import
cv2
import
pyautogui
# Задайте диапазон красного цвета в формате HSV
lower_red
=
(
0
,
50
,
50
)
upper_red
=
(
10
,
255
,
255
)
# Запустите захват видеопотока
cap
=
cv2
.
VideoCapture
(
0
)
while
True
:
# Считывайте кадр за кадром
ret
,
frame
=
cap
.
read
(
)
if
not
ret
:
break
# Преобразуйте цветовое пространство BGR в HSV
hsv_frame
=
cv2
.
cvtColor
(
frame
,
cv2
.
COLOR_BGR2HSV
)
# Создайте маску для обнаружения красного цвета
mask
=
cv2
.
inRange
(
hsv_frame
,
lower_red
,
upper_red
)
# Найдите контуры объектов на маске
contours
,
_
=
cv2
.
findContours
(
mask
,
cv2
.
RETR_EXTERNAL
,
cv2
.
CHAIN_APPROX_SIMPLE
)
# Найдите наибольший контур и его координаты
if
len
(
contours
)
>
0
:
largest_contour
=
max
(
contours
,
key
=
cv2
.
contourArea
)
(
x
,
y
,
w
,
h
)
=
cv2
.
boundingRect
(
largest_contour
)
# Найдите центр контура
center_x
=
x
+
w
//
2
center_y
=
y
+
h
//
2
# Переместите курсор мыши к центру контура
screen_x
,
screen_y
=
pyautogui
.
position
(
)
pyautogui
.
moveTo
(
screen_x
+
center_x
,
screen_y
+
center_y
)
# Отобразите исходный кадр и маску
cv2
.
imshow
(
"Frame"
,
frame
)
cv2
.
imshow
(
"Mask"
,
mask
)
# Прервите цикл при нажатии клавиши 'q'
if
cv2
.
waitKey
(
1
)
==
ord
(
'q'
)
:
break
# Освободите ресурсы
cap
.
release
(
)
cv2
.
destroyAllWindows
(
)

pip install opencv-python
pip install PyAutoGUI