NVIDIA может выпустить самостоятельный серверный Arm-процессор без GPU-ускорителя

Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) на этой неделе успела принять участие сразу в двух тематических конференциях для инвесторов, и на мероприятии Wells Fargo её спросили, имеет ли смысл выпуск центрального процессора Grace для серверного сегмента, не оснащаемого GPU-компаньоном. На этот вопрос представительница NVIDIA ответила утвердительно.



Источник изображения: NVIDIA

Выступление финансового директора компании на конференциях предварялось публикацией новой версии презентации для инвесторов, которая была выложена в профильном разделе сайта NVIDIA в минувший понедельник. Уже закреплённый ранее в аналогичных документах график выхода новых архитектур нашёл своё отображение и на одном из слайдов самой свежей презентации для инвесторов. Напомним, что компания обязуется выпускать в серверном сегменте новые вычислительные архитектуры каждый год. При этом в беседе с ведущим мероприятия Колетт Кресс допустила мысль о том, что новые продукты фактически могут появляться даже чаще, ещё до выхода очередной архитектуры.

Arm-совместимая архитектура центральных процессоров Grace дебютировала в серверном сегменте недавно, партнёры NVIDIA начнут получать её представителей в составе гибридного модуля GH200, сочетающего ускоритель с привычной для графических процессоров компоновкой и центральный процессор. В дорожной карте NVIDIA его преемники фигурируют в категории «CPU + GPU».

Это породило у ведущего мероприятия Wells Fargo закономерный вопрос — а будут ли центральные процессоры NVIDIA появляться на серверном рынке без обязательного GPU-довеска? Колетт Кресс на этот вопрос ответила более эмоционально, чем обычно, два раза подряд подтвердив: «Возможность выхода просто Grace есть». По её словам, новые сценарии использования продуктов NVIDIA в центрах обработки данных будут подразумевать появление обособленных центральных процессоров типа Grace. В тандемном же исполнении они будут поэтапно объединяться с представителями новых графических архитектур каждый год: сперва в следующем году появится GB200 (Grace Blackwell), а в 2025 году будет представлен и GX200.

Кстати, расширение ассортимента предложений в серверном сегменте и переход на более частое обновление архитектур вынудили компанию на 40 % увеличить сумму авансовых платежей партнёрам, которые задействованы в процессе производства разрабатываемых NVIDIA чипов. Это вполне закономерно, особенно с учётом растущего спроса на самых ранних представителей этой категории продукции.

Источник: https://3dnews.ru/1096746/nvidia-vi...estimogo-protsessora-dlya-servernogo-segmenta

Renesas представила собственное 32-бит ядро RISC-V

Компания Renesas Electronics объявила о создании собственного 32-битного процессорного ядра на основе архитектуры набора команд RISC-V (ISA) с открытым исходным кодом. Решение дополнит существующее семейство 32-бит микроконтроллеров (MCU) Renesas, включая проприетарные изделия RX и RA на архитектуре Arm Cortex-M.

RISC-V-ядро Renesas предназначено для создания чипов общего назначения. Предполагается, что такие процессоры найдут применение в устройствах Интернета вещей, потребительской электронике, медицинском оборудовании, индустриальных системах и пр.



Источник изображения: Renesas

Новое ядро может выполнять функции основного контроллера приложений или дополнительного вторичного узла в SoC. Кроме того, ядро подходит для применения в составе внутрикристальных подсистем и специализированных изделий (ASSP). Производительность оценивается в 3,27 CoreMark/МГц, что, как утверждает Renesas, превосходит показатель других сопоставимых по классу решений, представленных на рынке.

В ядре Renesas реализованы некоторые расширения RISC-V ISA: это M (целочисленное умножение/деление), А (атомарные операции с памятью), С (сжатый формат команд; подмножество RV32I) и В (инструкции для манипуляций с битами). Компания Renesas планирует выпустить свой первый MCU на базе RISC-V и соответствующие инструменты разработки в I квартале 2024 года. Тогда же будут обнародованы технические подробности о продукте.

