ANTICHAT.XYZ    VIDEO.ANTICHAT.XYZ    НОВЫЕ СООБЩЕНИЯ    ФОРУМ  
Баннер 1   Баннер 2
Antichat снова доступен.
Форум Antichat (Античат) возвращается и снова открыт для пользователей. Здесь обсуждаются безопасность, программирование, технологии и многое другое. Сообщество снова собирается вместе.
Новый адрес: forum.antichat.xyz
Вернуться   Форум АНТИЧАТ > ИНФО > Статьи
   
Ответ
 
Опции темы Поиск в этой теме Опции просмотра

  #11  
Старый 02.11.2009, 02:06
Аватар для Solide Snake
Solide Snake
Moderator - Level 7
Регистрация: 28.04.2007
Сообщений: 547
Провел на форуме:
5516499

Репутация: 3702


Отправить сообщение для Solide Snake с помощью ICQ
По умолчанию

Доброй ночи всем пользователям форума Античат, давно я тут не был, но вот все проблеы решились, я вернулся))
Новое о мире nVidia CUDA.

Первое, относительно недавно появилась новость о том что видиокарты ускоряют работу антивирусов.



Nvidia CUDA: видеокарты ускорят работу антивирусов




Сенфорд Расселл (Sanford Russell), генеральный менеджер проекта Cuda компании Nvidia, рассказал в своем интервью для сайта Fudzilla.com о том, что его команда активно работают над тем, чтобы графические адаптеры могли существенно ускорить процесс проверки системы на вирусы.

В то время, как центральный процессор занят выполнением важной ресурсоемкой задачи, графическое ядро может проводить фоновую проверку безопасности системы. Каждый компьютер, работающий под управлением операционной системы Windows, нуждается в защите антивирусной программой. Nvidia решила приложить максимум усилий, чтобы оптимизировать графический адаптер для работы с антивирусными сканнерами.

Если компании Nvidia действительно удастся ускорить процесс сканирования системы антивирусными программами за счет технологии Cuda, то она сможет продать намного больше видеокарт, чем когда либо.

Источник: fudzilla.com


Далее, также новость о достоинствах новых видеокарт, тема та же что и в первой новости а именно ускорение некоторых показателей.


NVIDIA CUDA стимулирует инноваций в области телетрансляций и кинопроизводства



Такие лидеры инноваций, как da Vinci Systems, Lowry Digital, ASSIMILATE и GIC, используют архитектуру параллельных вычислений CUDA™ процессоров NVIDIA® для решения различных критически важных задач, стоящих перед теле- и кинокомпаниями, включая цветовой баланс, реставрацию фильмов, создание визуальных эффектов и кодирование видео.

Архитектура CUDA ускоряет цветокоррекцию

da Vinci Systems, ведущий поставщик продуктов улучшения цветопередачи, которые используются в постобработке по всему миру, недавно представил новую версию набора для монтажа - da Vinci Resolve, основанного на системе da Vinci C.O.R.E. (CUDA Optimized Resolve Engine). В новом решении применены возможности параллельной обработки данных графических процессоров NVIDIA® Quadro® для цветокоррекции и обработки изображений высокого разрешения в режиме реального времени. Это решение нашло применение в недавних блокбастерах - “Звездный путь” и “Терминатор: да придет спаситель ”.

“Преимущества по производительности графических процессоров с CUDA огромны – процессорная мощь превосходит решения прошлого поколения до 20 раз”, - сказал Гэри Адамс (Gary Adams), менеджер по продукции da Vinci. “На оборудовании с Resolve теперь можно корректировать цвет и изменять разрешение в цифровых фильмах в 4k и стереоскопических 3D изображениях в режиме реального времени без потери качества. Resolve раскрывает мощь NVIDIA GPU, стимулируя творческие способности колористов по всему миру и предоставляя широкий выбор вариантов для фильмов и видеозаписей”.

Архитектура CUDA ускоряет обработку движущихся изображений

Lowry Digital, лидер рынка цифровой реставрации и повышения качества изображений для классических и современных фильмов, использует NVIDIA GPU и архитектуру параллельных вычислений CUDA для повышения продуктивности до пяти раз. Среди последних проектов Lowry – реставрация изображений для классического фильма студии 20th Century Fox, “Плащаница” и цифровая очистка изображений в оскароносном фильме от Paramount/Warner Bros. - “Загадочная история Бенджамина Баттона”. Помимо этого, Lowry использовал графические процессоры NVIDIA для реставрации пленки с первыми шагами Нейла Армстронга на Луне, по контракту с НАСА.

