Для объемных инженерных и научных расчетов и других ресурсоёмких задач используют супервычислительные кластеры, которые обладают большой надёжностью и производительностью. Но у них есть серьёзные недостатки, среди которых огромная потребляемая мощность, очень высокая стоимость их разработки и дальнейшей эксплуатации. Кроме того, одна из ключевых проблем, стоящих перед учеными и исследователями – доступ к этим вычислительным ресурсам.

Поэтому на современном этапе развития отрасли супервычислительных систем большое внимание уделяются созданию персональных суперкомпьютеров, которые были бы сравнимы по быстродействию с кластерами, отличались умеренным энергопотреблением и имели небольшие габариты.

Компания NVIDIA заявила о том, что ей удалось «превратить персональные супервычисления в реальность». Новый продукт, получивший имя Tesla Personal Supercomputer, использует для вычислений графические ядра и, по словам разработчиков, обеспечивает соизмеримую с современными кластерами производительность, обладая при этом в сто раз меньшей стоимостью и габаритами стандартных настольных рабочих станций. Анонс видеокарты, лежащей в основе суперкомпьютера, состоялся еще летом этого года, теперь же NVIDIA и её партнёры начинают поставлять готовые решения своим клиентам.

При цене, сравнимой с персональными рабочими станциями, Tesla Personal Supercomputer предлагает в 250 раз большую вычислительную мощность. Как считает автор известного тестового пакета LINPACK Джек Донгарра (Jack Dongarra), GPU развились до того уровня, когда множество реальных задач могут выполняться с их помощью, причём гораздо быстрее по сравнению с системами на основе многоядерных микропроцессоров. Кроме того, он отметил, что будущее – за гибридными решениями, объединяющими в одной системе мощь GPU с многоядерными центральными процессорами.

В сердце Tesla Personal Supercomputer – мощная видеокарта Tesla C1060, поддерживающая технологию GPGPU-вычислений NVIDIA CUDA. Система объединяет до 960 параллельных вычислительных ядер (при установке четырёх видеокарт). Основные характеристики Tesla C1060 приводим ниже:

* Количество потоковых процессорных ядер: 240;
* Тактовая частота ядер: 1,296 ГГц;
* Производительность в операциях с плавающей запятой при вычислениях с одинарной точностью: 933 Гфлопс;
* Производительность в операциях с плавающей запятой при вычислениях с двойной точностью: 78 Гфлопс;
* Количество памяти: 4 Гб;
* Тип памяти: GDDR3;
* Частота памяти: 800 МГц;
* Шина: 512-разрядная;
* Пропускная способность памяти: 102 Гб/с;
* Интерфейс: PCI Express 2.0 x16;
* Потребляемая мощность: 160 Вт (пиковая 200 Вт);
* Охлаждение: кулер TM72 (занимает отдельный слот);
* Акустическая мощность: 39,4 дБА (максимальное значение 43,3 дБА).

Одновременно с анонсом Tesla Personal Supercomputer свои системы на базе решений NVIDIA представили ряд компаний, включая Dell, AMAX, Armari, ASUSTeK Computer, Lenovo, Microway и многие другие. Мы же заострим внимание на продукте, доступном на отечественном рынке – Mejin Tesla:

* Корпус: ATX Tower SILVERSTONE TEMJIN TJ10B-WESA Black;
* Блок питания: ATX 1500W P4 Thermaltake W0171 PFC;
* Процессор: Intel Core i7 Extreme i7-965/ 3,2 ГГц;
* Материнская плата: GIGABYTE GA-EX58-Extreme;
* Память: 6 х DDR3 PC10666 2048M Kingston KVR1333D3N9/2G CL9;
* Видеокарта: PCI-E NVIDIA Quadro NVS 290 PCX1;
* Видеокарта: 3 х NVIDIA Tesla C1060;
* Жесткий диск: SATA 1,5 Тб Seagate ST31500341AS;
* Жесткий диск: SATA 300 Гб Western Digital WD3000HLFS;
* Дисковод: Blu-ray-рекордер LG GGW-H20L;
* Вентилятор: 3 х 120-мм SilentBlade GT12025EDLA-1/GT1225EBDL-1;
* ПO: Windows Vista Business SP1 64-bit (русская версия), комплексная защита Agnitum Outpost Security Suite Pro, Acronis True Image.

Эта новинка поступила в продажу, начиная с сегодняшнего дня. Цена Mejin Tesla составляет 313 тыс рублей, или около $11400.

Copy-paste http://www.3dnews.ru/news/nvidia_tesla_personal_supercomputer_market/