HOME    FORUMS    MEMBERS    RECENT POSTS    LOG IN  
Баннер 1   Баннер 2

ANTICHAT — форум по информационной безопасности, OSINT и технологиям

ANTICHAT — русскоязычное сообщество по безопасности, OSINT и программированию. Форум ранее работал на доменах antichat.ru, antichat.com и antichat.club, и теперь снова доступен на новом адресе — forum.antichat.xyz.
Форум восстановлен и продолжает развитие: доступны архивные темы, добавляются новые обсуждения и материалы.
⚠️ Старые аккаунты восстановить невозможно — необходимо зарегистрироваться заново.
Вернуться   Форум АНТИЧАТ > ИНФО > Статьи > Авторские статьи
   
 
 
Опции темы Поиск в этой теме Опции просмотра

About AI (о ИИ)...
  #1  
Старый 03.11.2008, 22:04
Sinay
Постоянный
Регистрация: 01.09.2007
Сообщений: 866
Провел на форуме:
2022674

Репутация: 1224


Отправить сообщение для Sinay с помощью ICQ
Post About AI (о ИИ)...



От автора.

Решил написать вот такую статейку о искусственном интелекте,что это такое, откуда пошло и тп,а то многие говорят(в основном исключительно из игр) про него,да немногие понимают,что за этим стоит.

Немного теории.

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека.

Искусственный интеллект, лежащий в основе искусственных самоосознающих систем, был назван "сильным ИИ" (Strong AI). Многие современные специалисты считают создание сильного ИИ поиском "философского камня".
Первые существенные успехи ИИ, хорошо показавшиеся себя на практике, связаны со "слабым ИИ" (Weak AI) - созданием систем, заменяющих человека или помогающих ему в определенных чаще всего узких предметных областях.

Истоки (с чего все начиналось).

Впервые термин "искусственный интеллект" был введен в научную практику летом 1956 года, когда в г. Дартмусе (США) по инициативе известного американского специалиста по теории и практике ЭВМ Джона Маккартни собрались многие "крестные отцы" кибернетики – К. Шеннон, М. Минский, Г. Саймон, А. Ньюэлл и другие – с целью обсудить возможность реализации проекта создания искусственного интеллекта.

Участники дартмусской конференции 1956 года не могли обойти вниманием одну более раннюю работу, прямо относящуюся к проблематике искусственного интеллекта (хотя этот термин в ней не использовался) – статью видного английского математика Алана Тьюринга "Computing machinary and intelligence". Октябрь 1950 года – это вторая (а исторически первая) дата возникновения исследований по искусственному интеллекту. В этой статье А. Тьюринг сформулировал свой знаменитый тест, согласно которому компьютер демонстрирует интеллектуальное поведение в том случае, если он способен действовать так, что наблюдатель не в состоянии решить, имеет ли он дело с компьютером или с человеком.

Философские аспекты искусственного интеллекта.

Основная философская проблема в области искусственного интеллекта – возможность или не возможность моделирования мышления человека.

Направления исследований.

В зависимости от того, какие процессы мышления моделируются, выделяют несколько принципиально разных подходов к ИИ. С одной стороны, можно назвать мозг человека совокупностью множества клеток-нейронов и моделировать поведение этой массы с помощью программы или какого-нибудь аппаратного устройства. Такой подход лег в основу нейрокибернетического направления в ИИ, в рамках которого успешно решаются многие задачи распознавания (распознавание образов, OCR и др.) и классификации (фильтрация СПАМа, определение тематики текстов и др.), для которых не существует известного алгоритма решения. Нейросетевые модули сначала обучаются на значительном количестве примеров, после чего начинают сами решать задачи подобного класса.

Нейрокибернетическому подходу противоположен символьный или семиотический подход: моделируются высокоуровневые процессы и принципы мышления человека. Основы такого подхода создал Аристотель, который утверждал, что в основе рассуждений всех людей лежат некоторые общие принципы. Позже эти принципы были выделены и изучены в рамках логики.На базе символьного подхода построены многие экспертные системы, основанные на знаниях экспертов, представленных в явном формализованном виде.