“NVIDIA CUDA позволила Lowry Digital предоставить потребителям более ценные решения, сократив время и расходы на выполнение цифровых реставраций”, - сказал Джон Лаури (John D. Lowry), основатель Lowry Digital. “Сейчас мы еще больше раздвигаем рамки технологий, создавая небывалые решения. Благодаря GPU, который выполняет сложную обработку изображений, мы можем взять различные видео исходники, снятые на разных камерах, с разным освещением, и привести их «к общему знаменателю», как будто они были сняты в одних и тех же условиях”.

Архитектура CUDA ускоряет постобработку

ASSIMILATE переворачивает создание визуально сложных изображений с выпуском SCRATCH Digital Process Solution – решения для непрерывной постобработки данных в режиме реального времени на базе CUDA. Созданный для дизайнеров и экспертов постобработки продукт SCRATCH обеспечивает управление данными, просмотр, цветокоррекцию, финальную обработку и запись в различные форматы в разрешении до 4K.

“ASSIMILATE использует исключительно графические процессоры NVIDIA для создания инструментов нового времени, о которых раньше можно было только мечтать”, - сказал Лукас Уилсон (Lucas Wilson), директор по развитию бизнеса в ASSIMILATE. “Начав с обработки данных на CPU, мы подключили технологию CUDA для ускорения процесса до такого уровня, когда пользователи могут творчески экспериментировать, не нарушая сроки”.

Архитектура CUDA ускоряет конвертацию и распределение цифровых медиаданных

GIC, мировой разработчик ПО, создает решения для создания и распределения 2D/3D контента, используя GPU с CUDA для более быстрой и эффективной конвертации видео по сравнению с решениями на CPU.

“По мере перехода теле- и киноиндустрии на стандартизированный формат Interoperable Master Format (IMF) наш пакет Digital Video Package на базе CUDA быстро конвертирует базовый файл в различные форматы для раздачи видео”, - сказал Генри Гу (Henry Gu), президент GIC. “Благодаря мощности процессоров NVIDIA мы сократили недельный процесс работы студий до нескольких часов, при этом уменьшив расходы на хранение данных по крайней мере на треть”.

Решения на базе архитектуры CUDA для телетрансляции и кинопроизводства будут демонстрироваться на выставке IBC 2009, на стенде NVIDIA/PNY № H37 в Зале 7 Амстердамского Центра RAI с 11 по 15 сентября 2009 года. В список демонстраций NVIDIA включены: RT Software с ПО для создания виртуальных эффектов и Elemental Technologies с решениями кодирования видео Elemental Server и Elemental Accelerator.

Источник - Nvidia


С давольно таки большой задержкой, сообщаю Вам о выходе новой версии CUDA а именно version 2.3
Скачать её можно с оффициального форума nVidia, но в данный момент времени он почему-то недоступен..На днях должен заработать. Ссылка на скачивание тут.

Немного подробнее:



NVidia CUDA 2.3


Компания Nvidia выпустила версию 2.3 параллельной вычислительной технологии CUDA, с помощью которой можно решать сложные вычислительные задачи.

В игровой индустрии CUDA может например применяться для высоко-производительных физических (Cryostasis, Warmonger, Sacred 2...) и графических вычислений (рейтрейсинг, фракталы и т.д.).

Основные фичи CUDA:
  • стандартный язык С для разработки параллельных приложений на GPU
  • стандартные библиотеки для FFT (быстрое преобразование Фурье) и BLAS (базовая линейная алгебра)
  • специальный CUDA драйвер для вычислений (с поддержкой быстрой передачи данных между GPU и CPU)
  • поддержка OpenGL и DirectX
  • работа на Windows XP, Mac OS X и Linux


В новой версии - оптимизирована аппаратная отладка, улучшена производительность в одиночных преобразованиях, улучшения в Visual Profiler, новые примеры использования и т.д.

Посмотреть и скачать примеры использования CUDA можно здесь (можно отфильтровать примеры по Game Physics или Graphics).


