Специалисты в области кибербезопасности часто жалуются на систему обнаружения и реагирования на угрозы (NDR), называя её "шумной" и указывая на избыток данных. Однако команды, использующие NDR с интегрированными возможностями искусственного интеллекта, отмечают, что такие решения позволяют им эффективно выявлять угрозы на более ранних этапах, быстрее проводить сортировку инцидентов и значительно снижать количество ложных срабатываний.

Эти изменения стали возможны благодаря эволюции технологий NDR, которые теперь способны обрабатывать и анализировать большие объемы данных с помощью алгоритмов машинного обучения. Это позволяет системам не только обнаруживать аномалии, но и адаптироваться к новым угрозам в реальном времени.

Несмотря на старые стереотипы о NDR, многие организации уже оценили преимущества, которые предоставляет использование искусственного интеллекта в этой области. Команды безопасности отмечают, что внедрение таких технологий позволяет им сосредоточиться на более сложных задачах, вместо того чтобы тратить время на анализ большого количества незначительных уведомлений.

Репутация NDR как шумной системы во многом сохраняется из-за предвзятости и устаревших представлений о её функционале. Однако на практике, с развитием технологий, NDR становится всё более точным инструментом для защиты информационных систем.

Таким образом, можно заключить, что NDR с возможностями AI представляет собой важный шаг вперёд в области кибербезопасности, позволяя специалистам более эффективно реагировать на угрозы и повышая общий уровень защиты данных.

Источник новости:
The Hacker News

Читать полностью