Кроме двух основных направлений, есть другие подходы к построению интеллектуальных систем.
Среди них важен эволюционный, основанный на принципе естественного отбора и эволюции. Построенные в соответствии с этим принципом алгоритмы называются генетическими алгоритмами: берется некоторое количество решений, удовлетворяющих условию задачи, и определенным образом проводится "скрещивание" или мутация, после чего для дальнейшего рассмотрения выбираются только те решения, которые оптимальны в плане некоторого критерия.
Также существует так называемый эмерджентный подход к ИИ, который основан на возникновении феномена интеллектуальности в результате взаимодействия большого количества неинтеллектуальных подсистем.

Применение ИИ.

В первую очередь с помощью искусственного интеллекта надеются решить многие наболевшие человеческие проблемы, одна из которых - постоянно растущие объемы информации, которые нужно эффективно накапливать и обрабатывать.

Другой круг вопросов, связанных с ИИ - робототехника, достижения которой уже давно используются на предприятиях, а недавно начали проникать и в повседневную жизнь.

Разработчики компьютерных игр вынуждены применять ИИ той или иной степени проработанности. Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двухмерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее.

Методы распознавания образов, (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО (определение целей), а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности.

И многое,многое другое...

Эпилог.

Наверное,это все.Конечно,я о многом не рассказал,но обо всем в нашем мире можно говорить до бесконечности.Хочу еще раз подчеркнуть,что я просто рассказывал о основах в этой области,которые, думаю, должны знать все и что это статья направлена на ознакомление.

Ресурсы для ознакомления.

http://www.raai.org/-Российская ассоциация искусственного интеллекта.

http://prof9.narod.ru/-статьи.

http://www.rriai.org.ru/-статьи.

http://ai.obrazec.ru/-статьи.

В написании статьи пользовался:

http://ru.wikipedia.org/
http://ai.obrazec.ru/

Последний раз редактировалось Sinay; 03.11.2008 в 22:08..
 

  #2  
Старый 03.11.2008, 22:14
Sinay
Постоянный
Регистрация: 01.09.2007
Сообщений: 866
Провел на форуме:
2022674

Репутация: 1224


Отправить сообщение для Sinay с помощью ICQ
По умолчанию

статья написана как введение,поэтому ознакомляйтесь,кто не знает,но интересуется
надеюсь,что многим она будет интересна и понравится
на мой взгляд,я разобрал все основные моменты,единственное,возмо жно,стоило затронуть тему роботов
 

  #3  
Старый 03.11.2008, 23:48
m0le[x]
Познавший АНТИЧАТ
Регистрация: 25.10.2006
Сообщений: 1,375
Провел на форуме:
7006470

Репутация: 1769


Отправить сообщение для m0le[x] с помощью ICQ
По умолчанию

Хорошая подборка материала, для примерного представления о том что это такое. ИИ, нейросети и нечёткая логика очень интересная штука, но довольна таки сложная, без математического склада ума и логического мышления заниматься этим не стоит. Сам увлекаюсь этой темой, но пока только в теории (на практике только связывался с программированием простых моделей экспертных ситсем в fuzzyclips и создания моделей нейросетей в NNW)

Сейчас залью очень хорошие книги по этой теме, которые я сам читал(некоторых в интернете нет, ну или очень сложно найти=) )
 

  #4  
Старый 03.11.2008, 23:57
-=lebed=-
Флудер
Регистрация: 21.06.2006
Сообщений: 3,193
Провел на форуме:
12702287

Репутация: 4738


По умолчанию

Угу капчи бы распозновать правильно компом было бы неплохо... ;-)
P.S.ТС + за статью.
 

  #5  
Старый 04.11.2008, 00:26
m0le[x]
Познавший АНТИЧАТ
Регистрация: 25.10.2006
Сообщений: 1,375
Провел на форуме:
7006470

Репутация: 1769


Отправить сообщение для m0le[x] с помощью ICQ
По умолчанию

Вот, как и обещал, залил очень хорошие книги по теме.

Алтунин - Модели и алгоритмы принятия решений в нечётких условиях
Формат: chm

Барский - Нейронные сети - распознавание, управление, принятие решений
Формат: pdf

Батыршин - Основные операции нечёткой логики и их обобщения
Формат: pdf

Гаврилова - Базы знаний интеллектуальных систем
Формат: djvu

Гайдышев И. - Анализ и обработка данных. Специальный справочник
Формат: djvu

Головко - Нейронные сети - обучение, организация и применение
Формат: djvu

Гриняев С.Нечёткая логика в системах управления
Формат: pdf

Заенцев - Нейронные сети - основные модели
Формат: pdf

Закревский - Логика распознования
Формат: djvu

Ярушкина - Нечеткие гибридные системы
Формат:djvu


Общий размер архива: 21.9 Мб

Скачать
 

  #6  
Старый 05.02.2009, 01:16
Google Reader
Новичок
Регистрация: 01.02.2009
Сообщений: 2
Провел на форуме:
7073

Репутация: 0
По умолчанию

Цитата:
Сообщение от m0le[x]  
Вот, как и обещал, залил очень хорошие книги по теме.