Пока что всё, завтра посмотрю и выложе ещё что нибудь новенькое
 
Ответить с цитированием

  #12  
Старый 21.11.2009, 02:39
Аватар для bons
bons
Участник форума
Регистрация: 20.12.2007
Сообщений: 295
Провел на форуме:
1777055

Репутация: 347
По умолчанию

отлично
Был бы рад увидеть обзор свободного софта для брута разного рода хешей ( в том числе с солью) с поддержкой CUDA. Очень интересует брут MD5(UNIX)
 
Ответить с цитированием

  #13  
Старый 09.12.2009, 03:17
Аватар для Solide Snake
Solide Snake
Moderator - Level 7
Регистрация: 28.04.2007
Сообщений: 547
Провел на форуме:
5516499

Репутация: 3702


Отправить сообщение для Solide Snake с помощью ICQ
По умолчанию

Софт для брута постараюсь поискать, а пока что вот

Тестовая версия Adobe Flash Player 10.1 с поддержкой CUDA.




Разработчик отмечает, что Adobe Flash Player 10.1 является первым полноценным флэш-проигрывателем для мобильных устройств. Стоит отметить, что он использует графический процессор для акселерации видео и графики, что положительно сказывается на продолжительности автономной работы мобильного устройства. Плюс к этому Adobe Flash Player 10.1 поддерживает работу сенсорными дисплеями, поддерживает функцию multi-touch, а также управление с помощью жестов и акселерометра.

Благодаря кооперации с Nvidia, устройства с графическим адаптером ION получили поддержку кодека Н.264. Ранее имелся целый ряд проблем, в частности с просмотром видео с YouTube в полноэкранном режиме.


Рекомендуется тестировать данный плеер на ионных нетбуках и неттопах, дабы получить заметный невооруженному глазу эффект.
Так как это тестовый билд, корректно и эффективно работает он исключительно со специальными драйверами от nVidia версии 195.50 и выше


GeForce/ION Driver Release 195 (x86)
GeForce/ION Driver Release 195 (x64)

Качать Flash Player:
http://labs.adobe.com/downloads/flashplayer10.html
 
Ответить с цитированием

  #14  
Старый 09.12.2009, 03:29
Аватар для Solide Snake
Solide Snake
Moderator - Level 7
Регистрация: 28.04.2007
Сообщений: 547
Провел на форуме:
5516499

Репутация: 3702


Отправить сообщение для Solide Snake с помощью ICQ
По умолчанию

По просьбе, вот и брутер хешей на CUDA.

CUDA Multiforcer – Multihash brute forcer




The CUDA Multiforcer is a one of the fatest multi hash brute forcer till date! It is also the worlds fastest cross platform MD4/MD5/NTLM cracker for Windows/Mac/Linux together!

Some good features :

- No limit on the number of hashes that can be cracked other than GPU RAM
- Much faster on large numbers of hashes.
- Per-position charset support (unique charset for each character position)
- Fixed a bug that wasn’t an issue with 0.61 but was an issue with early betas of 0.7 that prevented proper searching on large hashlists

Sample :

Код:
CUDA-Multiforcer.exe -h NTLM -c ./charsets/charsetfull -f ./test_hash_files/hashes-ntlm-n
System requirement :

These binares require CUDA (nVidia’s API for programming GPUs to do non-graphics things). You will need the following:
- An nVidia GPU that supports CUDA – pretty much any 8000 series or later GPU should work
- Enough video RAM – this varies. OS X uses far more video RAM than a headless Linux server. 256MB should be enough.
- The appropriate drivers. This is the tricky bit. You have to have recent nVidia drivers with CUDA support.
- Compatible libraries. This should only be an issue with Linux, and any decently recent Linux should be fine. Non-standard libraries are included.



Download CUDA Multiforcer :

Windows : here

Linux : here

OS X on intel : here
 
Ответить с цитированием

Настройка Ubuntu 8.10 для кодинга под NVIDIA CUDA
  #15  
Старый 10.12.2009, 00:14
Аватар для Solide Snake
Solide Snake
Moderator - Level 7
Регистрация: 28.04.2007
Сообщений: 547
Провел на форуме:
5516499

Репутация: 3702


Отправить сообщение для Solide Snake с помощью ICQ
По умолчанию Настройка Ubuntu 8.10 для кодинга под NVIDIA CUDA

Нашёл статью, думаю будет некоторым интересна и полезна)

Настройка Ubuntu 8.10 для кодинга под NVIDIA CUDA


Начнем!

