Исследователи из университета штата Техас в г. Остин (США) создали алгоритм, который позволяет выяснить настоящую личность владельца учетной записи в социальных сетях. Сопоставляя учетные записи в социальных сетях разного назначения, исследователи смогли легко разрушить анонимность многих пользователей, анализируя поведение и связи пользователя на разных сайтах.


Арвинд Нарайянан (Arvind Narayanan) и Виталий Шматиков (Vitaly Shmatikov) показали в своей работе, как установить связь между учетными записями пользователей в сетях Twitter и Flickr. Из наугад взятого множества пользователей им удалось выяснить совпадения 30% учетных записей, причем доля ложных совпадений составила около 10%.


Вывод, который исследователи сделали из своих экспериментов, оказался банален: как бы пользователи ни старались сохранить анонимность, присутствие сразу в нескольких социальных сетях само по себе служит серьезным фактором для установления их личности. Пользователи разглашают о себе гораздо больше сведений, чем хотели бы, даже когда сами об этом не подозревают.

Какими бы пугающими не выглядели выводы Нарайянана и Шматикова, их алгоритм может служить и на пользу людям – алгоритм сопоставления учетных записей можно использовать для наглядной демонстрации пользователям, как их личная информация становится доступной любому желающему. Возможно, после такой демонстрации пользователи будут больше задумываться о приватности.