Алтунин - Модели и алгоритмы принятия решений в нечётких условиях
Формат: chm

Барский - Нейронные сети - распознавание, управление, принятие решений
Формат: pdf

Батыршин - Основные операции нечёткой логики и их обобщения
Формат: pdf

Гаврилова - Базы знаний интеллектуальных систем
Формат: djvu

Гайдышев И. - Анализ и обработка данных. Специальный справочник
Формат: djvu

Головко - Нейронные сети - обучение, организация и применение
Формат: djvu

Гриняев С.Нечёткая логика в системах управления
Формат: pdf

Заенцев - Нейронные сети - основные модели
Формат: pdf

Закревский - Логика распознования
Формат: djvu

Ярушкина - Нечеткие гибридные системы
Формат:djvu


Общий размер архива: 21.9 Мб

Скачать
Выложите пожалуста книгу Головко - Нейронные сети - обучение, организация и применение
Формат: djvu
или по возможности полный архив
 

  #7  
Старый 11.10.2009, 03:20
sMegol
Новичок
Регистрация: 11.08.2008
Сообщений: 2
Провел на форуме:
26720

Репутация: 0
Wink

Для сферы инет-комп-система важно самообучение ии а также автономность ии. вир сети обучающиеся исходя из средств им противостоящих. романтический образ всепоглощающей и всяконтролирующей компьютерной системы... в определённый момент при нажатии энтер, происходит действие отличное от ожидаемого, и программер понимает - это не глюк, а что-то хаотически образовавшееся, разумное...

Последний раз редактировалось sMegol; 11.10.2009 в 03:23..
 

  #8  
Старый 04.11.2008, 00:41
Underwit
Banned
Регистрация: 06.10.2006
Сообщений: 288
Провел на форуме:
2741921

Репутация: 469
По умолчанию

Тоже интересна эта тема. Есть гига 3-4 книжек в том числе и на английском про ИИ, нечёткую логику и нейронные сети. Постараюсь на днях выложить наиболее интересные.
За статью +
 

Книга
  #9  
Старый 04.11.2008, 01:33
Sinay
Постоянный
Регистрация: 01.09.2007
Сообщений: 866
Провел на форуме:
2022674

Репутация: 1224


Отправить сообщение для Sinay с помощью ICQ
По умолчанию Книга

Искусственный интеллект. Современный подход.

Автор: Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Год: 2006
Страниц: 1408
Формат: DjVu
Размер: 17.3 mb (rar + 3%)
Качество: отличное
Язык: русский

В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле.
Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения вполне может быть отнесена к лучшим образцам научно-популярной литературы.

Скачать
 

Лекции
  #10  
Старый 04.11.2008, 01:37
Sinay
Постоянный
Регистрация: 01.09.2007
Сообщений: 866
Провел на форуме:
2022674

Репутация: 1224


Отправить сообщение для Sinay с помощью ICQ
По умолчанию Лекции

Интеллектуальные робототехнические системы

Курс посвящен основам теории и методологии создания интеллектуальных систем и робототехнических комплексов. Даются примеры создания интеллектуальных систем и решения робототехнических задач.
Рекомендовано для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.
В курсе излагаются основы теории интеллектуальных систем: представление знаний, методы поиска решений. Даются методология и примеры создания экспертных систем. Рассматриваются основы теории распознавания изображений и системы распознавания изображений, общение с ЭВМ на естественном языке и системы речевого общения.

Излагаются основы теории решения робототехнических задач, включая элементы искусственного интеллекта при выполнении технологических операций. Распознавание качества обрабатываемой поверхности, определение геометрических параметров при распознавании сложных поверхностей. Построение систем управления специальных роботов-станков с элементами искусственного интеллекта при выполнении обработки сложных поверхностей.

Тыкать

ЗЫ раз роботов не затронул,пусть хоть так будет

Последний раз редактировалось Sinay; 04.11.2008 в 01:48..
 
 





Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0 , гостей: 1)
 


Быстрый переход




ANTICHAT.XYZ