Источник https://servernews.ru/1096728

Чипы Apple будут не только производить, но и упаковывать в США

В рамках усилий по расширению производства полупроводников в США компания Apple сегодня объявила, что её давний партнёр Amkor будет упаковывать некоторые чипы Apple на своём новом заводе, строящемся в Пеории, штат Аризона. Компания инвестирует около $2 млрд в этот объект, после завершения стройки на нём будут работать более 2000 человек. Сами чипы Apple будут производиться на близлежащем заводе TSMC.



«Apple глубоко привержена будущему американского производства, и мы продолжим расширять наши инвестиции здесь, в Соединённых Штатах, — заявил сегодня в пресс-релизе операционный директор Apple Джефф Уильямс (Jeff Williams). — чипы Apple открыли новые уровни производительности для наших пользователей, позволив им делать то, что они никогда не могли сделать раньше, и мы очень рады, что чипы Apple вскоре будут производиться и упаковываться в Аризоне».

В своём сегодняшнем пресс-релизе компания Amkor объявила, что собирается начать ограниченное производство на новом заводе в течение следующих двух-трёх лет. Компания планирует обеспечить финансирование проекта по программе федерального правительства США.

Amkor облачает в корпуса чипы, используемые во всех продуктах Apple, уже более десяти лет. Информация о конкретном ассортименте полупроводников, которые будут упаковываться на новом предприятии Amkor в Аризоне, пока не доступна.

Источник: https://3dnews.ru/1096762/apple-perenosit-proizvodstvo-i-upakovku-svoih-chipov-v-ssha

Объём мирового рынка ЦОД-ускорителей вырастет на порядок(минимум в 10 раз) к 2030 году

Компания ResearchAndMarkets обнародовала прогноз по глобальному рынку ускорителей для дата-центров на период до 2030 года. Аналитики полагают, что спрос на такие решение будет быстро расти, что объясняется стремительным развитием сегмента ИИ, продолжающимся переносом корпоративных рабочих нагрузок в облако, расширением сетей 5G и пр.

По оценкам, в 2022 году объём мировой отрасли ЦОД-ускорителей составил около $33,4 млрд. В дальнейшем ожидается показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на уровне 34,2 %. В результате, к 2030-му затраты достигнут $351,5 млрд, то есть увеличатся на порядок.



Источник изображения: NVIDIA

В сегменте ускорителей на основе GPU прогнозируется значение CAGR около 32,1 %: если эти ожидания оправдаются, к концу текущего десятилетия затраты по данному направлению поднимутся до $128,5 млрд. Величина CAGR в сфере CPU, по мнению аналитиков, в течение рассматриваемого периода составит 36,1 %. Отмечается рост спроса на FPGA-решения.

В 2022 году около трети всей выручки на рынке ЦОД-ускорителей пришлось на США — приблизительно $10,6 млрд. В Китае значение CAGR до 2030 года прогнозируется на уровне 33 %: в результате, к концу десятилетия выручка здесь достигнет $58 млрд. Среди других быстрорастущих географических регионов специалисты ResearchAndMarkets называют Японию и Канаду, где показатель CAGR ожидается в размере 30,4 % и 29,2 % соответственно в период 2022–2030 гг. На европейском рынке Германия покажет среднегодовой темп роста около 23,9 %.

Источник https://servernews.ru/1096793

Китайская Loongson анонсировала ИИ-ускоритель LG200 на фирменном GPU

Вслед за выпуском конкурентоспособных процессоров 3A6000 китайская компания Loongson анонсировала разработку специализированных ускорителей LG200 на базе GPU для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. На фоне значительного роста спроса на подобные продукты, а также запрет США на поставки мощных ИИ-ускорителей и GPU в Китай, освободившуюся нишу пытаются заполнить местные компании.



