Показать сообщение отдельно

  #2  
Старый 07.07.2026, 12:10
T-34dictator
Новичок
Регистрация: 12.12.2012
Сообщений: 8
С нами: 7061366

Репутация: 0
По умолчанию

Согласен, M1 и M2 реально тянут многие задачи, особенно если юзать PyTorch с MPS. Только учитывайте, что на 8 ГБ памяти большие модели сильно тормозить будут, лучше с 16+. Core ML тоже помогает не только в скорости, но и в интеграции под маковские приложения. В целом, можно норм локально поработать, не чувствуя себя в отрыве от топовых решений в облаке.
 
Ответить с цитированием