Для начала установим необходимые библиотеки.
Код:
$ sudo apt-get install linux-headers-`uname -r` binutils pkg-config build-essential xserver-xorg-dev libc-dev
Самое важное здесь — libc-dev, без ее наличия ничего работать не будет.

Отлично, продолжаем! Теперь настроим компилятор. Для начала скачаем gcc и g++ нужной нам версии (это важно — их версия должна быть одинаковой). Проще всего это сделать через synaptic, отыскав там gcc-4.1 и g++-4.1, а можно и прописать в консоли:
$ sudo apt-get install gcc-4.1 g++-4.1

Нужно настроить систему на использование нужного нам компилятора (см АПД в конце!). Делается это до смешного просто:

Код:
$ sudo rm -d /usr/bin/gcc
$ sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.1 /usr/bin/gcc
$ sudo rm -d /usr/bin/g++
$ sudo ln -s /usr/bin/g++-4.1 /usr/bin/g++
Кстати, вернуть на место «старый» компилятор легко — достаточно заменить в приведенных командах 4.1 на 4.3.
Ну и, само собой, нам нужны сами компоненты cuda — видеодрайвер, тулкит и sdk. Берем их с родного сайта. Систему указываем 8.04, все будет прекрасно работать и так.


Поскольку мы собираемся использовать последнюю версию — выбираем пакеты для 2.1:
1. cuda driver — nvidia-linux-x86-180.06-pkg1.run
(Спасибо товарищу frosty — недавно вышел драйвер версии 180.22, скачать его можно, естественно, с официального сайта. Процедура установки не отличается)
2. cuda toolkit — cuda-linux-rel-nightly-2.1.1635-3065709.run
3. cuda sdk code samples — cuda-sdk-linux-2.10.1126.1520-3141441.run


Сохраняем их куда-нибудь на диск (желательно, чтобы путь к ним не содержал пробелов и символов кириллицы) и устанавливаем для всех трех пакетов chmod +x. Предварительный этап завершен!

Собственно установка.

Для начала надо поставить видеодрайвер. Ставится он стандартно:
Код:
$ sudo -s -h
# /etc/init.d/gdm stop
Жмем ctrl+alt+f1 и логинимся. Затем:
Код:
# sh nvidia-linux-x86-180.06-pkg1.run
Нам предлагают скачать precompiled headers с сервера nvidia. Отказываемся.
Тогда нам предлагают скомпилировать их под наше ядро. Соглашаемся.
Ждем несколько секунд — и вуаля! Драйвер установлен.
Теперь можно снова запустить x-server:

Код:
# /etc/init.d/gdm start
Теперь нужно немного подправить один файл:
Код:
$ sudo gedit /etc/default/linux-restricted-modules-common
там нужно исправить строчку на вот такую
Код:
disabled_modules=«nvidia nvidia_legacy nvidia_new»
Сохраняемся и ребутимся. Если же x-сервер не запустился, то можно просто восстановить конфигурационный файл:
Код:
$ sudo cp /etc/x11/xorg.conf.backup /etc/x11/xorg.conf
И пересмотреть свои действия на предмет ошибки.

Отлично! Теперь установим оставшиеся два компонента:

Код:
$ sudo ./cuda-linux-rel-nightly-2.1.1635-3065709.run
$ sudo ./cuda-sdk-linux-2.10.1126.1520-3141441.run
Пути (в первом случае /usr/local/cuda и $home/nvidia_cuda_sdk во втором) лучше оставить по умолчанию, во избежание.

Теперь немного поковыряем переменные окружения. Они в ubuntu хранятся в /etc/environment. Нужно добавить в path:"/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/bin". А потом осталось отредактировать один файл:

Код:
$ sudo gedit /etc/ld.so.conf
Добавляем в конец
Код:
# nvidia cuda v2.1 support
/usr/local/cuda/lib
и набираем ldconfig:
Код:
$ sudo ldconfig
Все, можно начинать радоваться! Теперь идем в каталог sdk и пробуем собрать примеры.
Код:
$ cd ~/nvidia_cuda_sdk
$ make
Кстати, не стоит забывать про параметры команды make. При компилировании кода под cuda они могут быть такие:
— release configuration — make
— debug configuration — make dbg=1
— emurelease configuration — make emu=1
— emudebug configuration — make emu=1 dbg=1


Не забывайте, что если на вашем компьютере нету совместимой видеокарты — обязательно ставим параметр emu=1.