Источник изображений: El Chapuzas Informático

Официально Loongson LG200 — это многопроцессорная система с параллелизмом, предназначенная для тех же задач, которые возлагаются на специализированные ускорители NVIDIA H100 и A100, а также аналогичные решения компании AMD. То есть, новинка будет использоваться для работы с алгоритмами ИИ и в сфере высокопроизводительных вычислений (HPC). Для Loongson LG200 заявляется поддержка программного интерфейса (API) OpenCL 3.0 для вычислений и OpenGL 4.0 для графических рабочих нагрузок.

Блок-схема LG200 от Loongson изображает графический процессор, организованный из четырёх кластеров, каждый из которых содержит 16 малых арифметико-логических устройств (ALU), четыре больших ALU и один огромный блок ALU. Дополнительные технические подробности о своей разработке производитель пока не раскрывает.



Известно, что LG200 поддерживает целочисленный формат INT8 для рабочих нагрузок ИИ, а также операции на числах с плавающей запятой FP32 и FP64 для вычислительных задач. По заявлению разработчика, вычислительная производительность LG200 составляет от 256 Гфлопс до 1 Тфлопс на узел. Правда, компания не уточняет, о каких показателях точности вычислений идёт речь.

Даже если заявления компании касаются FP64-производительности, то её показатель значительно ниже, чем у современных специализированных GPU. Например, тот же ускоритель NVIDIA H100 обеспечивает FP64-производительность на уровне 67 Тфлопс. Из этого можно предположить, что LG200 ориентирован на маломощные логические вычисления.

Loongson определила свой ускоритель LG200 в сегмент GPGPU. Иными словами, он предназначен не только для рабочих нагрузок, связанных с ИИ, высокопроизводительными вычислениями и обработкой графики, но также может применяться для вычислительных задач общего назначения. Что именно в данном случае имеется в виду — разработчик не уточняет.

Источник https://3dnews.ru/1096827/kitayskay...izirovannogo-uskoritelya-lg200-dlya-zadach-ii

IBM представила свой мощнейший квантовый процессор Heron и первый модульный квантовый компьютер

На ежегодной конференции IBM по квантовым вычислениям Quantum Summit 2023 корпорация представила новейший 133-кубитный квантовый процессор Heron и первый модульный квантовый компьютер IBM Quantum System Two на его базе. IBM также анонсировала процессор Condor с 1121 кубитом, который имеет на 50 % большую плотность кубитов. По словам главного квантового архитектора IBM Маттиаса Стефана (Mattias Stephan), усилия по созданию этого устройства «открыли путь к масштабированию» квантовых вычислений.



Источник изображений: IBM

Процессор Condor является частью долгосрочных исследований IBM по разработке крупномасштабных квантовых вычислительных систем. Хотя он располагает огромным количеством кубитов, производительность его сравнима с 433-кубитным устройством Osprey, дебютировавшим в 2022 году. Это связано с тем, что простое увеличение количества кубитов без изменения архитектуры не делает процессор быстрее или мощнее. По словам Стефана, опыт, полученный при разработке Condor и предыдущего 127-кубитного квантового процессора Eagle, проложил путь к прорыву в перестраиваемой архитектуре процессора Heron.



«Heron — наш самый производительный квантовый процессор на сегодняшний день, он обеспечивает пятикратное снижение ошибок по сравнению с нашим флагманским устройством Eagle, — сказал Стефан. — Это было путешествие, которое готовилось четыре года. Он был разработан с учётом модульности и масштабирования».

Ранее в этом году компания IBM продемонстрировала, что квантовые процессоры могут служить практическими платформами для научных исследований и решения проблем химии, физики и материаловедения, выходящих за рамки классического моделирования квантовой механики методом грубой силы. После этой демонстрации исследователи и учёные из многочисленных организаций, включая Министерство энергетики США, Токийский университет, Q-CTRL и Кёльнский университет, использовали квантовые вычисления для решения более крупных и сложных реальных проблем, таких как открытие лекарств и разработка новых материалов.

