Цифровое неравенство: ООН бьёт тревогу из-за дефицита видеокарт в Африке и угрозы экологии от ИИ

На всю Африку приходится менее тысячи графических процессоров, пока бигтех стягивает вычислительные мощности в единые локации
Крупнейшие технологические корпорации сегодня развёртывают вычислительные кластеры с миллионами мощных видеокарт (GPU) для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта. В это же время на всём африканском континенте, объединяющем 54 страны и более полутора миллиардов человек, местным разработчикам и учёным доступно менее тысячи графических процессоров для обучения нейросетей на локальных языковых базах данных. Этот колоссальный разрыв иллюстрирует то, что высший цифровой посланник Организации Объединённых Наций (ООН) назвал «абсолютной концентрацией технологической власти и богатства в пределах всего нескольких почтовых индексов в США, где базируются создатели коммерческого ИИ».

Выступая по видеосвязи с ключевым докладом на конференции по этике и технологиям в Сиэтлском университете, заместитель генерального секретаря ООН Амандип Сингх Гилл (Amandeep Singh Gill) назвал текущий 2026 год определяющим и поворотным для сферы регулирования ИИ. Это связано с тем, что технологии стремительно переходят от стадии оценки базовых возможностей моделей и инвестиций в инфраструктуру к созданию полностью автономных систем, способных решать реальные задачи без участия человека.

В качестве примера необходимости международного контроля Гилл привёл ситуацию вокруг модели Mythos от Anthropic, чей публичный релиз разработчики были вынуждены ограничить из-за серьёзных опасений в сфере кибербезопасности.

Дипломат предупредил, что на текущем этапе искусственный интеллект представляет относительно небольшую угрозу, однако в ближайшем будущем он способен стать источником системного риска. Развитие технологий грозит обходом существующих барьеров киберзащиты, катализацией вооружённых конфликтов и тотальным подрывом общественного доверия из-за лавинообразного распространения подделок (дипфэйков) и дезинформации. По словам Гилла, когда человечество потеряет способность отличать правду от вымысла, а реальность — от воображаемого, общество лишится общего фундаментального понимания фактов. В оборонной сфере автоматизация рискует размыть юридическую ответственность в рамках международного гуманитарного права и спровоцировать неконтролируемую спираль эскалации.


Фото: Ken Yeung

Отдельной острой проблемой стали колоссальные аппетиты дата-центров, которые ставят под угрозу глобальные климатические цели. Энергия, необходимая для работы больших языковых моделей и автономных ИИ-агентов, уже сейчас подрывает национальные программы по достижению углеродной нейтральности. Углеродные выбросы серверных станций, огромные объёмы потребления пресной воды для охлаждения процессоров, быстрая утилизация устаревающего оборудования и затраты на добычу редкоземельных минералов постоянно растут. При этом экологическое бремя и сопутствующие издержки несоразмерно ложатся на развивающиеся страны с низким уровнем дохода.

Хотя в долгосрочной перспективе ИИ способен оптимизировать возобновляемые энергосети и ускорить прорыв в области термоядерного синтеза и создания аккумуляторов, краткосрочные экологические издержки для планеты остаются критическими.

Чтобы исправить ситуацию, ООН формирует специальную научную группу по искусственному интеллекту, взяв за образец Межправительственную группу экспертов по изменению климата (IPCC). Комитет состоит из 40 участников под председательством журналистки и лауреата Нобелевской премии мира Марии Рессы (Maria Ressa) и выдающегося учёного в области ИИ, лауреата премии Тьюринга Йошуа Бенжио (Yoshua Bengio). Чтобы избежать доминирования отдельных держав, в совет включили строго по два представителя от США и Китая, а остальные 36 мест отдали другим странам, включая 7 мест для экспертов из Африки. Первый масштабный доклад группы ожидается в июле 2026 года.

Кроме того, ООН объединяет разрозненные дискуссии по регулированию технологий на единой горизонтальной платформе, где политики из всех 193 государств-членов могут вырабатывать совместные скоординированные подходы. Дипломат подчеркнул, что суверенное право принимать законы остаётся за каждым государством, однако любые юридические рамки бессмысленны, если у наций нет физических мощностей и кадров для участия в технологической гонке. Посланник призвал мировое сообщество инвестировать в локальные исследовательские экосистемы, чтобы люди на местах могли самостоятельно решать свои проблемы с помощью ИИ. В противном случае траектория развития главной технологии столетия будет полностью отдана на откуп рыночным силам, геополитической конкуренции и интересам нескольких миллиардеров.

Источник https://www.ixbt.com/news/2026/05/20...gii-ot-ii.html

OpenAI признала дефицит ИИ-мощностей и начала продавать гарантированный доступ к ним

Производители памяти в условиях дефицита собственной продукции стали чаще заключать с клиентами долгосрочные контракты. Являющаяся одной из виновниц ИИ-бума OpenAI также решила формировать с клиентами долговременные взаимоотношения, гарантируя доступ к вычислительным мощностям.


Источник изображения: OpenAI

То, что этих мощностей всем не хватит, давно не является секретом, поэтому OpenAI и породила программу Guaranteed Capacity, в рамках которой берётся обеспечить конкретных клиентов нужными им вычислительными ресурсами. Договор можно заключить на срок от одного года до трёх, и чем больше срок, тем больше скидка в пересчёте на каждый год действия контракта.

OpenAI при этом даёт понять, что не может гарантировать доступ к необходимым вычислительным ресурсам всем клиентам, а потому оставляет за собой право приостановить заключение контрактов в рамках программы Guaranteed Capacity, если её собственные ресурсы в этой сфере будут исчерпаны. «Поскольку ИИ-модели становятся лучше, мы ожидаем, что в мире будет наблюдаться нехватка вычислительных мощностей на протяжении какого-то времени», — заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Как сообщал ранее CNBC, компания OpenAI собирается до 2030 года потратить $600 млрд на развитие вычислительной инфраструктуры, хотя в большинстве своём это будут средства самих клиентов и партнёров. К тому же сроку стартап рассчитывает не только выйти на безубыточность, но и получать ежегодную выручку в размере нескольких сотен миллиардов долларов США. Альтман поясняет, что OpenAI зарезервирует за собой достаточно вычислительных мощностей для гармоничного развития собственных продуктов типа ChatGPT и Codex.

Источник: https://3dnews.ru/1142021/openai-res...-moshchnostyam