Вот, собственно, и все! Теперь, если все правильно собралось(если нет — перепроверьте, нужной ли версии gcc и g++), можно идти в каталог ~/nvidia_cuda_sdk/bin/linux/release/ и наслаждаться примерами. Лично мне больше всего понравился fluidsgl.

Если есть какие-то недочеты — постараюсь исправить. Удачи!


АПД: Меня попросили сразу два товарища (3dm и timyr_lan) поправить способ смены дефолтного компилятора. Спасибо за поправку.
Корректнее делать вот так:

Код:
export cc=«gcc-4.1»
export cpp=«cpp-4.1»
export cxx=«g++-4.1»
Прописать в ~/.bashrc или просто выставлять эти переменные перед компиляцией cuda кода.


АПД2: Вариант нумбер 2, даже проще:
Код:
$ gedit ~/nvidia_cuda_sdk/common/common.mk
# compilers
nvcc := $(cuda_install_path)/bin/nvcc.
cxx := g++-4.1
cc := gcc-4.1
link := g++-4.1 -fpic
 
Ответить с цитированием

  #16  
Старый 26.12.2009, 22:44
Аватар для Brainiac
Brainiac
Новичок
Регистрация: 07.02.2009
Сообщений: 10
Провел на форуме:
31482

Репутация: -5
По умолчанию

здравствуйте! вот решил сменить системник и хотелось бы попробовать cuda... подскажите пожалуйста видеокарту для этих целей в пределах 5 тыс... ну или меньше но чтоб потом не обидно было... учусь в москве поэтому буду покупать системник там..
и второе - каковы коммерческие применения, т.е. можно ли на этом заработать и если да, то каким образом???
 
Ответить с цитированием

  #17  
Старый 08.01.2010, 02:06
Аватар для e[X]theta[M]ine
e[X]theta[M]ine
Познающий
Регистрация: 21.12.2009
Сообщений: 97
Провел на форуме:
638958

Репутация: 53
По умолчанию

У меня в ноуте Packard bell стоит Nvidia GeForce 240M Cuda 1GB Просто счастлив видюхой
 
Ответить с цитированием

  #18  
Старый 08.01.2010, 02:46
Аватар для warwar
warwar
Участник форума
Регистрация: 26.05.2009
Сообщений: 219
Провел на форуме:
1646625

Репутация: 110
Отправить сообщение для warwar с помощью ICQ
По умолчанию

Не хилая видео ккарта, хотел бы себе такую приобрести.Но финансы не позволяют.
 
Ответить с цитированием

  #19  
Старый 23.01.2010, 22:07
Аватар для Самовар
Самовар
Участник форума
Регистрация: 15.06.2009
Сообщений: 141
Провел на форуме:
188610

Репутация: 15
Отправить сообщение для Самовар с помощью ICQ
По умолчанию

Кто знает какие нибудь толковые програмки с поддержкой CUDA. Кроме elcomsoft password recovery
 
Ответить с цитированием

  #20  
Старый 23.01.2010, 23:22
Аватар для Cookie
Cookie
Познающий
Регистрация: 14.09.2007
Сообщений: 69
Провел на форуме:
482222

Репутация: 72
По умолчанию

HP Pavilin тоже нвидиа Cuda
 
Ответить с цитированием
Ответ



Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
128 чипов Nvidia против 4000 процессоров: кто быстрее? xGOR Новости мира "железа" 0 25.05.2008 13:43
Слухи: NVIDIA Tegra, компьютер-в-чипе, уже на подходе xGOR Новости мира "железа" 3 24.05.2008 21:18
XFX представила свои версии GeForce 9600 GT vadim399 Новости мира "железа" 1 25.02.2008 13:33
NVIDIA: мы адаптируем движок AGEIA PhysX к архитектуре CUDA androyd Новости мира "железа" 0 15.02.2008 00:20



Здесь присутствуют: 1 (пользователей: 0 , гостей: 1)
 


Быстрый переход




ANTICHAT.XYZ