«Мы твёрдо вступили в эпоху, когда квантовые компьютеры используются в качестве инструмента для исследования новых рубежей науки, — сказал Дарио Хил, старший вице-президент и директор по исследованиям IBM. — Поскольку мы продолжаем совершенствовать возможности масштабирования квантовых систем и приносить пользу посредством модульной архитектуры, мы будем и дальше повышать качество стека квантовых технологий промышленного масштаба».

IBM Quantum System Two размещена на объекте в Йорктаун-Хайтс, Нью-Йорк. Эта система на базе трёх квантовых процессоров Heron станет основой архитектуры квантовых вычислений IBM следующего поколения. Она сочетает в себе масштабируемую криогенную инфраструктуру и классические серверы с модульной электроникой управления кубитами. В результате систему можно будет расширять в соответствии с будущими потребностями, и «апгрейдить» при появлении следующего поколения квантовых процессоров.





Стремясь облегчить разработчикам и инженерам работу с квантовыми вычислениями, IBM анонсировала выход в феврале 2024 года версии 1.0 набора программных инструментов с открытым исходным кодом Qiskit, который позволяет создавать квантовые программы и запускать их на IBM Quantum Platform или симуляторе. В дополнение к Qiskit, IBM анонсировала Qiskit Patterns — способ, позволяющий квантовым разработчикам легко создавать код и оптимизировать квантовые схемы с помощью Qiskit Runtime, а затем обрабатывать результаты.

«С помощью Qiskit Patterns и Quantum Serverless вы можете создавать, развёртывать, запускать квантовые программы и в будущем предоставлять доступ к ним другим пользователям», — заявил Джей Гамбетта (Jay Gambetta), вице-президент IBM Quantum. На презентации он продемонстрировал использование генеративного ИИ на базе Watson X для создания квантовых схем при помощи базовой модели Granite, обученной на данных Qiskit. «Мы действительно видим всю мощь генеративного ИИ для облегчения труда разработчиков», — заключил Гамбетта.

Источник https://3dnews.ru/1096936/ibm-preds...r-heron-i-perviy-modulniy-kvantoviy-kompyuter

NVIDIA столкнётся с рекордной выручкой и усилением конкуренции со стороны Intel и AMD в сегменте ИИ

Выручка NVIDIA растёт стремительными темпами за счёт бешенной популярности её ускорителей вычислений для систем ИИ. NVIDIA уже в этом году обгонит Intel по размеру выручки, а в следующем фискальном году и вовсе побьёт исторический рекорд выручки Intel с запасов в 15 %. При этом AMD и Intel не собираются сдавать сегмент компонентов для систем искусственного интеллекта без боя и готовят новые продукты.



Источник изображения: NVIDIA

Как напоминает издание LiveMint, в прошлом году выручка AMD в серверном сегменте выросла на 64 %, хотя Intel сократила свою на 15 %. Принято считать, что ускорители NVIDIA в последние кварталы перетягивают на себя немалую часть бюджета корпоративных покупателей в серверном сегменте, в результате страдают Intel и AMD. Последняя делает серьёзную ставку на ускорители Instinct MI300, которые начнёт отгружать избранным клиентам в этом квартале, и по итогам следующего года в сегменте компонентов для систем искусственного интеллекта рассчитывает выручить не менее $2 млрд. Конечно, на фоне прогнозируемых для NVIDIA почти $77 млрд это кажется каплей в море. Но вся выручка AMD в серверном сегменте по итогам следующего года должна составить $10 млрд, поэтому генерируемые направлением искусственного интеллекта 20 % являются хорошим показателем. Кстати, в 2025 году, как считают аналитики, NVIDIA в серверном сегменте выручит почти $90 млрд.

