef2.png Карта приложения. Теперь, когда мы определили точки входа, для более ясного понимания структуры приложения, понимания его рабочих процессов, можно составить карту приложения. В ходе дальнейшего тестирования мы будем часто обращаться к этой карте, так как на ней будет наглядно представлено, какие части приложения мы уже протестировали, какие области еще не покрыты тестированием, в каких местах найдены уязвимости и недочеты. Сбор информации для составления карты удобно выполнять с помощью OWASP Zap: https://forum.antichat.xyz/attachmen...a739a707cd.png После того, как ZAP пройдется веб-пауком по всему сайту, можно выгрузить все найденные URL в отдельный текстовый файл. Структуру сайта и найденные точки входа можно просматривать в самом ZAP в навигационном окне слева. В окне справа можно просматривать каждый выполненый запрос и ответ. Теперь на основе полученной информации можно составить карту. Я пробовал использовать для этого LibreOffice Draw и у меня получалось что-то вроде этого: https://forum.antichat.xyz/attachmen...3c02e76687.png Реальная карта должна быть более детализирована. Чем выше детализация, тем лучше. Но мне показалось удобнее составлять карту прямо в exel-таблице, в которой до этого я сохранял точки входа приложения, а так же запросы и ответы. Можно быстро вносить изменения в карту и делать пометки: https://forum.antichat.xyz/attachmen...6d90caa9e0.png Как будете составлять карту вы, решайте сами, но хоть в каком-то виде она обязательно нужна. Опытных пентестеров прошу поделиться в комментариях своими вариантами, если имеются. У меня на сегодня все. Всем пока! ) |
Интересно, что только сканер от IBM, в отличии от Acunetix, шарит что нужно грабить
и таки при скане всего сайта дает годные результаты, например закоментированные, но активные формы ввода и загрузки, годного результата я добился настройкой парсера Datacol под конкретный сайт, обход всего сайта, сбор комментариев, ну и по регуляркам все мыла, телефоны, содержимое , ссылки, даже если они не очевидны и работают через JS, токены и прочее |
Еще добавлю, по листу ссылок типа, /main/rss.xml /rss.xml грабим RSS, а именно нас интересуют поля или подобные,
получаем админов\авторов ресурса, таким не хитрым способом сграбил юзер лист под CMS Data Life Engine (в самих постах имя автора нет), ну а дальше брут админок |
Цитата:
|
Цитата:
|
Цитата:
|
| Время: 06:36 |