AMD проведёт профильное мероприятие, посвящённое началу поставок ускорителей Instinct MI300, на этой неделе, а у Intel на 14 декабря запланирована презентация, на которой продемонстрируют возможности новых чипов компании в сфере ускорения работы систем искусственного интеллекта. Скорее всего, в центре внимания окажутся потребительские и серверные процессоры Intel, которые получат функции ускорения работы ИИ за счёт собственных аппаратных ресурсов. Выручка Intel падала на протяжении двух предыдущих лет, и если тенденция сохранится по итогам текущего года, то столь продолжительное снижение будет наблюдаться впервые с 1990 года. В следующем году изделия с поддержкой ускорения работы ИИ позволят Intel увеличить выручку как в сегменте ПК, так и в серверном, на двузначное количество процентов, как считают отраслевые эксперты.

NVIDIA уже в этом году обойдёт Intel по величине годовой выручки, а в следующем фискальном году, который завершится в январе 2025 года, увеличит отрыв на 15 % от рекордного за всю историю существования Intel уровня годовой выручки. К тому моменту выручка NVIDIA должна достичь $91 млрд. При этом аналитики Wolfe Research отмечают, что решения NVIDIA сильны в системах обучения, а сфера принятия решений и логических выводов остаётся весьма конкурентной с точки зрения возможности выхода на рынок других участников.

Источник: https://3dnews.ru/1096970/nvidia-v-...uchki-no-eyo-soperniki-i-ne-dumayut-sdavatsya

Nvidia не против заполучить третьего партнёра для производства своих GPU, и это намёк на Intel
Других компаний с современными техпроцессами просто нет
Компания Nvidia снова заговорила о возможности производить свои GPU на мощностях Intel. Точнее, напрямую об Intel сейчас никто не заявлял, но подразумевается именно эта компания.

Сейчас современные графические процессоры компании производит только TSMC, хотя ранее этим также занималась Samsung. Однако выбор Nvidia (и не только её) обычно зависит исключительно от возможностей того или иного техпроцесса той или иной компании. Просто сейчас у TSMC нет конкурентов. Однако и Samsung, и Intel на месте не стоят.
Отвечая на вопрос относительно планов компании, финансовый директор Nvidia заявил, что компания вполне не против заполучить ещё одного партнёра.
Напрямую об Intel никто не говорил, но кроме TSMC и Samsung только у Intel есть либо разрабатываются современные техпроцессы, которые могли бы удовлетворить запросы Nvidia.
9 декабря 2023 в 16:16

Источник: https://www.ixbt.com/news/2023/12/09/nvidia-gpu-intel.html

Huawei победила американские санкции: у китайской компании появился собственный 5-нанометровый процессор
Kirin 9006C используется в ноутбуке Qingyun L540
Пять лет под жесткими американскими санкциями, которые отрезали Huawei от передовых однокристальных систем, дали свой результат: у компании появился свой собственный 5-нанометровый процессор, произведенный в Китае.

C этим процессором вышла интересная история. Пять дней назад Huawei представила ноутбук Qingyun L540 на базе SoC Kirin 9006C: и на тот момент были раскрыты все характеристики устройства, но ничего не сообщалось о центральном элементе аппаратной платформы. Сейчас Huawei обновила описание на сайте, где четко сказано, что Kirin 9006C производится по техпроцессу 5 нм.

В официальном описании сказано, что однокристальная система имеет восемь ядер, а максимальная частота составляет 3,13 ГГц. Ресурс Gizmochina дополняет: CPU выполнен по двухкластерной схеме – с четырьмя ядрами Arm Cortex-A77 и еще четырьмя Arm Cortex-A55.
Напомним, ранее у Huawei появилась 7-нанометровая SoC Kirin 9000S, и она используется во флагманах линейки Mate 60. Производством Kirin 9000S занимается SMIC, и эта же компания, скорее всего, выпускает 5-нанометровую Kirin 9006C.

Источник https://www.ixbt.com/news/2023/12/1...lsja-sobstvennyj-5nanometrovyj-processor.html